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林俊旸離職，終于得到了阿里官方“批準(zhǔn)”。

2026年3月5日，阿里CEO吳泳銘在內(nèi)部郵件中回應(yīng)林俊旸離職一事。其表示，“公司已決定批準(zhǔn)林俊旸同學(xué)的辭職，感謝林俊旸過去在崗位上的付出。”

據(jù)悉，3月4日凌晨，阿里千問團(tuán)隊技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸突然以個人名義，在社交媒體平臺發(fā)文稱，“我卸任了。再見了，我親愛的通義千問。”

然而，3月4日下午緊急召開的通義實驗室All Hands會議上，阿里沒有透露林俊旸的最新動向。3月4日傍晚，《智能涌現(xiàn)》報道稱，林俊旸于3月3日提出離職，未和阿里談好相關(guān)細(xì)節(jié)。

林俊旸離開千問幾乎毫無征兆。三天前，千問開源了4款Qwen3.5小尺寸模型，參數(shù)覆蓋0.8B、2B、4B和9B，可滿足從極端資源受限到高性能輕量級應(yīng)用的不同需求。對此，特斯拉創(chuàng)始人兼CEO埃隆·馬斯克點贊道，“驚人的智能水平”。林俊旸則回應(yīng)稱，“謝謝埃隆”。

梳理林俊旸離職前后的蛛絲馬跡不難發(fā)現(xiàn)，其與阿里并非友好協(xié)商后和平分手，單方面“發(fā)推辭職”更是讓阿里猝不及防。這在一定程度上反映出，林俊旸對阿里心存不滿。

值得注意的是，近期不止林俊旸離開阿里千問團(tuán)隊。據(jù)鈦媒體報道，Qwen3.5 & VL & Coder核心貢獻(xiàn)者李凱鑫、Qwen后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人郁博文、Qwen Code負(fù)責(zé)人惠彬原等人也已離職。

盡管阿里官方并未公開回應(yīng)千問高層緣何突發(fā)“地震”，但結(jié)合近期釋放的戰(zhàn)略規(guī)劃信號，不難看出千問的業(yè)務(wù)重心正悄然轉(zhuǎn)向。新的權(quán)力結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯主導(dǎo)之下，技術(shù)型人才的生存空間正變得愈發(fā)逼仄，這或許是千問多位核心成員接連離場的關(guān)鍵誘因。

01、林俊旸為何突然離職？至少三大原因

識礁Farsight梳理后發(fā)現(xiàn)，林俊旸之所以突然離職，主要是因為在千問的組織架構(gòu)、資源調(diào)度、戰(zhàn)略規(guī)劃等層面，其與阿里存在矛盾。

新浪科技援引知情人士消息稱，隨著AI競爭加劇，阿里希望通過引入更多人才，擴(kuò)大千問團(tuán)隊。“用林俊旸一個人的腦子來處理肯定高效，但站在阿里云CTO、通義實驗室負(fù)責(zé)人周靖人的角度，需要考慮把新引入的周浩放在什么位置上比較高效，全程沒有考慮過‘政治因素’。”

據(jù)悉，周浩曾任谷歌DeepMind高級資深研究員，深度參與了Al Mode、Deep Research等項目，是Gemini 3.0的核心貢獻(xiàn)者，其于2026年初加入阿里通義實驗室，可越過林俊旸，直接向周靖人匯報。

而據(jù)知情人士透露，林俊旸在一線做戰(zhàn)略規(guī)劃時，曾表達(dá)過“自己被架空了”。由此來看，其指的似乎是以周浩為代表的空降高管，影響了自己做決策和執(zhí)行。

另一方面，由于大模型訓(xùn)練需要海量算力資源，阿里也未能充分滿足林俊旸的需求。知情人士透露，林俊旸在阿里內(nèi)部頻頻抱怨資源緊張。

對此，All Hands會議上，吳泳銘承認(rèn)中國算力資源緊張，并對“未更早發(fā)現(xiàn)問題”而道歉。不過吳泳銘認(rèn)為，自己認(rèn)可“Qwen第一優(yōu)先級”的定位，并已盡最大努力尋求算力，千問的資源并未被集團(tuán)“卡脖子”，問題在于跨部門溝通存在壁壘。

耐人尋味的是，阿里內(nèi)部郵件顯示，接下來將由吳泳銘、周靖人、阿里首席技術(shù)官范禹“共同協(xié)調(diào)集團(tuán)資源支持基礎(chǔ)模型建設(shè)。”三位重量級高管掛名協(xié)調(diào)資源，一方面說明千問等項目此前確實面臨算力資源不足的困境，另一方面也昭示出，阿里希望借更高層級的力量，打破部門之間的壁壘。

