AI進(jìn)廠(chǎng)，救贖、排異、恐慌與一場(chǎng)組織效率大PK。
文｜任曉漁
編｜徐鑫
AI快速進(jìn)步重塑白領(lǐng)工作已不是新聞。過(guò)去幾年，科技公司們持續(xù)向社會(huì)許諾，AI將創(chuàng)造前所未有的生產(chǎn)力價(jià)值。
人們普遍以為，這將是一件以十年為周期發(fā)生的事。但過(guò)去幾個(gè)月里，這個(gè)許諾正以我們始料未及的速度快速兌現(xiàn)。
AI像一個(gè)會(huì)傳染的病毒，在各類(lèi)組織里蔓延，并與不同工種、協(xié)作關(guān)系發(fā)生激烈反應(yīng)。
如果把組織看成一個(gè)生命體，此刻在一些大型企業(yè)、中型公司和只有幾個(gè)人的小團(tuán)隊(duì)里，不同烈度的感染同時(shí)在發(fā)生——有的在被重塑，有的組織在排異，當(dāng)然也有的還沒(méi)有意識(shí)到大感染已經(jīng)開(kāi)始。
我們接觸和采訪(fǎng)了若干家企業(yè)，發(fā)現(xiàn)與AI反應(yīng)的方式，正在快速影響一個(gè)組織的效率。而這種反應(yīng)也不可避免地在打工人身上蕩起了漣漪。
“就像冰河時(shí)代來(lái)臨，所有巨大的動(dòng)物都要把自己變形才能活下去。”
01
AI能寫(xiě)出技術(shù)團(tuán)隊(duì)寫(xiě)不出的代碼
“過(guò)去這一個(gè)多月，AI比想象中更瘋狂。”云蝠智能CEO魏佳星談及過(guò)去幾個(gè)月他們內(nèi)部用AI帶來(lái)的組織變革和由此發(fā)生的連鎖反應(yīng)，忍不住感慨。
今年春節(jié)開(kāi)工第一天，這家成立已經(jīng)八年，百人規(guī)模的智能語(yǔ)音外呼技術(shù)服務(wù)商開(kāi)了一場(chǎng)組織動(dòng)員大會(huì)。在智能語(yǔ)音外呼行業(yè)里，云蝠智能是擁抱AI頗為迅速的一家，在國(guó)內(nèi)較早基于大模型迭代智能呼叫產(chǎn)品，每次基模升級(jí)也能看到云蝠快速跟進(jìn)的身影。
但最近幾個(gè)月里，一切有了質(zhì)變。
去年9月開(kāi)始，云蝠智能的研發(fā)部門(mén)從Copilot和Cursor遷移到了某頂級(jí)模型上。11月，CTO用AI寫(xiě)出了一個(gè)針對(duì)不同人聲的自動(dòng)降噪模型——不只是寫(xiě)出來(lái)了，它上線(xiàn)了，能夠承載高并發(fā)處理。魏佳星回憶這個(gè)過(guò)程，語(yǔ)氣里有一種至今沒(méi)有完全消化的震驚：“我們現(xiàn)有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)寫(xiě)不出來(lái)，然后它給寫(xiě)出來(lái)了。”
這和過(guò)去兩年大家熟悉的“AI提效”敘事不一樣。過(guò)去的AI工具Copilot、Cursor及其他AI編程工具的使用效果的口徑基本一致：幫助團(tuán)隊(duì)提升20%到40%的效率。但去年年底開(kāi)始，魏佳星覺(jué)得技術(shù)進(jìn)步到了另一個(gè)量級(jí)，“如果效果好了兩到三倍，就不能稱(chēng)之為提效了。“
云蝠隨后切換了整個(gè)研發(fā)工作流，在技術(shù)部門(mén)強(qiáng)制要求使用頂級(jí)AI工具，并且在年前啟動(dòng)了一波新的招聘，解決此前的產(chǎn)能不足問(wèn)題。新加入的30名員工不論歸屬哪個(gè)部門(mén)全都是vibe coding狂熱愛(ài)好者，“我們不僅沒(méi)有裁員，反而增加了新血液”，魏佳星說(shuō)。
云蝠還設(shè)計(jì)了一套獎(jiǎng)勵(lì)策略來(lái)推廣AI應(yīng)用——與AI協(xié)作的產(chǎn)品上線(xiàn)或在組織內(nèi)應(yīng)用后，公司給功能設(shè)計(jì)者發(fā)錢(qián)。每個(gè)需求按照難度和重要程度定價(jià)，魏佳星認(rèn)為，按Token消耗量報(bào)銷(xiāo)或獎(jiǎng)勵(lì)反映不了太多的真實(shí)價(jià)值創(chuàng)造，而追蹤用AI創(chuàng)造了多少可以上線(xiàn)的東西更有價(jià)值。
