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動脈網(wǎng)獲悉，近日，醫(yī)療技術(shù)公司Atomwise宣布與禮來簽署了一項多年期合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，禮來獲得Atomwise專有的AI藥物勘探技術(shù)的使用許可權(quán)，以開展臨床前藥物發(fā)現(xiàn)工作。

兩家公司還可以根據(jù)禮來選擇的至多10個藥物目標進行合作，每個目標完成里程碑事件后，Atomwise都可獲得100萬美元的資金，并且有資格獲得高達5．5億美元的潛在開發(fā)和商業(yè)化里程碑資金。作為協(xié)議的一部分，Atomwise可以在禮來選擇不進入臨床測試的合作目標中開發(fā)藥物。

Atomwise于2012年6月在美國舊金山成立，是一家利用超級計算機進行藥品研發(fā)的公司。該公司旨在運用超級計算機、AI和復雜的算法模擬制藥過程，來預測新藥品的效果，降低研發(fā)成本。Atomwise的主要研究方向是利用AI來加速化合物篩選，幫助新藥發(fā)現(xiàn)。

Atomwise發(fā)明了首個基于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的小分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺AtomNet。卷積網(wǎng)絡通過將簡單的局部特征分層組合成復雜的模型，在語音和圖像識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)最佳預測性能。當該想法被應用于化學領(lǐng)域以預測目標藥物的小分子生物活性時，AtomNet應運而生了。

AtomNet平臺基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，從數(shù)百次的實驗親和度測量和數(shù)千種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中提取見解，以預測小分子與蛋白質(zhì)的結(jié)合情況。這一平臺使化學家能夠以高精度和高準確度發(fā)現(xiàn)目標，進行先導優(yōu)化和毒性預測。

AtomNet可以自主地學習控制分子結(jié)合的特性，避免了傳統(tǒng)計算方法中典型的手工調(diào)整和參數(shù)化結(jié)合特性的過程。AtomNet將局部卷積濾波器應用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)目標信息，能夠成功預測目標的新活性分子。

如今，Atomwise已與領(lǐng)先的制藥公司、農(nóng)用化學品公司，以及涵蓋19個國家的100多所大學和醫(yī)院合作，開展了數(shù)百個項目。

禮來是一家全球性的以研發(fā)為基礎(chǔ)的醫(yī)藥公司，總部位于美國印地安那州印第安納波利斯市，致力于為全人類提供以藥物為基礎(chǔ)的創(chuàng)新醫(yī)療保健方案。

Atomwise首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士說：“禮來已經(jīng)明確表示，他們將專注于開發(fā)新型靶蛋白的藥物。因為這些藥物往往研究較少且具有挑戰(zhàn)性。禮來希望在其虛擬分子庫上采用Atomwise的AI藥物勘探技術(shù)，并將其與機器人實驗室的自動合成功能結(jié)合起來。我們的專業(yè)知識和工具已經(jīng)被證明可以成功實現(xiàn)這些目標，因此我們的技術(shù)有望成為改善患者健康的關(guān)鍵技術(shù)�！