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2026年4月23日，由OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek醫(yī)械科技網(wǎng)和OFweek智慧醫(yī)建網(wǎng)承辦、深圳市醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會與東莞市醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會協(xié)辦的“OFweek 2026智慧醫(yī)院創(chuàng)新發(fā)展大會暨醫(yī)療機器人創(chuàng)新發(fā)展峰會”在深圳益田威斯汀酒店隆重舉行。

本次大會創(chuàng)新打造“智慧醫(yī)院建設(shè) + 醫(yī)療機器人”雙專場聯(lián)動模式，以“醫(yī)工融合發(fā)展，創(chuàng)新引領(lǐng)未來”為主題，匯聚醫(yī)院管理者、信息化專家、AI技術(shù)廠商、科研機構(gòu)等全產(chǎn)業(yè)鏈頂尖嘉賓。

會議通過主題演講、圓桌對話等環(huán)節(jié)，圍繞醫(yī)院信息化建設(shè)、AI大模型落地、多模態(tài)醫(yī)療AI、隱私計算實踐、臨床診療賦能等核心議題，深度拆解智慧醫(yī)院建設(shè)的痛點、路徑與未來趨勢，為現(xiàn)場來賓及線上觀眾呈現(xiàn)了智慧醫(yī)院建設(shè)中的前沿技術(shù)洞察與標桿實踐案例。

在本次醫(yī)療機器人專場圓桌對話中，OFweek 產(chǎn)業(yè)研究中心副總監(jiān)李維維擔(dān)任主持，與孫立寧院士、張繼宇博士、竇玉婷總監(jiān)、丁晨峰總監(jiān)四位嘉賓，圍繞醫(yī)工交叉趨勢下醫(yī)療機器人技術(shù)突破與臨床落地、數(shù)智化升級中機器人與多科室臨床需求精準適配、技術(shù)創(chuàng)新與臨床安全平衡、行業(yè)政策環(huán)境下商業(yè)化生態(tài)構(gòu)建四大核心議題展開深度交流。 

嘉賓們立足機器人科研、臨床康復(fù)、產(chǎn)品研發(fā)與市場落地等不同視角，共同探討醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵痛點與破局方向，為行業(yè)突破技術(shù)瓶頸、深化臨床場景適配、堅守安全底線、搭建可持續(xù)商業(yè)化體系凝聚了多元共識，為醫(yī)療機器人高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展提供了務(wù)實的實踐思路。以下是嘉賓主要觀點梳理：

議題一：在醫(yī)工交叉創(chuàng)新的趨勢下，不同類型醫(yī)療機器人如何突破技術(shù)瓶頸，加速臨床落地?

嘉賓們一致認為，醫(yī)療機器人從技術(shù)研發(fā)到臨床落地的核心在于構(gòu)建多方協(xié)同的生態(tài)體系。

程天科技聯(lián)合創(chuàng)始人張繼宇指出，這不僅是醫(yī)學(xué)與工學(xué)的結(jié)合，更是醫(yī)院（臨床需求）、高校（機理與算法）、企業(yè)（產(chǎn)品實現(xiàn)）與審評中心（注冊與標準）“四方”的聯(lián)合。產(chǎn)品必須貼近臨床，而行業(yè)標準是黏合四方的重要紐帶。

孫立寧院士則強調(diào)，“需求”是起點，必須由醫(yī)生和醫(yī)院提出，而非工程師憑空想象；但難在將醫(yī)生的模糊想法轉(zhuǎn)化為工程師可執(zhí)行的方案。同時，產(chǎn)品的有效性與安全性依賴于醫(yī)用級標準部件，且產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開資本的長期耐心支持。

華科精準丁晨峰總監(jiān)補充，AI落地需依靠大量臨床數(shù)據(jù)建立可靠模型，而中國在獲取臨床數(shù)據(jù)方面比歐美更活躍、更具優(yōu)勢。

智愈醫(yī)療竇玉婷總監(jiān)則從需求轉(zhuǎn)化的實操角度指出，臨床醫(yī)生往往提出的是“自以為工程師能聽懂的具體方案”，而非真正的痛點；更有效的方法是研發(fā)人員深入臨床一線跟臺，以醫(yī)生的視角發(fā)現(xiàn)問題，從而提供更優(yōu)的解決方案。

議題二：面向手術(shù)與康復(fù)服務(wù)的數(shù)智化升級，醫(yī)療機器人如何精準契合不同科室的臨床需求?