這套機(jī)制在研發(fā)、產(chǎn)品、UI、測(cè)試四個(gè)崗位同時(shí)運(yùn)行，由于一線(xiàn)員工基本都實(shí)現(xiàn)了漲薪，整個(gè)團(tuán)隊(duì)跟打了雞血一樣，“三月份前兩周都在摸索和磨合AI，但后兩周明顯加速，算下來(lái)公司相比去年同期人均提效約40%”。
云蝠智能的嘗試并非孤例。成立不到兩年，員工規(guī)模不到二十人的的AI創(chuàng)業(yè)公司remio，過(guò)去半年也經(jīng)歷了AI從輔助工具到真正生產(chǎn)力搭檔的突變。
remio研發(fā)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)智前線(xiàn)，去年11月底之前，AI在這家創(chuàng)業(yè)公司更多是輔助角色，比如作為個(gè)人提效的輔助工具，整理文檔、補(bǔ)代碼片段等。隨著去年底模型廠(chǎng)商的一波基礎(chǔ)模型能力升級(jí)，去年11月后內(nèi)部從產(chǎn)研到市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)里都開(kāi)始大規(guī)模流行起Vibe Coding。
一個(gè)具體的案例是，remio在開(kāi)發(fā)多端同步功能時(shí)，需要覆蓋大量邊界條件，團(tuán)隊(duì)為此準(zhǔn)備了500多個(gè)測(cè)試用例——其中相當(dāng)一部分是在團(tuán)隊(duì)都下班后，由AI自主完成的。春節(jié)期間，remio 整體從AI知識(shí)庫(kù)向 Agent 版本轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，創(chuàng)始人汪源一個(gè)人就通過(guò)vibe coding把整個(gè)agent框架從零搭建完成。
汪源在創(chuàng)立remio之前是網(wǎng)易集團(tuán)副總裁、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，2024年他開(kāi)始投身大AI創(chuàng)業(yè)浪潮。去年4月，創(chuàng)業(yè)半年多的remio正式推出了AI知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，最近整個(gè)產(chǎn)品又完成了從知識(shí)庫(kù)到Agent版本的升級(jí)。remio團(tuán)隊(duì)稱(chēng)，AI極大加速了產(chǎn)品的研發(fā)與面市進(jìn)程。
作為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，云蝠智能和remio都重視控制token成本。在云蝠，魏佳星提到，他們通過(guò)賬號(hào)共享再配合分級(jí)使用策略，將40人團(tuán)隊(duì)的月度AI投入控制在2萬(wàn)元人民幣。
而remio報(bào)銷(xiāo)政策則是每人每月報(bào)銷(xiāo)400元人民幣，超出部分公司報(bào)銷(xiāo)90%，剩下10%由員工自己承擔(dān)。因?yàn)槿绻~報(bào)銷(xiāo)，有員工可能會(huì)”開(kāi)著loop一直在那里跑“，一個(gè)月幾萬(wàn)美金都能燒出去，但產(chǎn)出和消耗可能會(huì)完全不成比例。
02
有大廠(chǎng)招實(shí)習(xí)生和外包要CEO來(lái)批
實(shí)際上，不只是這些AI創(chuàng)業(yè)公司在積極擁抱AI，Token預(yù)算正在越來(lái)越多的組織里成為一種新的組織共識(shí)。大型科技公司稱(chēng)得上這項(xiàng)計(jì)劃的積極踐行者。
今年年初，英偉達(dá)CEO黃仁勛在2026 GTC大會(huì)上預(yù)測(cè)：“未來(lái)，每位工程師都需要年度Token預(yù)算。他們的年薪可能是幾十萬(wàn)美元，我會(huì)額外再給他們相當(dāng)于薪資一半的 Token 配額，讓他們實(shí)現(xiàn)10倍的效率提升。”
開(kāi)春后，國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)也相繼將AI工具和Token預(yù)算納入員工福利體系。
