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批量“透支”后,AI創(chuàng)業(yè)更累了

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這兩年,AI掀起了一波又一波中小創(chuàng)業(yè)熱潮,但與過去互聯(lián)網(wǎng)、電商、內(nèi)容時代深耕技術(shù)、打磨產(chǎn)品、構(gòu)建壁壘的嚴肅認真不同,當下的AI創(chuàng)業(yè)正逐漸走偏,技術(shù)、內(nèi)容門可羅雀,相反,“資源交易”異軍突起。

比如,“賣號”一度成了AI賽道的主流賺錢方式,時至今日,就連AI創(chuàng)作賬號、算力也出現(xiàn)了“倒賣潮”。據(jù)悉,由于大模型算力連續(xù)漲價,一個即夢老會員賬號,在閑魚上被炒到近兩萬塊。

打開電商平臺,AI資源倒賣已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈:“可靈AI2200靈感值、27元”、“即夢AI無限積分無限生成,1.08元”、“海螺AI新號,19.8元5000積分”……

AI普及速度一快再快,但至今還有人倒賣GPT賬號、搭建鏡像站、大模型深度研究報告、代操作服務(wù)。從賬號到積分,從算力到代操作服務(wù)、內(nèi)容……幾乎所有AI相關(guān)資源都被明碼標價。

在這場AI“萬物皆可賣”的狂歡中,AI創(chuàng)業(yè)的意義還剩幾成,值得細究。

生存困局里,“賣號”最現(xiàn)實?

一個令人好奇的問題:以AI養(yǎng)活的一個賬號,大概能賣多少錢?

調(diào)查顯示,AI起號、AI內(nèi)容生成的賬號花樣百出,有母嬰類型、顏值類型、寵物類型、甚至還有中老年群體喜歡的養(yǎng)生、情感類型。待售的賬號講究“三無”:無實名認證、無賬號違規(guī)、無作品違規(guī),成交價從幾百到幾萬不等,通常為粉絲數(shù)量的10%。

在某社交平臺上,一個2.5萬粉絲的AI養(yǎng)生號售價6000元;11萬粉絲的AI寵物號售價1.6萬元;11.7萬粉絲的AI母嬰號售價1.35萬……“新華視點”報道,一些專業(yè)的起號工作室,通常3到5天就能“培育”出一個上萬粉絲的AI賬號。

整套操作簡單粗暴,以“養(yǎng)生賬號”為例:先向AI軟件輸入器官、食物等關(guān)鍵詞,生成吸睛文案,批量產(chǎn)出素材、智能合成動態(tài)視頻;再在片尾設(shè)置養(yǎng)生知識問答,引導(dǎo)互動并刺激轉(zhuǎn)發(fā),提升賬號互動權(quán)重。

在這個四處流淌著“AI暴富”神話的時代,這類賬號轉(zhuǎn)賣交易的市場需求也不小。

據(jù)不完全統(tǒng)計,在QQ上以“某短視頻平臺交易”為關(guān)鍵詞搜索,至少會出現(xiàn)70個相關(guān)QQ群,群聊人數(shù)500-2000人不等。網(wǎng)上甚至出現(xiàn)了“賬號期貨”交易,買家提前預(yù)訂3個月后的萬粉賬號,首付30%定金,待賬號達標后完成交割。

目前,各大平臺在不斷整治賬號交易,整頓AI內(nèi)容生態(tài),可是低門檻、高產(chǎn)量、配合還不錯的市場需求與收入,依舊刺激了一眾中小創(chuàng)業(yè)者。同時,“反標識服務(wù)”也成了一門生意,電商平臺上有AI資源倒賣,就有宣稱可無痕去除98%的AI生成痕跡的商家,試圖逃避平臺管控。

總之,灰色產(chǎn)業(yè)鏈已然形成,大量賬號流入市場。

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據(jù)悉,有些MCN正加速培養(yǎng)這一業(yè)務(wù),2026年4月份,有新聞報道:在上海兩人用5臺電腦和3臺虛擬服務(wù)器,借助AI工具,控制著超過4000個自媒體賬號。

為什么“賣號”成了AI創(chuàng)業(yè)界的一大變現(xiàn)主流?

