如何通過ZWS-CAN智慧云提高自動駕駛安全性？
目前，新基建話題帶來的熱度還在繼續(xù)，自動駕駛該如何搭上這一快車？自動駕駛又涉及到哪些核心技術(shù)？如何利用CAN智慧云提高自動駕駛安全性能？本文將對此做逐一介紹。
聚焦深度轉(zhuǎn)型汽車行業(yè)，我們可以將自動駕駛車當(dāng)作一個“擁有人類眼睛的智能輪式機器人”，可以識別周邊的車輛、故障、行人等情況，并對此作出精準(zhǔn)的行為。不難知道，自動駕駛依賴于了人工智能AI、傳感器、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)領(lǐng)域，幸運的是，自動駕駛站在這些技術(shù)的交匯處。
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自動駕駛為何會隨著新基建帶來的能量一起爆發(fā)，關(guān)鍵還是由自動駕駛的核心技術(shù)決定的。自動駕駛實際上包含了三個問題：一是我在哪兒？二是我要去哪兒？三是我要怎么去那兒？只有完美的解決這個三問題才能算是真正的自動駕駛，這其中包含的技術(shù)模塊如圖1所示。
圖1 自動駕駛技術(shù)框圖
傳感器技術(shù)：攝像頭、激光雷達、毫米級雷達等傳感器技術(shù)融合，識別外界環(huán)境；
高精度定位：運用GPS、GNSS、IMU等技術(shù)實現(xiàn)厘米級定位；
AI人工智能：關(guān)鍵技術(shù)，充分的利用所得信息進行分析，并決定車輛該如何行駛，算法的核心任務(wù)如圖2所示；
V2X通信安全：包含汽車和用戶信息，對用戶的身份驗證和給數(shù)據(jù)加密，依賴5G的大寬帶，低延時信息交互；
HIM人機交互：人機交互界面用于人工處理自動駕駛機器人無法處理的情況。
圖2 自動駕駛AI核心算法任務(wù)
ZWS－CAN智慧云助力自動駕駛
上述圖2所示，自動駕駛通過一系列的核心算法任務(wù)后，最終會通過CAN－bus總線來控制車輛ECU工作，所以CAN通訊的質(zhì)量對自動駕駛車輛的性能影響巨大，同時，CAN通訊情況的反饋幫助優(yōu)化AI算法。那么，在自動駕駛路試階段，技術(shù)人員如何遠程去實時分析車輛運行情況呢？
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