阿里、騰訊、字節(jié)都公布了與token預(yù)算相關(guān)的政策或計(jì)劃。以阿里淘天集團(tuán)發(fā)布的AI生產(chǎn)力計(jì)劃為例，全體員工（包括實(shí)習(xí)生）可免費(fèi)使用悟空、Qoder 系列等內(nèi)部付費(fèi)AI工具，覆蓋技術(shù)研發(fā)和通用辦公場(chǎng)景。同時(shí)員工購(gòu)買(mǎi)內(nèi)外部開(kāi)發(fā)工具的費(fèi)用，可申請(qǐng)全額報(bào)銷(xiāo)。
而騰訊也被報(bào)為員工配備了Token套餐，有報(bào)道甚至稱(chēng)額度夸張地達(dá)到了年度約22萬(wàn)元/人的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)智前線(xiàn)則獲悉，騰訊員工的token報(bào)銷(xiāo)額度為每人每月1000美金和騰訊旗下AI企業(yè)辦公產(chǎn)品workbuddy的十萬(wàn)積分。
字節(jié)則在本月初宣布了一項(xiàng)新的激勵(lì)政策，除了在工作場(chǎng)景提供的大量AI工具且不限具體額度的基礎(chǔ)上，還可為員工業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)體驗(yàn)優(yōu)秀軟硬件產(chǎn)品提供總價(jià)格50%的報(bào)銷(xiāo)額度，其中產(chǎn)品/技術(shù)團(tuán)隊(duì)上限在1000美元，其他部門(mén)上限為300美元/年。
在這些豪橫的token預(yù)算之外，許多中大型科技公司今年也加速在組織內(nèi)推廣各種AI工具。
例如小紅書(shū)年初后大力推動(dòng)全員用“蝦”（內(nèi)部開(kāi)發(fā)版類(lèi)Openclaw工具），有員工稱(chēng)上午剛培訓(xùn)完如何用“蝦”，回來(lái)發(fā)現(xiàn)辦公電腦上已經(jīng)出現(xiàn)了蝦。而如果沒(méi)有打開(kāi)軟件使用，“蝦”還會(huì)主動(dòng)提醒員工使用。
這些企業(yè)所涉及到的工作流，覆蓋了研發(fā)、設(shè)計(jì)、招聘、數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)投放等多個(gè)場(chǎng)景和環(huán)節(jié)。一些大廠(chǎng)還在最近的產(chǎn)品更新上線(xiàn)宣傳中專(zhuān)門(mén)提到代碼的AI貢獻(xiàn)率。比如字節(jié)的TRAE SOLO上線(xiàn)時(shí)專(zhuān)門(mén)提到，Solo 獨(dú)立端的開(kāi)發(fā)中AI代碼貢獻(xiàn)率達(dá)93%，有100 萬(wàn)行代碼、9000 多次提交，均由AI完成。
為了克服組織上的慣性，加速推進(jìn)AI落地，大型公司在流程規(guī)則上有一些舉措，比如降低AI應(yīng)用門(mén)檻，增加擴(kuò)張新人手的流程難度。
有巨頭企業(yè)金融業(yè)務(wù)線(xiàn)員工告訴數(shù)智前線(xiàn)，他們現(xiàn)在招聘一個(gè)外包都要報(bào)批到CEO，這與公司內(nèi)大力鼓勵(lì)員工用AI來(lái)完成業(yè)務(wù)流以及充裕的Token預(yù)算形成了鮮明對(duì)比。
“遇到問(wèn)題，你應(yīng)該第一反應(yīng)去用AI解決，而不是問(wèn)其他部門(mén)或?qū)ふ移渌Y源”，有公司的CEO稱(chēng)，他現(xiàn)在希望改變員工的思維方式和協(xié)作方式，這樣才能充分發(fā)揮AI的價(jià)值。
數(shù)智前線(xiàn)獲悉還有一些大型企業(yè)里提出了一些OKR指標(biāo)，設(shè)定了有一定比例工作必須要與AI協(xié)作完成。當(dāng)然也有一線(xiàn)員工反映，由于目標(biāo)設(shè)定相對(duì)含糊，員工其實(shí)也不明確目標(biāo)最終會(huì)如何落地，“怎么量化，怎么考核具體的比例，其實(shí)很難有明確的數(shù)據(jù)”。
雖然一些人士指出，大型組織存在重重匯報(bào)關(guān)系，包括領(lǐng)導(dǎo)層可能不熟悉業(yè)務(wù)一線(xiàn)，相比更扁平的團(tuán)隊(duì)在用AI的效果感知、靈活性上可能會(huì)差，但不可否認(rèn)的是，大廠(chǎng)也有其固有的優(yōu)勢(shì)。這些組織資源充足，有非常充足的Token預(yù)算，同時(shí)他們自身也有能力去封裝工具，一旦“大象轉(zhuǎn)身”，有時(shí)候使用前沿工具的速度可能比小型公司更有資源優(yōu)勢(shì)。
