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【深度報道】從探索到落地,商用車產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型正當時

2026年,恰逢“十五五”的開局之年,商用車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型也從此前的“技術(shù)探索”邁向了“商業(yè)化落地攻堅”的新階段。

作為國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè),商用車的智能化升級不僅關(guān)系到物流運輸效率的提升,更關(guān)乎綠色低碳發(fā)展目標的實現(xiàn)。而今智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛技術(shù)的快速商業(yè)化落地,正成為推動商用車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

3月27日上午,2026商用車產(chǎn)業(yè)發(fā)展會議“智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛的商業(yè)化落地”專題會議在湖北十堰如期舉行。作為商用車領(lǐng)域一年一度的政企核心交流平臺,本次會議匯聚了政府部門領(lǐng)導(dǎo)、車企、零部件供應(yīng)商、檢測機構(gòu)、科技企業(yè)等多方力量,圍繞車路云融合、智慧物流、礦山無人駕駛、智能座艙等關(guān)鍵方向,分享實踐成果、破解落地難題、共繪產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍圖。而十堰作為“商用車之都”,同時也是國家車路云一體化試點城市,為本次會議的舉辦提供了得天獨厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與實踐場景。

中國汽車工業(yè)協(xié)會副秘書長楊中平擔(dān)任本次專題會議主持人,他在開場致辭中表示,商用車智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛的話題已連續(xù)兩年成為會議重點,2026年是自動駕駛從創(chuàng)新應(yīng)用向商業(yè)化落地跨越的關(guān)鍵階段。本次會議旨在打通研發(fā)、應(yīng)用、落地、認證的全鏈條協(xié)同,匯聚行業(yè)共識與力量,推動商用車自動駕駛規(guī)模化應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)悉,同期還有C8高層會議同步推進,國內(nèi)八大商用車龍頭企業(yè)已開展多日深度研討,彰顯了行業(yè)對商用車智能化轉(zhuǎn)型的高度重視。

中國汽車工業(yè)協(xié)會副秘書長楊中平(主持人)

本次專題會議邀請了多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者和企業(yè)高層代表發(fā)表演講,包括東風(fēng)商用車技術(shù)中心智能駕駛主任李洋、交通運輸部公路院中公高遠(北京)汽車檢測技術(shù)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)部負責(zé)人王波、馳田汽車股份有限公司易控礦山智駕創(chuàng)新中心總工程師皮聃、廈門金龍旅行車有限公司技術(shù)中心主任張綱、東信車路云(十堰)科技有限公司副總經(jīng)理高卓、博世商用車集團產(chǎn)品線總經(jīng)理張鵬、東風(fēng)汽車股份有限公司智駕感知負責(zé)人沈加偉、中國汽車工程研究院股份有限公司信息智能事業(yè)部智艙測評部部長唐宇等八位嘉賓,分別從技術(shù)實踐、場景應(yīng)用、檢測認證、核心零部件等多個維度,分享了各自對于商用車智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛技術(shù)商業(yè)化落地路徑的思考與觀察。

場景深耕,商業(yè)化應(yīng)用多點開花

場景落地是商業(yè)化的核心載體,本次會議上,多位嘉賓分享了不同細分場景下的自動駕駛實踐成果,其中干線物流、礦山運輸、城市公交成為三大焦點領(lǐng)域,展現(xiàn)出差異化的落地路徑與價值空間。

李洋圍繞“商用車智慧物流場景下車路云一體化思考與實踐”主題展開分享,重點介紹了東風(fēng)集團及東風(fēng)商用車在干線物流與城市物流場景的落地進展。他指出,2025年是政策與技術(shù)的關(guān)鍵突破年,L2、L3級相關(guān)標準的逐步完善,為高階自動駕駛產(chǎn)品落地鋪平了道路;同時,乘用車領(lǐng)域的科技企業(yè)紛紛入局商用車市場,將成本與技術(shù)優(yōu)勢賦能干線物流、末端配送等場景,推動商用車技術(shù)路線向乘用車主流方向靠攏。

