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Token 工廠經(jīng)濟學(xué),正在重構(gòu)整個 AI 產(chǎn)業(yè)

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文|海山

來源|博望財經(jīng)

從2024年Token的“白菜價”價格戰(zhàn),到2026年阿里云、騰訊云、百度智能云集體漲價。

Token產(chǎn)業(yè)用短短兩年時間,完成了從燒錢內(nèi)卷、產(chǎn)能過剩到供不應(yīng)求、量價齊升的驚天逆轉(zhuǎn)。

2026年以來,A股AI算力板塊累計漲幅超55%,月之暗面、智譜AI等頭部大模型企業(yè)單月收入突破10億元,部分企業(yè)20天收入超越2025年全年。

這場被黃仁勛定義為“Token工廠經(jīng)濟學(xué)”的產(chǎn)業(yè)革命,早已超越單純的技術(shù)炒作,成為由真實需求爆發(fā)、供需結(jié)構(gòu)失衡、全球能源算力競爭共同驅(qū)動的確定性趨勢,其底層邏輯的重構(gòu),正在重塑整個AI產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則,也正在顛覆這個世界的底層運行邏輯。

01

新時代的“石油”

這場產(chǎn)業(yè)拐點的本質(zhì),是AI行業(yè)從“模型軍備競賽”全面轉(zhuǎn)向“Token產(chǎn)能競賽”。

2024年之前,行業(yè)的核心敘事是“誰的模型參數(shù)更大、誰更聰明”,各大廠商瘋狂燒錢訓(xùn)練大模型,通過免費送Token、低價傾銷搶占市場,甚至出現(xiàn)“賣Token不如賣礦泉水”的畸形局面。

但2026年2月OpenClaw(俗稱“龍蝦”)智能體的爆火,徹底打碎了這套邏輯。

傳統(tǒng)大模型是“人找AI”的單輪交互模式,單輪對話僅消耗1000-3000Token。而Agent采用“規(guī)劃-行動-觀察-反思”的循環(huán)架構(gòu),處理一個復(fù)雜任務(wù)需要數(shù)十上百次模型調(diào)用,中等任務(wù)消耗10萬Token,復(fù)雜任務(wù)可達百萬級,被行業(yè)稱為“Token粉碎機”。

國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)印證了這一爆發(fā):我國日均Token調(diào)用量從2024年初的1000億飆升至2026年3月的140萬億,兩年增長超1000倍,僅2026年第一季度就較2025年底增長40%。

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行業(yè)敘事從此徹底轉(zhuǎn)向:不再比拼模型的“智商上限”,而是比拼誰能以更低成本、更穩(wěn)定地生產(chǎn)海量Token,誰能掌握智能供給的主動權(quán)。

面對海量的需求,供需錯配的剛性約束,是本輪Token行情持續(xù)走強的核心支撐,且這種失衡并非短期波動,而是由產(chǎn)業(yè)鏈長周期決定的結(jié)構(gòu)性矛盾。

供給端存在三重難以突破的瓶頸:

其一,核心硬件產(chǎn)能被壟斷且擴產(chǎn)周期漫長。

HBM高帶寬內(nèi)存是AI服務(wù)器的“心臟”,三星、SK海力士、美光三家占據(jù)全球95%以上產(chǎn)能,其擴產(chǎn)周期長達24-36個月,導(dǎo)致2026年HBM缺口超40%。

受此擠壓,普通DDR5內(nèi)存半年漲價300%,256G服務(wù)器內(nèi)存單條報價超4萬元,AI服務(wù)器交付周期從3個月延長至12個月。

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其二,電力與能源成為最大的隱性瓶頸。

智算中心機柜功率是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的10-20倍,電力成本占Token生產(chǎn)成本的60%以上,而大型數(shù)據(jù)中心的電力配套建設(shè)周期長達3-5年,國內(nèi)東部地區(qū)已出現(xiàn)算力指標(biāo)一票難求的局面。

其三,基建與運維能力跟不上需求爆發(fā)。

液冷數(shù)據(jù)中心滲透率從2024年的15%提升至2026年的45%,但相關(guān)技術(shù)人才、施工產(chǎn)能嚴(yán)重不足,導(dǎo)致大量已建成的算力集群無法滿負荷運行。