此外，戰(zhàn)略規(guī)劃層面，林俊旸的理念與阿里最新的調(diào)整也出現(xiàn)了明顯分歧。2025年以來，林俊旸一直致力于對阿里的大模型團(tuán)隊進(jìn)行“打包”——預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練，乃至Infra一起工作，以提升模型訓(xùn)練效率和多模態(tài)能力。

然而，近期通義實驗室卻希望將Qwen團(tuán)隊按訓(xùn)練流程和模態(tài)拆分成不同的垂直體系，并與通義實驗室中的其他同類型團(tuán)隊合并，提高整體的運轉(zhuǎn)效率。調(diào)整后，林俊旸的職權(quán)范圍將明顯收窄。

顯而易見，林俊旸突然離職，并非某一因素導(dǎo)致，而是多重因素長期疊加后的結(jié)果。作為技術(shù)性人才，林俊旸更關(guān)心技術(shù)的影響力與前瞻性。然而，阿里是一家商業(yè)公司，不光追求技術(shù)優(yōu)勢，更關(guān)注商業(yè)回報。

隨著千問業(yè)務(wù)邁入擴(kuò)張周期，戰(zhàn)略重心向規(guī)模化與變現(xiàn)能力傾斜，林俊旸與阿里在發(fā)展節(jié)奏、資源配置與價值排序上的分歧逐步放大，最終從理念差異演化為結(jié)構(gòu)性矛盾，無奈離職。

02、行業(yè)競爭加劇，“AI一號位”調(diào)整成常態(tài)

千問高層之所以突發(fā)震蕩，主要是阿里不僅僅關(guān)注底層模型能力，更追求C端AI應(yīng)用的市場影響力。

自2025年11月推出基于Qwen大模型開發(fā)的個人AI助手千問后，阿里的AI戰(zhàn)略就從服務(wù)B端企業(yè)轉(zhuǎn)向聚焦C端市場。

為提升千問在C端市場的觸達(dá)能力，阿里先是為其接入淘寶、支付寶、飛豬等“全家桶”生態(tài)，后又于春節(jié)期間啟動30億元“請客計劃”，大手筆補(bǔ)貼市場。為強(qiáng)化用戶認(rèn)知，2026年3月初，阿里將旗下AI的總稱和核心品牌統(tǒng)一為“千問”。

事實證明，高舉高打之下，千問確實在C端AI應(yīng)用市場取得突破。2026年2月AI產(chǎn)品榜顯示，在全球市場，千問App的月活為2.03億，位列第三，僅次于ChatGPT和豆包；環(huán)比增幅高達(dá)552.83%，增速位列全球第一。

在此背景下，阿里對模型團(tuán)隊也提出了新的要求。X平臺認(rèn)證為“FM-Wild工作坊和ASAP系列研討會的創(chuàng)始人”的博主“Xinyu Yang”透露，阿里改用日活這類消費級應(yīng)用的指標(biāo)來衡量基礎(chǔ)模型團(tuán)隊。“如果用評判消費級App的標(biāo)準(zhǔn)去衡量基礎(chǔ)大模型團(tuán)隊，就別怪未來創(chuàng)新曲線趨于平緩。”

其實AI大戰(zhàn)愈演愈烈的背景下，作為一家有明確市場和業(yè)績追求的商業(yè)公司，阿里對模型團(tuán)隊提出新的要求、做出新的調(diào)整無可厚非。

此前，千問模型團(tuán)隊只負(fù)責(zé)研究技術(shù)，不關(guān)心市場，自然可以將Qwen打造成全球開源模型領(lǐng)域的霸主。然而，隨著阿里的AI重心轉(zhuǎn)向C端市場，如果繼續(xù)堅持“產(chǎn)模分離”，讓模型團(tuán)隊活在“象牙塔”中，那么產(chǎn)品團(tuán)隊進(jìn)行商業(yè)化布局時，就會備受掣肘。

因此，阿里選擇為千問模型團(tuán)隊引入更多人才，讓其背上切實的KPI指標(biāo)，并按訓(xùn)練流程和模態(tài)進(jìn)行垂直劃分，提高運營效率。

對此，All Hands會議上，阿里巴巴首席人才官蔣芳表示，“我們在快速發(fā)展，這波調(diào)整是為了擴(kuò)充更多人才、提供更多資源”，“這次組織形式?jīng)]溝通好，新人引入肯定會帶來陣型變化，擴(kuò)大過程中必然涉及到這些，我們可能沒處理好。”