比如在去年許多企業(yè)還沒(méi)有大規(guī)模用上Ai賦能時(shí)，字節(jié)、騰訊等大廠(chǎng)里已經(jīng)有不少封裝的供內(nèi)部使用的Agent工具。
03
救贖、排異和恐慌
AI如同一場(chǎng)大感染，在組織內(nèi)的代碼、數(shù)據(jù)分析、投放策略、設(shè)計(jì)、招聘等一連串場(chǎng)景快速攻城略地。
但這個(gè)過(guò)程，并不完全是高歌猛進(jìn)的故事。從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)進(jìn)步和個(gè)體生存等不同維度，你能看到企業(yè)和打工人各有自己的敘事框架。
有人在這個(gè)過(guò)程里感受到了技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的好處。魏佳星面試過(guò)一個(gè)候選人，對(duì)方上一份工作是在一家土木建筑公司里坐辦公室的。過(guò)去兩年他一直在學(xué)AI編程，在工地上用手機(jī)刷文檔、跑代碼，周?chē)鷽](méi)有人理解他在做什么。
而由于是Vibe Coding狂熱分子，他得到了一個(gè)加入AI智能體公司工作的機(jī)會(huì)。“他在此前的組織里可能格格不入，而新的機(jī)會(huì)感覺(jué)像是在救贖他。”魏佳星回憶那次面試，認(rèn)為擁抱AI的人和擁抱AI的組織之間會(huì)互相吸引，同時(shí)，企業(yè)組織對(duì)AI不同的態(tài)度，可能也會(huì)形成排異反應(yīng)。擁抱AI的人在保守的組織里留不住，而會(huì)用AI的人會(huì)獲得更高的市場(chǎng)回報(bào)。
就業(yè)和招聘市場(chǎng)，立竿見(jiàn)影的變化已經(jīng)發(fā)生了。在我們接觸的許多公司里，企業(yè)招聘對(duì)于候選人的AI使用能力已經(jīng)是共性要求。
澎湃新聞此前梳理了騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等5家互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)布的2026春招崗位，共統(tǒng)計(jì)到10221條招聘信息，分析后發(fā)現(xiàn)，47%的崗位都有AI要求。普華永道在 2025年6月 發(fā)布的《2025年全球AI就業(yè)晴雨表》(2025 Global AI Jobs Barometer) 中明確指出：“2024年，擁有人工智能技能的從業(yè)人員平均工資溢價(jià)56%，是前一年25%的兩倍。”
但不可避免，在不同的工種、使用不同的AI工具乃至不同的角色間，對(duì)AI能力的態(tài)度也存在差異。
在某家中型科技公司品牌市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)，一位資深市場(chǎng)人士告訴數(shù)智前線(xiàn)，在老板的大力推動(dòng)下，他們目前在各種場(chǎng)景里瘋狂找AI可落地的場(chǎng)景。許多場(chǎng)景有免不了“為了AI而AI”的嫌疑，往往AI并不能真正交付符合要求的內(nèi)容，但老板卻經(jīng)常質(zhì)疑結(jié)果達(dá)不到預(yù)期。
例如一些文案，涉及到復(fù)雜的場(chǎng)合要求和需求對(duì)齊，而AI缺乏相關(guān)的知識(shí)背景和素材積累，即使有很復(fù)雜的提示詞要求，最終完成的結(jié)果也達(dá)不到場(chǎng)要求。但技術(shù)出身的老板經(jīng)常有一句口頭禪，“如果用不好，不是CC（claude code）的問(wèn)題，是人的問(wèn)題”，這讓這位資深市場(chǎng)人頗為苦惱。
而云蝠智能魏佳星也感慨過(guò)，“如果用不好，不是AI的問(wèn)題，是人的問(wèn)題”。他發(fā)現(xiàn)的是，研發(fā)代碼場(chǎng)景里AI產(chǎn)生了巨大的生產(chǎn)力價(jià)值，并且擁有全棧思維，能從全局來(lái)思考產(chǎn)品功能的CTO來(lái)用頂級(jí)模型產(chǎn)生的效果遠(yuǎn)超一般的普通研發(fā)。而如果對(duì)產(chǎn)品和需求無(wú)法做精準(zhǔn)定位，講不清要什么的人，用了AI可能也很難產(chǎn)生很好的結(jié)果。