供給端能力不足,而需求端則呈現(xiàn)出“三級火箭”式的爆發(fā)態(tài)勢,且增長具有極強的持續(xù)性。

第一級是C端智能體的普及,個人用戶從單純的聊天娛樂,轉(zhuǎn)向使用AI助手處理郵件、寫代碼、做規(guī)劃,日均Token消耗從幾十飆升至幾千,未來有望突破數(shù)萬。

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第二級是B端生產(chǎn)級應(yīng)用的全面落地,企業(yè)不再將AI視為錦上添花的工具,而是將Token納入核心生產(chǎn)要素,昆侖萬維、58同城等企業(yè)月耗Token超1萬億,制造業(yè)、金融、醫(yī)療等行業(yè)的AI改造,正在釋放萬億級的Token需求。

第三級是全球出海需求的爆發(fā),國產(chǎn)大模型Token價格僅為海外Claude、GPT的1/5-1/3,憑借極高的性價比快速搶占東南亞、中東、拉美市場,2026年第一季度中國云廠商海外Token收入同比增長320%,成為新的增長極。

更深層次來看,Token正在成為AI時代的基礎(chǔ)大宗商品,重構(gòu)整個數(shù)字經(jīng)濟的價值體系。正如電力是工業(yè)時代的核心能源、流量是互聯(lián)網(wǎng)時代的核心資產(chǎn),Token是智能時代的核心生產(chǎn)資料,具備可計量、可定價、可交易的三大屬性,成為連接算力供給與智能需求的通用價值錨點。

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這一轉(zhuǎn)變帶來了商業(yè)模式的徹底革命:行業(yè)告別了“燒錢換規(guī)模”的互聯(lián)網(wǎng)老路,進入“按量計費、盈利驅(qū)動”的新階段。

大廠普遍采用“C端補貼培養(yǎng)習(xí)慣、B端規(guī)模化收割”的策略,對個人用戶限時免費贈送Token,對企業(yè)客戶按消耗量精準(zhǔn)計費,2026年第一季度頭部云廠商AI業(yè)務(wù)毛利率普遍提升至35%以上,首次實現(xiàn)規(guī);。

對于中國而言,這場Token產(chǎn)業(yè)革命帶來了彎道超車的歷史性機遇。中國擁有全球最低的綠電成本、最完善的算力基建(服務(wù)器產(chǎn)能占全球60%以上)、最廣闊的應(yīng)用場景和最具性價比的大模型,具備成為“世界Token工廠”的全部條件。

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正如當(dāng)年中國憑借成本優(yōu)勢成為“世界工廠”,如今中國正憑借能源、算力、場景的綜合優(yōu)勢,主導(dǎo)全球Token生產(chǎn)與供給。

短期來看,供需錯配將持續(xù)至2027年底,Token價格將維持高位,行業(yè)集中度快速提升。

長期來看,隨著芯片產(chǎn)能釋放、模型效率優(yōu)化,Token將迎來“白菜價”時代,滲透到國民經(jīng)濟的每一個角落,成為數(shù)字經(jīng)濟增長的核心引擎。

02

細分產(chǎn)業(yè)情況是怎樣的?

伴隨著Token行業(yè)從“低價內(nèi)卷”到“供需緊缺”的反轉(zhuǎn),其細分賽道已呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性分化。

出現(xiàn)了上游控價、中游提利、下游變現(xiàn)的差異化行情,產(chǎn)業(yè)上游的算力硬件生產(chǎn)、中游的Token樞紐調(diào)度、下游場景應(yīng)用落地三大板塊,各環(huán)節(jié)壁壘、景氣度與價值分配邏輯截然不同。

