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華勤財報發(fā)布：收入規(guī)模破1700億，利潤增長近40%

2026-03-24 14:53

半導體產(chǎn)業(yè)縱橫

關(guān)注

從ODM到智能產(chǎn)品大平臺，華勤技術(shù)2025年財報拆解。

3月23日，華勤技術(shù)發(fā)布了 2025 年年報。2025年營業(yè)收入1714.37 億元，同比增長 56.02%。凈利潤 40.54 億元，同比增長 38.55%。

在消費電子溫和復蘇、AI 算力需求爆發(fā)的 2025 年，華勤拿出了一份亮眼的成績單。華勤正在用 “3+N+3” 的平臺化戰(zhàn)略，回答一個產(chǎn)業(yè)命題：ODM 的邊界究竟在哪里？

數(shù)據(jù)背后的產(chǎn)業(yè)信號：均衡才是護城河

如果只看營收規(guī)模，超 1700 億元固然亮眼，但對于熟悉電子制造服務(wù)業(yè)的人來說，規(guī)模從來不是唯一的評判標準。真正值得注意的是收入結(jié)構(gòu)的變化。

2025 年華勤技術(shù)的三大基座業(yè)務(wù) —— 智能手機、個人電腦、數(shù)據(jù)中心 —— 收入占比已趨于均衡，報告期內(nèi)，公司移動終端各品類出貨量及營收均持續(xù)增長，穩(wěn)居行業(yè)龍頭地位；公司個人電腦產(chǎn)品發(fā)貨量及營業(yè)收入持續(xù)增長，市場份額及行業(yè)排名進一步提升；數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)各類產(chǎn)品收入均實現(xiàn)高速增長，在各大客戶端份額持續(xù)提升。這意味著，當手機市場進入存量換機周期時，PC 和數(shù)據(jù)中心可以充當 “穩(wěn)壓器”；當 AI 服務(wù)器產(chǎn)能緊張時，智能終端又能提供穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

這種均衡性在 ODM 行業(yè)并不多見。長期以來，國內(nèi) ODM 廠商多以單一品類見長，或押注手機，或深耕筆電，或?qū)９シ⻊?wù)器。但華勤的選擇是 “多賽道并行”，且每個賽道幾乎都做到了頭部。

從產(chǎn)業(yè)視角看，這背后是平臺化研發(fā)能力的復用。消費電子、汽車電子、工業(yè)電子之間的技術(shù)邊界正在消融，底層能力具備可遷移性，供應(yīng)鏈體系存在規(guī)模效應(yīng)協(xié)同的可能。業(yè)內(nèi)如高通、小米都是多賽道并行的代表。高通憑借ARM架構(gòu)的統(tǒng)一性，從手機向PC和汽車自然延伸，已推出多代汽車座艙平臺。小米從手機起步，以“手機×AIoT”為核心向外輻射，平板、筆電、穿戴設(shè)備、智能音箱、汽車AIoT，共享同一批用戶和使用場景，形成“人車家全生態(tài)”戰(zhàn)略。有了高通與小米的先行印證，華勤的“3+N+3”戰(zhàn)略便更容易理解。華勤在手機規(guī)�；圃熘蟹e累的功耗優(yōu)化、精致化設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量管控等能力，不依附于單一產(chǎn)品線，而是通用的工程化經(jīng)驗。這些能力向PC和汽車電子遷移時，邊際成本低、協(xié)同價值高。

這或許才是 “3+N+3” 戰(zhàn)略的真正內(nèi)核——不是簡單的業(yè)務(wù)疊加，而是能力的橫向遷移，資源的整合利用。

第二曲線的成色：數(shù)據(jù)中心與汽車電子的 “實” 與 “虛”

數(shù)據(jù)中心：從 “跟隨” 到 “并跑”

在 2025 年的 AI 浪潮中，華勤的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)是最受市場關(guān)注的板塊，計算及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全年營收達到 754.75 億元。但如果只看增速，可能會忽略一個更重要的變化：產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的升級。早期華勤在服務(wù)器領(lǐng)域主要以通用服務(wù)器和 L10 以下部件為主，附加值有限。而 2022 年公司開始切入 AI 服務(wù)器，迎來爆發(fā)期。隨著 AI 服務(wù)器出貨占比提升，2025 年完成大 CSP 廠家全品類發(fā)貨；2026 年又迎來整機柜、液冷系統(tǒng)等高附加值產(chǎn)品的落地，該業(yè)務(wù)的毛利率正在逐季修復。

華勤在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上的突破，本質(zhì)上是證明了 ODM 模式在算力硬件領(lǐng)域的可行性。過去市場認為服務(wù)器需要定制化、小批量，不適合 ODM 的規(guī)模優(yōu)勢，但現(xiàn)在 AI 服務(wù)器的標準化程度正在提高，這恰恰是華勤的機會。