東風(fēng)商用車技術(shù)中心智能駕駛主任李洋

“傳統(tǒng)干線物流行業(yè)司機緊缺、利潤極低,物流企業(yè)采購商用車追求極致成本,反過來又影響上游企業(yè)的技術(shù)研發(fā),而智能化、網(wǎng)聯(lián)化正是破解這一惡性循環(huán)的關(guān)鍵。在高速路段使用后車無人的干線物流編隊,不僅能大幅提升利潤,更能徹底改變目前艙到艙的運輸模式,這是干線物流規(guī);l(fā)展的必由之路。”據(jù)李洋介紹,在干線物流場景,東風(fēng)商用車聚焦車云協(xié)同的節(jié)油特性提升,通過云端全局車速規(guī)劃與車端局部調(diào)整相結(jié)合的方式,實現(xiàn)了全局能量管理優(yōu)化。其中,云端平臺可結(jié)合客戶訂單時效、道路條件等因素,規(guī)劃最優(yōu)車速方案;車端則結(jié)合跟車工況、駕駛舒適性進行動態(tài)調(diào)整,既保障時效,又降低能耗;這種車云協(xié)同模式,在車端具備基礎(chǔ)功能的前提下,對節(jié)油上限的提升效果顯著,是未來干線物流節(jié)能的重要方向。此外,東風(fēng)商用車還在參與車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)CV2X應(yīng)用小組,探索CV2X終端前裝標配的可行性,為未來運營車輛的協(xié)同調(diào)度奠定基礎(chǔ)。

城市物流場景方面,東風(fēng)商用車依托十堰山地城市地貌與自身業(yè)務(wù)需求,推進多車協(xié)同的車路云一體化實踐,重點解決物流車隊取料、送料、入庫全環(huán)節(jié)的效率問題。該實踐由東風(fēng)集團統(tǒng)籌組織,聯(lián)合東信科等通信企業(yè)共同推進,并非單一企業(yè)的單打獨斗。通過路側(cè)感知能力提升、車路云項目與物料管理系統(tǒng)的深度融合,實現(xiàn)多車協(xié)同調(diào)度、交叉路口碰撞預(yù)警等功能,2025年已完成非智能車信息上傳管理、路側(cè)感知改造、運營平臺開發(fā)等基礎(chǔ)工作,2026年將重點推進L4級車輛試運營,力爭實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

“礦山環(huán)境相對獨立固定,我們堅定認為,閃充大型礦卡是未來礦卡發(fā)展的主流,當然不是壟斷地位,充電、換電、增程將形成多元化發(fā)展架構(gòu)。”會上,皮聃詳細分享了閃充純電無人駕駛礦卡的核心突破與應(yīng)用實踐。他表示,礦山行業(yè)面臨人力資源短缺、安全風(fēng)險高、綠色發(fā)展要求迫切等痛點,而閃充純電+無人駕駛的組合的方案,將成為破解痛點的關(guān)鍵。

馳田汽車股份有限公司

易控礦山智駕創(chuàng)新中心總工程師皮聃

皮聃介紹,馳田礦卡已在技術(shù)上實現(xiàn)三大突破:一是剛性雙平衡車架設(shè)計,可良好分配載荷、穩(wěn)定車輛姿態(tài),為大型化礦卡(目前已實現(xiàn)150噸級,2026年預(yù)計突破240-250噸級)奠定基礎(chǔ);二是閃充純電技術(shù),采用10千伏高壓電直掛充電模式,省去冗余配電房,20分鐘可充滿1000度以上電池,充電升溫不超過5攝氏度,適配礦區(qū)固定場景需求;三是無人駕駛系統(tǒng)自主創(chuàng)新,采用“強車弱云”理念,擺脫對5G網(wǎng)絡(luò)的依賴,可在網(wǎng)絡(luò)中斷情況下自主運行,同時實現(xiàn)遠程駕艙姿態(tài)反饋、手機APP召喚泊車等功能,適配礦區(qū)復(fù)雜環(huán)境,且系統(tǒng)硬件與算法均堅持自主研發(fā),實現(xiàn)全棧自主可控,降低成本的同時便于后續(xù)優(yōu)化迭代。