首先是上游算力硬件,作為Token工廠核心產(chǎn)能,是大場壟斷格局下的硬剛需。

核心涵蓋AI芯片、算力服務(wù)器、液冷散熱、智算中心運營四大細分賽道,行業(yè)呈現(xiàn)寡頭壟斷格局。

AI芯片是Token生產(chǎn)的核心引擎,海外英偉達占據(jù)全球高端GPU市場90%以上份額。

而A股國產(chǎn)替代龍頭加速突圍:寒武紀(jì)的思元590芯片已實現(xiàn)規(guī);慨a(chǎn),適配大模型推理與訓(xùn)練,2026年一季度AI芯片收入同比增長320%。

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海光信息的DCU產(chǎn)品在國內(nèi)智算中心滲透率超30%,深度綁定中科曙光、浪潮信息等頭部廠商。景嘉微的JM9系列GPU已落地政務(wù)、金融等信創(chuàng)場景,成為國產(chǎn)通用GPU的核心供應(yīng)商。

算力服務(wù)器是Token產(chǎn)能的載體,A股龍頭占據(jù)全球半壁江山。

浪潮信息穩(wěn)居全球AI服務(wù)器市占率第一,2026年一季度出貨量同比增長180%,中科曙光的液冷服務(wù)器市占率國內(nèi)第一,為國內(nèi)超80%的國家級智算中心提供硬件支撐。

液冷散熱是解決高功率智算中心的剛需,滲透率從2024年的15%快速提升至2026年的45%。

英維克是液冷行業(yè)絕對龍頭,綁定英偉達、浪潮、華為等核心客戶,2026年液冷訂單同比增長210%。

申菱環(huán)境的液冷數(shù)據(jù)中心解決方案落地多個國家級智算中心,訂單增速超150%。

智算中心運營環(huán)節(jié),寶信軟件、光環(huán)新網(wǎng)、潤澤智算憑借核心區(qū)位與綠電資源,成為國內(nèi)最大的第三方智算中心運營商,2026年一季度算力出租收入同比增長均超100%。

其次是中游Token樞紐,從價格戰(zhàn)轉(zhuǎn)向價值戰(zhàn)。

Token產(chǎn)業(yè)的中游,承擔(dān)算力調(diào)度、模型服務(wù)與Token標(biāo)準(zhǔn)化輸出的核心職能,玩家主要分為大模型廠商與云服務(wù)商兩類。

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當(dāng)前A股中的大模型龍頭,也已形成清晰的Token商業(yè)化路徑。

例如昆侖萬維的天工大模型日均Token調(diào)用量突破1.2萬億,B端付費客戶超12萬家,推出的企業(yè)級Token服務(wù)定價僅為海外模型的1/4,2026年一季度AI業(yè)務(wù)收入同比增長450%。

科大訊飛的星火大模型聚焦教育、醫(yī)療、辦公等垂直場景,Token消耗中70%來自B端生產(chǎn)級應(yīng)用。

云服務(wù)商方面,阿里云、騰訊云、火山引擎雖未在A股上市,但A股相關(guān)生態(tài)企業(yè)充分受益:用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶國際(港股)基于阿里云打造企業(yè)級AI應(yīng)用,成為Token消耗的重要渠道。

最后是下游應(yīng)用場景,作為Token價值終極出口,正向C端普惠、B端剛需進行滲透。

下游按場景可分為C端個人應(yīng)用、B端企業(yè)服務(wù)、垂直行業(yè)數(shù)字化三大類,不同場景的Token消耗量級、商業(yè)化節(jié)奏差異顯著。

C端場景主打普惠化,以個人AI助手、內(nèi)容生成、創(chuàng)意設(shè)計為主。

A股中例如萬興科技的AI創(chuàng)意軟件(喵影工廠、萬興AI繪畫)全球付費用戶超550萬,2026年一季度Token消耗量同比增長320%,通過模型優(yōu)化將單用戶Token成本下降40%。

彩訊股份的AI郵箱、智能辦公助手累計用戶超3億,日均Token調(diào)用量突破500億。

B端企業(yè)服務(wù)是Token消耗的主力,占總消耗量的65%以上。

例如同花順的AI投顧服務(wù)覆蓋超1億股民,日均Token調(diào)用量超800億,2026年一季度AI相關(guān)收入同比增長190%。

中控技術(shù)的工業(yè)AI平臺為化工、電力等行業(yè)提供智能運維服務(wù),單工廠年均Token消耗超500萬。

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潤達醫(yī)療的AI醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)落地全國3000多家醫(yī)院,日均處理醫(yī)療文本Token超200億。

總體上看,B端的垂直行業(yè)場景是未來Token產(chǎn)業(yè)的長期增長極,自動駕駛、智能制造、金融科技等領(lǐng)域的AI改造釋放萬億級Token需求。

03

哪些標(biāo)的在風(fēng)口上?