一個根本原因是隨著AI 工具的普及,內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)門檻幾乎歸零,大量中小創(chuàng)業(yè)者扎堆涌入。

以“暴富”氛圍渲染的最嚴重的短劇、漫劇賽道為例,2026年3月,艾瑞咨詢發(fā)布的《中國AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示,國內(nèi)AI輔助短劇創(chuàng)作者數(shù)量已突破120萬,較2025年同期增長約340%。

然而,收入端與生產(chǎn)端卻嚴重不成正比。據(jù)DataEye研究院2026年初的統(tǒng)計,在各平臺有過AI短劇發(fā)布記錄的賬號約為120萬個,月活躍發(fā)布者(每月至少發(fā)布1部完整短。┘s為31萬。

在這31萬活躍創(chuàng)作者中,月收入超過1萬元的不到8%,月收入在3000-10000元之間的約占22%,而剩余70%的創(chuàng)作者月收入低于3000元,其中相當一部分月收入不足500元。

其次,AI內(nèi)容創(chuàng)作的成本固然不算太高,但各項開支細碎、疊加繁瑣消耗,日積月累,慢慢蠶食掉本就微薄的利潤。2026年,騰訊云、阿里云、智譜、百度智能云相繼跟進上調(diào)算力價格,騰訊云部分AI模型漲價幅度高達463%。

加上廢片率成本、調(diào)試成本、合規(guī)成本……未來“零成本AI創(chuàng)業(yè)”幾乎不太現(xiàn)實。

由于涌入者眾多,不少AI創(chuàng)業(yè)賽道卷起價格戰(zhàn),比如AI短劇,目前整個市場的報價已經(jīng)低到幾百元/分鐘。無獨有偶,五元一單的AI文案被瘋搶,十元包修改的 AI 頭像淪為常態(tài),行業(yè)定價體系崩塌,讓一大批創(chuàng)業(yè)者心力交瘁。

于是,抓緊創(chuàng)收、火速接單、立刻盈利……成為一眾AI創(chuàng)業(yè)者的共同訴求。

比起遙遙無期的內(nèi)容商業(yè)價值沉淀,唾手可得的賬號倒賣收益,無疑更加誘人。即夢賬號在閑魚上爆火,有短劇創(chuàng)作者算了一筆賬:年初花2599 買的幾個即夢高級年卡,現(xiàn)在有人1.8萬收,3個月創(chuàng)下700%的收益。

“辛辛苦苦接了一年商單,還不如把這號賣了賺的多”他在交流群里憤然表示。這不是個例,畢竟央視報道過,2026年AI短劇爆火,但絕大多數(shù)創(chuàng)作者月收益不足10元,比DataEye研究院統(tǒng)計的500元還要少。

搞創(chuàng)作,真的不如賣號,這也是無數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者的心聲。雖然,這背離了大部分人的初衷。

批量“透支”后,AI創(chuàng)業(yè)更累了?

截至目前,各大內(nèi)容平臺上,AI的影子隨處可見。《網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報告(2026)》顯示:2025年全行業(yè)AI生成視音頻累計超20億條,較2024年增長14倍以上,54%的受訪者經(jīng)常觀看AI短視頻。

起初,AI內(nèi)容的變現(xiàn)還算可觀。

在抖音上靠著AI起號,累計有9萬多粉絲的李美(化名)從2025年5月份開始發(fā)布AI視頻,到第三個視頻的瀏覽量就超過500萬,隨后,她開設(shè)了櫥窗,還接到了廣告、商務(wù),加上流量收益,收入尚可。

但到2026年,AI內(nèi)容是否還“值錢”成了全體中小AI創(chuàng)業(yè)者糾結(jié)的問題。

一方面,AI賬號瘋狂交易,讓整個互聯(lián)網(wǎng)中遍地都是AI網(wǎng)紅,且粉絲量基本都能過萬,商業(yè)能力卻大打折扣。另一方面,有業(yè)內(nèi)人士表示,當下優(yōu)質(zhì)的AI內(nèi)容觸達率不足0.3%,導(dǎo)致產(chǎn)能與注意力嚴重錯配,“做得多、賺得少”成為常態(tài)。