“我們做無人礦卡,就是要擺脫對5G網(wǎng)絡(luò)的依賴,強車弱云的理念才能讓這套系統(tǒng)具備可復(fù)制性,走向更多礦區(qū)、走向國際市場。”皮聃如是說。記者了解到,目前,馳田已完成首臺無人礦卡在廠區(qū)的試運行,2026年5月前將投放3-5輛礦卡組成編隊,進入礦區(qū)全無人化運作,此前已在內(nèi)蒙古、新疆布置多個示范場景,并獲得歐陽明高院士現(xiàn)場考察指導(dǎo)。

城市公交場景的自動駕駛落地,則更加聚焦“降本增效、安全升級”。張綱在會上分析了自動駕駛客車的商業(yè)化現(xiàn)狀,他指出,當前傳統(tǒng)公交面臨盈利困難、司機老齡化、乘客體驗不佳等痛點,而自動駕駛客車可實現(xiàn)60%以上人力成本節(jié)省、10%-20%能耗降低、15%-30%運營效率提升,同時將百萬公里事故率從1.2起降至0.01起,360度無死角感知能力大幅提升行駛安全,有效解決傳統(tǒng)公交的核心痛點。

廈門金龍旅行車有限公司技術(shù)中心主任張綱

截至目前,金旅客車自動駕駛客車累計銷售超過500臺,覆蓋40余座城市,安全運營里程突破1000萬公里,憑借行業(yè)領(lǐng)先的線控底盤技術(shù)(擁有全國唯一的客車油剎多重冗余線控制動方案),其公司已在廣州落地全球首個超過100臺的8米級自動駕駛大公交編隊,并成功將解決方案出口以色列、瑞典、瑞士、日本等發(fā)達國家。張綱強調(diào),自動駕駛客車的商業(yè)化需從“示范思維”轉(zhuǎn)向“盈利思維”,“只有從‘能不能跑’轉(zhuǎn)向‘能不能盈利’,自動駕駛客車才有真正的生命力,未來我們要在技術(shù)、場景、成本上持續(xù)發(fā)力,推動行業(yè)跨越發(fā)展。”他表示,未來金旅客車將持續(xù)推進技術(shù)升級、場景拓展、成本下降,推動行業(yè)從試點示范向規(guī);\營跨越,同時依托五域融合、多元異構(gòu)冗余等技術(shù),構(gòu)建內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)安全體系,他還表示,“未來的競爭不再是單一車型的競爭,一定是平臺能力與系統(tǒng)能力的競爭,我們金旅的愿景就是重構(gòu)公共交通系統(tǒng)。”

技術(shù)賦能,夯實商業(yè)化落地基礎(chǔ)

商業(yè)化落地的背后,離不開核心技術(shù)的支撐與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)力。本次會議上,嘉賓們同樣圍繞車路云融合、感知系統(tǒng)、核心零部件、檢測認證等關(guān)鍵環(huán)節(jié),分享了技術(shù)創(chuàng)新成果與協(xié)同發(fā)展思路。

高卓指出,“車路云一體化”并非取代單車智能,而是對單車智能的補充與升級,通過云端與車端的有效結(jié)合,可有效解決“鬼探頭”、盲區(qū)碰撞等安全隱患,提升交通效率,降低單車算法復(fù)雜度。作為由東風(fēng)領(lǐng)頭聯(lián)合多方成立的企業(yè),東信車路云聚焦十堰市車路云一體化試點建設(shè),梳理了交通安全、城市治理、商用車物流等五大類需求,計劃覆蓋十堰“五橫五縱”交通骨架與四大功能區(qū),構(gòu)建“車、路、云、網(wǎng)、圖、安”六位一體的建設(shè)體系。

東信車路云(十堰)科技有限公司副總經(jīng)理高卓

高卓介紹,十堰作為山地城市和商用車之都,場景豐富、成本可控,其車路云建設(shè)模式具備可復(fù)制性,未來將重點賦能商用車物流,解決東風(fēng)商用車零部件配送效率低、廠區(qū)周邊擁堵等問題,推動物流向無人化方向發(fā)展。目前,項目已正式啟動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),預(yù)計2026年9月底完成工程建設(shè)與聯(lián)調(diào)測試,11月完成試點驗收。