最近超節(jié)點非�；穑A勤在這方面早在兩年前就做了前瞻性布局。這個概念本身是英偉達率先提出，今年的 GTC 進一步明確了從芯片到系統(tǒng)的一體化解決方案路徑，行業(yè)共識已然形成：液冷 + 超節(jié)點將成為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的主流形態(tài)。當前超節(jié)點的核心競爭維度清晰顯現(xiàn)：一是系統(tǒng)集成度持續(xù)拉高，計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、液冷深度融合；二是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)復雜度躍升，低時延高帶寬成為集群效率核心；三是架構(gòu)場景化定制，GPU+LPU 等異構(gòu)組合適配不同 AI 工作負載。全球格局呈現(xiàn)鮮明分化，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)雖具備算力硬件基礎(chǔ)，但在高速互聯(lián)、統(tǒng)一架構(gòu)與全棧協(xié)同上仍存在短板，難以形成端到端一體化交付能力。未來算力競爭的決勝條件，已從單點硬件比拼轉(zhuǎn)向體系化能力較量：是否具備全棧技術(shù)自研能力、是否實現(xiàn)全技術(shù)棧持續(xù)迭代、是否擁有全棧產(chǎn)品深度調(diào)優(yōu)能力、是否具備大規(guī)模工程化交付能力。

華勤從 2 年前就開始構(gòu)建自己的超節(jié)點能力，是目前少數(shù)幾家具備計算和網(wǎng)絡(luò)能力，同時保持領(lǐng)先技術(shù)的企業(yè)。自有的工廠在交付效率穩(wěn)定性上也很好。快速調(diào)優(yōu)和零部件上也有優(yōu)勢。對于國產(chǎn) GPU 廠商也能發(fā)揮很大價值。據(jù)悉，華勤超節(jié)點產(chǎn)品預(yù)計會在 Q2 逐步量產(chǎn)交付，下半年會大規(guī)模上量，同時華勤也在積極進行下一代超節(jié)點的研發(fā)。

汽車電子，實現(xiàn)關(guān)鍵突破

2025 年，華勤在智能座艙、智能輔助駕駛、車身域、顯示屏等各大產(chǎn)品線均實現(xiàn)關(guān)鍵突破和規(guī)模交付。華勤聚焦智能座艙、智能輔助駕駛、車身域控及車載顯示屏等核心產(chǎn)品方向，依托多年技術(shù)深耕形成的研發(fā)設(shè)計能力與軟件生態(tài)構(gòu)建優(yōu)勢，持續(xù)強化產(chǎn)品競爭力與技術(shù)創(chuàng)新能力，堅持高質(zhì)量交付與高可靠性保障，快速響應(yīng)客戶多元化需求。

機器人：更遠的布局

機器人業(yè)務(wù)是華勤技術(shù)自 2025 年起重點打造的第二增長曲線。

在機器人領(lǐng)域，華勤 2025 年完成了自研雙足人形機器人的首代調(diào)試。這一消息在財報中或許只是一個注腳，但放在產(chǎn)業(yè)背景下看，卻值得玩味：當全球科技巨頭都在押注人形機器人，作為 ODM 龍頭的華勤，顯然不愿錯過這個可能比汽車更大的賽道。

華勤在 2025 年組建了獨立子公司（翌人智能機器人），搭建專職研發(fā)團隊。當前進展集中在三大場景：承接國內(nèi)頭部大模型公司數(shù)據(jù)集采機器人項目，已經(jīng)實現(xiàn)批量出貨；面向 3C 制造的輪式機器人研發(fā)推進中，也預(yù)計在今年量產(chǎn)；第一代自研雙足人形機器人完成調(diào)試，第二代已啟動規(guī)劃。技術(shù)層面，執(zhí)行器、運動控制板等關(guān)鍵零組件將實現(xiàn)自研，同時搭載英偉達最新 Jetson Thor 平臺，深化生態(tài)協(xié)同。

技術(shù)研發(fā)驅(qū)動的 “含金量”

ODM 企業(yè)，如何避免淪為單純的 “代工廠”？

從研發(fā)投入看，2025 年研發(fā)投入 63.8 億元，同比增長 23.3%。更重要的是研發(fā)組織的變化：據(jù)公開信息，華勤已建立 “前瞻技術(shù)研究機構(gòu)（如 X-LAB）+ 事業(yè)部研發(fā)” 的兩級體系，X-LAB 負責前沿技術(shù)儲備，事業(yè)部研發(fā)聚焦具體產(chǎn)品的快速落地。

這種組織架構(gòu)的調(diào)整，折射出華勤對自身定位的重新思考。在智能手機時，ODM 的核心能力是 “將客戶需求快速轉(zhuǎn)化為可量產(chǎn)的設(shè)計”；而在 AI 和汽車時代，客戶往往自己也說不清需要什么，ODM 需要具備 “定義產(chǎn)品” 的能力。以 AIPC 為例，華勤在高性能 NPU 適配、端側(cè)推理優(yōu)化、低功耗設(shè)計上的技術(shù)積累，使其能夠參與到客戶的產(chǎn)品定義環(huán)節(jié)，而不僅僅是按圖索驥。