再者,同質(zhì)化癥結(jié)在AI創(chuàng)業(yè)賽道中早已根深蒂固。

不止AI內(nèi)容方面,AI客服、AI語音、AI數(shù)字人……全線進入低成本、批量生產(chǎn)時代。

艾瑞咨詢一組數(shù)據(jù)顯示,早在2023年,全國新增AI企業(yè)就超2.3萬家,其中80%扎堆在智能客服、AI畫圖、語音助手等通用場景。到2025年12月的一組對比分析顯示,不同產(chǎn)品背后的聊天機器人界面相似度高達92%。

海外也一樣。

公開資料顯示,在YouTube平臺上,向新用戶推薦的視頻中超過20%屬于“AI垃圾內(nèi)容”,增長最快的頻道中近10%是AI生成的低質(zhì)量視頻。更重要的是,全球前1萬5000個頻道中有278個專門發(fā)布此類內(nèi)容。

鋪天蓋地的AI,讓AI創(chuàng)業(yè)的前路更漫長。2026年,越來越多的AI創(chuàng)業(yè)團隊發(fā)現(xiàn),AI已經(jīng)從早期的生產(chǎn)力工具,變成批量套利的流量機器。而當效率紅利被消解,AI最終成了壓在無數(shù)創(chuàng)業(yè)者身上的“新枷鎖”。

這不是空穴來風。

CMI《2026年B2B內(nèi)容營銷趨勢報告》顯示,AI工具在B2B內(nèi)容團隊中的應(yīng)用率達到95%,但認為自己內(nèi)容質(zhì)量因AI而得到提升的人,只有58%,甚至高達41%的人表示內(nèi)容工作處于“停滯或困境”狀態(tài)。

有意思的是,當AI創(chuàng)業(yè)的變現(xiàn)能力越弱,一些創(chuàng)業(yè)者就會下意識更加依賴AI。比如,大量堆砌AI工具、上線各類智能系統(tǒng)、開會員、堆算力。尤其在大模型集體漲價的背景下,CMI 2026報告預(yù)算分配圖顯示,不少團隊把45%的內(nèi)容預(yù)算投向了AI工具。

對比之下,人力資源投入僅占 9%。重AI、輕“活人”創(chuàng)新。這就導(dǎo)致一個“惡性循環(huán)”出現(xiàn):AI用得越泛濫,內(nèi)容越乏味雷同,后續(xù)的變現(xiàn)可能愈發(fā)渺茫,乃至一些頭部平臺主動下場“控制”AI變現(xiàn)。

2026年第一季度,YouTube大規(guī)模暫;蚪K止AI創(chuàng)作者的YouTube Partner Program變現(xiàn)資格。Youtube上最受歡迎 AI內(nèi)容頻道之一的“CuentosFacianantes”被處理。據(jù)悉,該頻道約595萬訂閱者,年收入約265.75萬美元。

國內(nèi)這邊,小紅書、微信、抖音、快手、B站……也開始類似行動。

種種跡象表明,AI生產(chǎn)被批量透支,一些本想靠AI暴富的創(chuàng)業(yè)者精疲力竭,即將支撐不住。

場景、壁壘、活人感……AI創(chuàng)業(yè)者還缺什么?

不可否認,當前大部分AI中小創(chuàng)業(yè)都屬于“算力驅(qū)動”業(yè)務(wù)。

網(wǎng)易一組數(shù)據(jù)顯示,2026年第一季度,國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司中有89%的企業(yè)核心業(yè)務(wù)依賴GPU算力。這類業(yè)務(wù)的模式一目了然:依賴公有大模型 API + 通用開源框架 + 淺層場景應(yīng)用(如自動寫文案、生成海報、基礎(chǔ)客服、簡單爬蟲)。

然而,隨著內(nèi)容同質(zhì)、流量見頂、變現(xiàn)萎縮……未來普通AI創(chuàng)業(yè)者的生存空間注定被不斷擠壓!2026 AI 創(chuàng)業(yè)終局》一文中也預(yù)判,90%跟風入局的從業(yè)者,將在 2026 年下半年迎來首輪“倒閉潮”。