張鵬認為,核心零部件的升級是自動駕駛商業(yè)化落地的關(guān)鍵支撐。會上,他詳細分享了博世商用車輔助駕駛(ADAS)及電控氣壓制動(EBS)一體化方案。“博世的優(yōu)勢在于本地化研發(fā)、穩(wěn)定供應(yīng)鏈,以及ADAS與EBS的深度融合,我們要做的就是提供高性價比、高可靠性的方案,助力商用車自動駕駛落地。”據(jù)介紹,其ADAS方案可滿足國內(nèi)外法規(guī)要求,基于第三代攝像頭和第五代雷達的方案,能顯著提升目標識別精度和穩(wěn)定性,下一代6V3R方案極具性價比,可適配全系車型;EBS系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)ABS系統(tǒng),響應(yīng)速度快40%,可實現(xiàn)2%-5%的能耗節(jié)省,制動穩(wěn)定性居行業(yè)前列,已歷經(jīng)兩夏兩冬測試,通過各項道路測試,性能日趨成熟。通過ADAS與EBS的深度融合,可實現(xiàn)更精準的目標識別、更快速的制動響應(yīng),其AEB誤觸發(fā)率處于國內(nèi)領(lǐng)先水平,為自動駕駛安全落地提供保障,他還提到,“我們將持續(xù)跟進國內(nèi)外法規(guī)升級,2029或2030年推出滿足GS23要求的方案,兼顧高性能與合規(guī)性,適配海內(nèi)外市場需求。”

博世商用車集團產(chǎn)品線總經(jīng)理張鵬

“輕型商用車場景復(fù)雜、障礙物多樣,單一傳感器根本無法支撐高可靠感知,多模態(tài)融合才是破局之道,這也是我們打造多任務(wù)協(xié)同BEV感知系統(tǒng)的核心原因。”沈加偉指出,感知系統(tǒng)作為自動駕駛的“眼睛”,直接決定了系統(tǒng)能力的上限。聚焦輕型商用車自動駕駛多模態(tài)BEV感知系統(tǒng)設(shè)計,他強調(diào),輕型商用車場景復(fù)雜、障礙物多樣,單一傳感器難以支撐高可靠感知,必須依托多模態(tài)融合形成統(tǒng)一環(huán)境認知。東風(fēng)汽車設(shè)計的多任務(wù)協(xié)同BEV感知系統(tǒng),采用多模態(tài)輸入、協(xié)同融合、統(tǒng)一BEV表征、多任務(wù)輸出的框架,可實現(xiàn)3D目標檢測、交通要素識別、占用預(yù)測等功能,同時構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)采集、脫敏、訓(xùn)練、驗證、部署的完整數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)體系,為感知系統(tǒng)持續(xù)迭代提供支撐。未來,將進一步推進端到端模型升級,優(yōu)化量產(chǎn)部署架構(gòu),實現(xiàn)低算力、低成本、可復(fù)制部署。

東風(fēng)汽車股份有限公司智駕感知負責(zé)人沈加偉

檢測認證則為商業(yè)化落地保駕護航。王波從交通運輸角度出發(fā),分享了車路云融合對大通道智能駕駛發(fā)展的推動作用。他指出,自動駕駛測試需注重可靠性與信息安全,“早期很多自動駕駛企業(yè)只關(guān)注場景適應(yīng)性和功能性,忽略了系統(tǒng)可靠性,而對于商業(yè)化落地來說,可靠性和信息安全缺一不可。同時,信息安全不能再是“事后補救”,要做到“事前預(yù)判、事中防御、事后優(yōu)化”,構(gòu)建全周期閉環(huán)防控體系。中公高遠作為公路院全資子公司,是國家汽車質(zhì)量監(jiān)督檢測中心(北京通州)法人單位,依托3700畝公路交通綜合試驗場,具備ADAS全項目、自動駕駛?cè)囆偷臏y試能力,擁有全天候測試環(huán)境、全要素氣候模擬條件和專業(yè)測試團隊,已完成超過100款車型、30萬公里的測試,為行業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。