對于這一議題，嘉賓們的共識是拒絕“萬能通用”的思路，轉(zhuǎn)而深耕具體場景。智愈醫(yī)療竇玉婷總監(jiān)分享了其公司策略：不追求一機多用，而是圍繞一個窄領(lǐng)域（如泌尿外科），把一個術(shù)式從規(guī)劃、定位到操控全鏈條吃透，站在醫(yī)生視角做出更好用的工具。

華科精準丁晨峰總監(jiān)則提出“跨學(xué)科解決單一難題”的思路，例如在神經(jīng)外科切腫瘤手術(shù)中，AI可建議將風(fēng)險極高的后20%腫瘤切換為放療方案，通過術(shù)中超聲與AI結(jié)合提供劑量建議，且明確“AI只提供建議，不做決策”，以此降低功能損傷風(fēng)險。

孫立寧院士認為，當(dāng)前較可行的方案仍是“人機協(xié)同”：AI大模型在宏觀操作層面起輔助作用，但在精細復(fù)雜操作中必須由人工操控，不可一步走向全自主AI。

程天科技聯(lián)合創(chuàng)始人張繼宇從康復(fù)角度指出，AI的作用是補充醫(yī)生可能忽略的問題，并校準人-機-患者三者的實時互動狀態(tài)。他強調(diào)，自動化不等于智能化，智能化不等于完全AI化，現(xiàn)階段AI只是“補充”，人依然是醫(yī)療決策的主體，AI無法將復(fù)雜的現(xiàn)實世界直接轉(zhuǎn)化為精準的操作指令。

議題三：隨若臨床術(shù)式與康復(fù)學(xué)科的迭代，醫(yī)療機器人應(yīng)如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與臨床安全?
程天科技聯(lián)合創(chuàng)始人張繼宇認為，標準和倫理必須先行，尤其對于腦機接口等前沿技術(shù)。破解之道在于“分階段開放”，避免一刀切導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)停滯。當(dāng)前存在“無證不能過倫理，不過倫理無法做臨床”的死循環(huán)，可適當(dāng)參照國外更成熟的審評體制。

孫立寧院士回顧了醫(yī)療機器人標準從無到有的歷程，并指出安全是逐步演進的：從無源器械到電動、傳感器、再到引入AI，每一步都基于技術(shù)的成熟與標準的完善。未來可分三階段推進：先教會醫(yī)生標準操作，再在部分術(shù)式中嘗試大模型統(tǒng)一范式，最后在局部低風(fēng)險區(qū)域由模型指揮。

華科精準丁晨峰總監(jiān)形象地比喻：無論機器人多智能，它只是一把劍，能否用好取決于“大俠”（醫(yī)生）自身的功力；同時坦言中國CFDA的嚴格程度有過之而無不及，醫(yī)療AI的落地必然滯后于頂端技術(shù)。

智愈醫(yī)療竇玉婷總監(jiān)則強調(diào)任何創(chuàng)新的前提是不給病人帶來新傷害，開發(fā)者應(yīng)主動探索并暴露風(fēng)險，與醫(yī)生共商備用方案。她最后提出了一個極具人文關(guān)懷的自問標準：“在設(shè)計開發(fā)時，我會問自己——我或我的家人，是否愿意使用這個設(shè)備？”如果答案是肯定的，才能認為它是可靠、安全、有效的。

議題四：結(jié)合行業(yè)趨勢與政策環(huán)境，醫(yī)療機器人企業(yè)如何構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)化生態(tài)?

商業(yè)化方面，嘉賓們從生態(tài)與共贏角度給出了務(wù)實建議。

智愈醫(yī)療竇玉婷總監(jiān)提出上下游并重：上游穩(wěn)定供應(yīng)鏈以降低成本、提升可靠性，下游審慎進行市場培育，向終端用戶講清新技術(shù)的價值。

華科精準丁晨峰總監(jiān)強調(diào)研發(fā)方向必須“源于用戶”，與臨床醫(yī)生共同完成，確保有限的資源踩在真實的臨床需求點上。

孫立寧院士主張從宏觀層面“打造可控生態(tài)”：大學(xué)應(yīng)搭建公共技術(shù)平臺，為企業(yè)提供前瞻技術(shù)儲備；企業(yè)間應(yīng)共享檢測方法、臨床資源等共性技術(shù)，避免重復(fù)造輪子；最終實現(xiàn)人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資本鏈的“四鏈融合”。

最后，程天科技聯(lián)合創(chuàng)始人張繼宇則發(fā)出了“共贏是持久之道”的呼吁：先發(fā)企業(yè)應(yīng)享受更多紅利以鼓勵真創(chuàng)新，后發(fā)者不應(yīng)無底線抄襲；醫(yī)院端應(yīng)壓縮中間商空間，讓利給廠商；資本方需要更長遠的耐心，不要因短期壓力催生不成熟的產(chǎn)品。他總結(jié)道，各方都需要站到更高維度，彼此留出空間，共同把行業(yè)蛋糕做大，才能應(yīng)對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)整體面臨的挑戰(zhàn)。

最后，主持人李維維認為，盡管醫(yī)院生存環(huán)境艱難、設(shè)備價格高昂，但“保命”是人類的終極剛需，這個確定性需求將支撐產(chǎn)業(yè)在各方共同努力下持續(xù)前行。