硅谷大牛Andrej Karpathy前兩天針對(duì)人們對(duì)AI能力的理解差距擴(kuò)大給出了一個(gè)解釋。他認(rèn)為根源在于兩件事：時(shí)效性和使用層級(jí)。很多人用免費(fèi)版ChatGPT就形成了對(duì)AI的全部判斷。而即便每月花200美金訂閱如果不是在編程、數(shù)學(xué)或研究等場(chǎng)景深度使用，沖擊其實(shí)依然是有限的。因?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)在編程這類(lèi)有可驗(yàn)證答案的領(lǐng)域里效果最好，天然容易優(yōu)化。而搜索、寫(xiě)作、建議這些普通人最常用的場(chǎng)景，并不是科技公司優(yōu)先優(yōu)化的方向，"金礦在別處，注意力就跟著走"。
remio汪源則坦言，目前Agent在企業(yè)內(nèi)的許多場(chǎng)景，在關(guān)鍵決策和質(zhì)量把控環(huán)節(jié)，人的介入仍然不可或缺。例如，在市場(chǎng)投放場(chǎng)景，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)AI能完成自動(dòng)投放的工作流，但真正運(yùn)行得是否符合實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)要求，還需要由專(zhuān)業(yè)人士來(lái)校驗(yàn)。
但不管AI是否在所有的場(chǎng)景里奏效，一場(chǎng)大感染已經(jīng)在發(fā)生。
一位大廠(chǎng)的養(yǎng)蝦大戶(hù)曾對(duì)數(shù)智前線(xiàn)提到自己的糾結(jié)，在龍蝦熱的那段時(shí)間里，他每跑通一個(gè)業(yè)務(wù)流程，沉淀初一個(gè)skill，都很猶豫要不要向上匯報(bào)。因?yàn)镾kill沉淀的可能就是身邊同事的工作內(nèi)容。
與這位大廠(chǎng)打工人的糾結(jié)相呼應(yīng)的是，過(guò)去兩周里github上有兩類(lèi)skill在同時(shí)流行。“同事.skill”通過(guò)分析員工工作記錄生成AI技能插件，可將離職員工的工作能力數(shù)字化保存，教人讓AI接管某類(lèi)同事的工作。與之相對(duì)的，有人則推出了“反蒸餾Skill”，反過(guò)來(lái)教人如何系統(tǒng)性地防止自己的經(jīng)驗(yàn)被AI蒸餾。
某種程度而言，這也是我們這個(gè)時(shí)代里組織效率焦慮和個(gè)體生存焦慮的真實(shí)寫(xiě)照。
04
消失，融合與組織效率的競(jìng)爭(zhēng)
還有一些更長(zhǎng)期的變化苗頭已現(xiàn)。
隨著AI可以勝任一些非常初階且重復(fù)性很強(qiáng)的工作，初階的招聘需求正不可避免地消失，“行政發(fā)票報(bào)銷(xiāo)跟人事的篩選錄用這些環(huán)節(jié)都可以使用AI，企業(yè)可能不再需要招聘實(shí)習(xí)生”，一家企業(yè)負(fù)責(zé)人提到。
當(dāng)然也有人認(rèn)為，即使從打工人視角看，這些重復(fù)性的工作消失并不是一件壞事。
一家企業(yè)市場(chǎng)部的負(fù)責(zé)人就告訴數(shù)智前線(xiàn)，以前她很難招在各個(gè)平臺(tái)發(fā)文章的人，因?yàn)檫@個(gè)環(huán)節(jié)成長(zhǎng)性不高，但對(duì)企業(yè)來(lái)講又是必須要投入且確保水準(zhǔn)，招來(lái)的人由于很難有職業(yè)發(fā)展空間，經(jīng)常流失。AI現(xiàn)在能完成這部分工作，原來(lái)有可能在這個(gè)崗位蹉跎的人，就有機(jī)會(huì)進(jìn)入到更有挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)工作。
人要去做更有創(chuàng)造性的工作，這個(gè)暢想正在變成就業(yè)市場(chǎng)更剛性的要求。至于一個(gè)缺乏經(jīng)驗(yàn)的初階人士如何走到有創(chuàng)造性有職業(yè)taste那一步？當(dāng)下還沒(méi)有具體的解法，它有賴(lài)包括教育機(jī)構(gòu)及企業(yè)在內(nèi)的就業(yè)市場(chǎng)的共同調(diào)整和改變。