交通運輸部公路院中公高遠(北京)

汽車檢測技術(shù)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)部負責(zé)人王波

破解痛點難題,共推規(guī);瘧(yīng)用

不過,盡管商用車智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛商業(yè)化落地取得顯著進展,但仍面臨場景復(fù)雜度高、法規(guī)不完善、初始成本高、盈利模式不清晰等痛點。會議上,嘉賓們圍繞這些難題,提出了生態(tài)共建、協(xié)同發(fā)力的解決方案。

唐宇指出,全球重卡司機缺口超過360萬,其中超過30%的從業(yè)者年齡大于55歲,長途駕駛給司機帶來生理和心理雙重壓力,智能座艙的升級已成為降低司機負荷的生存級必需品。聚焦商用車智能座艙的需求與智能化分級,他提出,商用車作為生產(chǎn)工具與移動生活空間,其智能座艙需兼顧安全減負、運行增效、生活體驗三大核心需求,不應(yīng)簡單追求硬件堆疊,而應(yīng)注重系統(tǒng)性能力提升。例如,商用車智能座艙可分為傳統(tǒng)機械座艙、具備感知的智能座艙、部分認知座艙、高認知座艙、全面認知座艙五個等級,以能力為導(dǎo)向構(gòu)建測評體系,聚焦真實場景下的可量化能力,為車企研發(fā)、消費者購車提供參考。

中國汽車工程研究院股份有限公司

信息智能事業(yè)部智艙測評部部長唐宇

張綱結(jié)合城市公交自動駕駛的商業(yè)化痛點,進一步補充觀點。“當前公交自動駕駛盈利難的核心原因是場景單一、運營模式固化,且初始投入偏高”,他強調(diào),未來行業(yè)競爭將是平臺能力與系統(tǒng)能力的競爭,金旅將向智能公交解決方案提供者轉(zhuǎn)型,構(gòu)建面向未來的系統(tǒng)化能力,同時聯(lián)動地方政府、公交運營公司,探索“政府補貼+市場化運營”的多元盈利模式,拓展景區(qū)接駁、園區(qū)通勤等多元場景,通過場景規(guī)模化帶動盈利模式成熟,破解盈利難痛點。

高卓則聚焦車路云一體化落地的痛點,提出“車路云建設(shè)面臨投入大、落地周期長、區(qū)域適配性不足的問題,單一城市或企業(yè)難以獨自承擔(dān)”,他表示,東信車路云將以十堰為試點,打造可復(fù)制、可推廣的車路云建設(shè)模式,同時聯(lián)動全國同類城市、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),共建共享基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)平臺,降低各地車路云建設(shè)的門檻,推動車路云技術(shù)規(guī)模化賦能商用車物流等場景。

“核心零部件是智能化落地的基礎(chǔ),當前部分企業(yè)陷入低價惡性競爭,導(dǎo)致零部件質(zhì)量參差不齊,反而增加了下游車企的落地風(fēng)險”,張鵬表示,博世將持續(xù)推進本地化研發(fā),優(yōu)化供應(yīng)鏈體系,推出高性價比的ADAS與EBS一體化方案,同時聯(lián)動上下游車企、研發(fā)機構(gòu),推動核心零部件技術(shù)標準統(tǒng)一,避免“煙囪型”結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的研發(fā)效率低下、成本居高不下等問題,通過技術(shù)標準化、供應(yīng)規(guī);,降低零部件成本,為商用車智能化規(guī)模化落地提供支撐。

商業(yè)化落地并非單一企業(yè)的單打獨斗,而是需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)力。楊中平在會議總結(jié)中表示,隨著政策的持續(xù)完善、技術(shù)的不斷突破、場景的持續(xù)深耕,商用車產(chǎn)業(yè)正迎來智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機遇期,未來需進一步加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,破解落地難題,推動自動駕駛從試點示范走向規(guī);、商業(yè)化,重塑商用車產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。

       原文標題 : 【深度報道】從探索到落地,商用車產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型正當時

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