事實上，由于技術(shù)呈躍遷式發(fā)展，AI正倒逼企業(yè)在戰(zhàn)略與組織層面同步進(jìn)化。過去幾年，圍繞AI進(jìn)行權(quán)力結(jié)構(gòu)與決策機(jī)制重構(gòu)、更換“一號位”，幾乎成為了每個中國互聯(lián)網(wǎng)公司的“必修課”。

比如，2025年2月，原谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝加入字節(jié)跳動，擔(dān)任大模型團(tuán)隊Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人；當(dāng)年12月，前OpenAI研究員姚順雨加盟騰訊，出任混元首席研究科學(xué)家，向騰訊總裁劉熾平匯報。

03、AI助手陷入“規(guī)模陷阱”，千問奔赴迷途

阿里積極結(jié)合AI技術(shù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整，確實值得肯定。但問題是，其內(nèi)部考核邏輯似乎仍延續(xù)移動互聯(lián)網(wǎng)時代的路徑依賴，將用戶規(guī)模視為核心成效指標(biāo)。

這種“流量至上”的業(yè)務(wù)導(dǎo)向，很容易讓阿里誤入歧途。

2025年1月，接受《晚點LatePost》采訪，談及AI領(lǐng)域如火如荼的用戶規(guī)模競賽，MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰表示，“如果你用移動互聯(lián)網(wǎng)的思維來看，豆包確實很厲害，但假定技術(shù)會長期發(fā)展，不同階段會帶來不同的產(chǎn)品和商業(yè)線，這真不一定是件好事。”

究其原因，一方面是因為服務(wù)更多用戶，會給AI企業(yè)帶來巨大的成本壓力，拖累整體的研發(fā)節(jié)奏；另一方面，日常使用時，模型比大部分用戶更聰明，用戶的“查詢”不會提升模型的能力。

對此，閆俊杰舉了一個十分明顯的例子——ChatGPT的日活是Claude的50-100倍，但模型差距沒有50倍，二者其實差不多。“這就反映，智能水平的提升，其實沒那么依賴要有很多用戶。”

簡言之，AI助手打破了移動互聯(lián)網(wǎng)時代“規(guī)模效應(yīng)”的商業(yè)神話。此前，斬獲海量用戶后，移動App可以攤薄上游成本，并通過用戶反饋和數(shù)據(jù)迭代不斷提升交互能力，進(jìn)而構(gòu)筑深厚的商業(yè)護(hù)城河。

如今，盲目追求用戶規(guī)模的AI助手很大程度上陷入了“規(guī)模陷阱”——用戶量增多，不光難以立竿見影提升模型能力，反而會阻礙模型進(jìn)化。

有鑒于此，現(xiàn)階段前沿AI企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃時，不會視流量規(guī)模為重中之重，而是先定義下一代模型的能力分級，搞清楚需要何種算法、數(shù)據(jù)和推理過程，然后通過技術(shù)手段逼近定義好的指標(biāo)。

在此過程中，為了避免產(chǎn)品的商業(yè)化訴求影響技術(shù)發(fā)展，這些企業(yè)會將技術(shù)和產(chǎn)品拆分開——技術(shù)專注于提升上限；產(chǎn)品聚焦于滿足用戶。

對比而言，阿里似乎走上了一條與AI技術(shù)發(fā)展潮流截然相反的道路。為了將千問App打造成俘獲海量流量的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，阿里不光斥巨資宣發(fā)，并且在內(nèi)部讓以林俊旸為代表的技術(shù)人才為商業(yè)目標(biāo)服務(wù)。

正如管理學(xué)家吉姆·柯林斯在《基業(yè)長青》中指出，偉大企業(yè)其中一項重要的特質(zhì)是“利潤之上的追求”。阿里在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃，很大程度上背離了“追求成為一家活102年的好公司”的愿景。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，阿里不盲目追求具體的業(yè)績指標(biāo)，而是專注于營造出眾的購物體驗，為消費者和賣家創(chuàng)造價值，因而成為了電商翹楚。AI時代，阿里盲目追求KPI、用戶規(guī)模等短期業(yè)績，不光會挫敗技術(shù)人才的積極性，更難以通過持續(xù)創(chuàng)造用戶價值，穿越周期。

內(nèi)部郵件中，吳泳銘表示，“發(fā)展基礎(chǔ)大模型是我們面向未來的關(guān)鍵戰(zhàn)略，我們將在繼續(xù)堅持開源模型策略的同時，持續(xù)加大對人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入，加大吸納優(yōu)秀人才的力度。”

相較于簡單地“加大投入”，阿里更需要做的，其實是深刻反思自身的業(yè)務(wù)導(dǎo)向。如果“流量至上”的底層思維不變，林俊旸或許不會是最后一個與阿里“斷舍離”的AI專家。

       原文標(biāo)題 : 林俊旸離職背后，阿里AI活在“舊秩序”