同時(shí)，在職業(yè)市場(chǎng)里，崗位也正在“融合”，在各個(gè)部門(mén)里崗位的分工不會(huì)再那么細(xì)化。
Remio創(chuàng)始人汪源舉例，比如市場(chǎng)部可能不會(huì)再有專(zhuān)門(mén)的投放工種，所有人都能與AI協(xié)作兼顧這個(gè)環(huán)節(jié)。在研發(fā)部門(mén)，一些企業(yè)當(dāng)下已經(jīng)沒(méi)有嚴(yán)格意義上的產(chǎn)品經(jīng)理，大家都是既是產(chǎn)品經(jīng)理又是工程師。協(xié)作已經(jīng)在發(fā)生變化，原本需要產(chǎn)品經(jīng)理、前端工程師、后端工程師、測(cè)試工程師相互協(xié)作的工作流程，會(huì)變成了一個(gè)人從需求到上線(xiàn)的全鏈路完成。并且，Vibe Coding壓縮了執(zhí)行的成本，而判斷力、系統(tǒng)思維和產(chǎn)品直覺(jué)，反而變得比以前更值錢(qián)。
除了職業(yè)市場(chǎng)里工作和人才畫(huà)像發(fā)生的變化，不同的組織在這場(chǎng)巨變里的效率也有所差異。
一家創(chuàng)業(yè)公司CEO認(rèn)為，一些頂尖代碼工具對(duì)項(xiàng)目復(fù)雜度是敏感的。越邊界清晰、邏輯獨(dú)立的任務(wù)，它發(fā)揮得越好——比如一個(gè)算法功能，一個(gè)局部業(yè)務(wù)閉環(huán)。但如果讓它處理一套完整的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)，那種歷史代碼堆疊十年、模塊之間耦合不清的東西，效果會(huì)急劇下降。
這個(gè)特性，在他看來(lái)對(duì)大公司有一種結(jié)構(gòu)性的不利。因?yàn)榇蠊井a(chǎn)品體系越龐大越老舊，遺留問(wèn)題越多，AI能夠釋放的空間就越小，而小公司，尤其是從零開(kāi)始用AI搭建產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)，效率提升更為顯著。
并且，大公司的人力成本天然更高，小公司可以用月薪兩萬(wàn)以?xún)?nèi)的人，發(fā)揮原來(lái)五六萬(wàn)的人才能做的事。這使得同等產(chǎn)出下，小公司的成本結(jié)構(gòu)正在變得越來(lái)越有競(jìng)爭(zhēng)力。“未來(lái)可能很難有幾萬(wàn)人的大廠(chǎng)，而幾百人的團(tuán)隊(duì)正長(zhǎng)出巨型公司”。
這位CEO告訴數(shù)智前線(xiàn)，他們現(xiàn)在警惕的，已經(jīng)不只是和他們體量相近的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是OPC類(lèi)組織。十個(gè)人左右，三四個(gè)研發(fā)，配兩三個(gè)銷(xiāo)售，服務(wù)一個(gè)極細(xì)分的局部市場(chǎng)。他們比百人級(jí)別的創(chuàng)業(yè)公司更靈活，AI給了他們同樣的武器，運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān)卻小得多。
當(dāng)然，事情可能也會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)版本。大廠(chǎng)攜體系化的資源優(yōu)勢(shì)，用AI來(lái)覆蓋此前因人力成本高而無(wú)法服務(wù)的利基長(zhǎng)尾市場(chǎng)。大型組織和小型企業(yè)都擁有了核武器之后，壓力將在不同的組織之間傳導(dǎo)。
一場(chǎng)關(guān)于組織效率的重新排位已經(jīng)展開(kāi)。
有的組織這場(chǎng)感染中完成了變形，有的還在排異，還有的企業(yè)可能還沒(méi)有意識(shí)到感染已經(jīng)開(kāi)始——但這些不同的階段，可能在未來(lái)一兩年內(nèi)會(huì)左右不同組織的命運(yùn)。
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