從產(chǎn)業(yè)規(guī)律看,當(dāng)前Token產(chǎn)業(yè)已從“模型競賽”全面轉(zhuǎn)向“產(chǎn)能與變現(xiàn)競賽”,供需錯配疊加商業(yè)價值加速釋放,A股6家龍頭企業(yè)已在算力硬件、中游模型、下游應(yīng)用三大賽道站穩(wěn)腳跟,成為本輪萬億詞元經(jīng)濟最具潛力的核心標(biāo)的。

首先是浪潮信息,作為AI服務(wù)器絕對龍頭,Token產(chǎn)能壓艙石作為全球AI服務(wù)器市占率第一的企業(yè),浪潮是支撐全球Token工廠運轉(zhuǎn)的核心硬件載體。公司深度綁定英偉達,優(yōu)先鎖定高端GPU配額,供應(yīng)鏈與規(guī)模壁壘無可替代。

2026年一季度AI服務(wù)器出貨量同比增超150%,全球市占率突破25%,在手未交付訂單近400億,排期已至2027年底,是產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)績確定性最強的標(biāo)的。

其次是液冷散熱龍頭英維克,Token工廠冷卻心臟智算中心功率密度飆升,液冷成為Token規(guī)模化生產(chǎn)的剛需,行業(yè)滲透率從2024年15%升至2026年45%。2026年一季度液冷業(yè)務(wù)收入同比增超210%,訂單能見度拉至2027年,是上游環(huán)節(jié)業(yè)績彈性最大的標(biāo)的。

而昆侖萬維是大模型商業(yè)化先鋒,Token變現(xiàn)標(biāo)桿昆侖萬維是A股最早實現(xiàn)Token規(guī);拇竽P蛷S商。其企業(yè)級Token服務(wù)定價僅為海外模型的1/3-1/4,快速搶占中小企業(yè)市場。

2026年一季度日均Token調(diào)用量突破1.2萬億,B端付費客戶超12萬家,AI業(yè)務(wù)收入同比增超450%,毛利率維持42%以上,是A股最純粹的Token變現(xiàn)標(biāo)的。

科大訊飛則是垂直大模型龍頭,行業(yè)Token核心載體科大訊飛深耕教育、醫(yī)療、工業(yè)等垂直領(lǐng)域,星火大模型70%以上的Token消耗來自B端生產(chǎn)型應(yīng)用,需求剛性極強。

依托多年行業(yè)積累的場景與數(shù)據(jù)壁壘,公司政企定制化Token服務(wù)訂單快速增長,2026年AI相關(guān)收入占比將突破60%。隨著垂直行業(yè)AI滲透率持續(xù)提升,公司將充分享受產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的長期Token需求紅利。

還有萬興科技,出海C端AI應(yīng)用龍頭,個人Token消費核心萬興科技是全球C端AI創(chuàng)意工具龍頭,旗下視頻剪輯、AI繪畫等產(chǎn)品擁有超550萬付費用戶。AI功能全面落地后,用戶付費意愿與使用時長大幅提升,2026年一季度Token消耗量同比增超320%。

綜合來看,本輪Token紅利是需求驅(qū)動的長期機遇,短期可以適當(dāng)優(yōu)先關(guān)注浪潮信息、英維克等上游硬件龍頭,中期布局昆侖萬維等商業(yè)化標(biāo)桿,長期看好科大訊飛等垂直場景龍頭,優(yōu)質(zhì)企業(yè)將在這一輪高增長周期中迎來業(yè)績與估值的雙重提升。

       原文標(biāo)題 : Token 工廠經(jīng)濟學(xué),正在重構(gòu)整個 AI 產(chǎn)業(yè)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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