這也是AI賬號轉(zhuǎn)賣、AI資源交易橫行的一大原因,畢竟大多數(shù)人對去留有一定的敏感度。

只不過,全球正深陷一場轟轟烈烈的AI淘金熱,AI賦能的商業(yè)故事輪番上演,一夜暴富的創(chuàng)業(yè)神話不斷發(fā)酵,這屆創(chuàng)業(yè)者很難主動抽身離場。當賬號倒賣熱度消退,短期投機泡沫破裂,新一輪AI創(chuàng)業(yè),究竟該如何破局?

誠然,這個問題的答案無法紙上談兵。

但可以確定的是,大部分AI創(chuàng)業(yè)失敗的困局并不是算力短缺、技術(shù)落后,相反,幸存者需要跳出“算力驅(qū)動”泥潭。內(nèi)容、場景、壁壘……三者在AI創(chuàng)業(yè)時代的重要性都遠遠超出了傳統(tǒng)意識中的“算力為本”。

先看內(nèi)容,這是無數(shù)中小AI創(chuàng)業(yè)者的第一生存法則。

CMI報告顯示:65%的團隊將“內(nèi)容質(zhì)量”列為2026年提效的關(guān)鍵因素。同時,“2026克勞銳第10屆新媒體生態(tài)大會”中也提出了一個超級創(chuàng)作者公式:超級創(chuàng)作者=人類的“慢心”(價值觀/審美/共情)×AI的“快手”(生成/分發(fā)/迭代)。

也就是說,活人感在AI創(chuàng)業(yè)過程中的重要性一再上升。

其次,是場景。這是導(dǎo)致大批AI創(chuàng)業(yè)者無奈退場的關(guān)鍵,麥肯錫一則AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)報告顯示,全球 AI企業(yè)平均生命周期僅2.7 年,高達73%的失敗案例源于同質(zhì)化競爭導(dǎo)致的利潤歸零,核心問題就是場景落地能力不足。

特別是對于一些以大模型微調(diào)、AI影視創(chuàng)作、智能Agent開發(fā)為主要業(yè)務(wù)的AI創(chuàng)業(yè)公司而言,場景決定其生死存亡。這類公司普遍具備一定的技術(shù)能力,極易陷入“技術(shù)自嗨”,過度追求模型精度、算法創(chuàng)新,忽視了場景落地,最終與市場需求脫節(jié)。

事實也證明了這一點。

2025年,Henry Shi發(fā)布的最新榜單顯示,以 AI視頻、AI游戲、AI團購為主的AI小團隊創(chuàng)業(yè)生態(tài)里,成功的團隊傾向于去聚焦能直接衡量成果的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),而不是停留在單純的工具或技術(shù)展示上。

最后,是壁壘構(gòu)建。在整個中小型AI創(chuàng)業(yè)圈里,絕大多數(shù)玩家都陷入了“無壁壘可守”的尷尬困境。內(nèi)容壁壘、流程壁壘、信任壁壘甚至數(shù)據(jù)壁壘……“壁壘”成了AI瘋狂創(chuàng)業(yè)潮中最稀缺的資產(chǎn)。

2025年11月,海外一位軟件工程師Teja Kusireddy對 200家 AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行了調(diào)研。發(fā)現(xiàn)“200 家AI創(chuàng)業(yè)團隊中,高達73% 的產(chǎn)品實際上只是‘套殼’,主要套的還是 ChatGPT、Claude等公有大模型。”

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換句話說,這些創(chuàng)業(yè)者所謂的AI創(chuàng)業(yè)不過是對通用API的簡單包裝與二次搬運。

而這一比例也直白地揭露出全球AI中小創(chuàng)業(yè)潮的尷尬。場景、壁壘、活人感……當AI創(chuàng)業(yè)者把大把注意力、資金放在AI身上時,真正欠缺的東西越來越多。而這些,恰好是決定其生死存亡的關(guān)鍵因素。

無奈之下,他們只能繼續(xù)賣號、賣資源。

作者:道總有理,科技創(chuàng)新與商業(yè)趨勢觀察家。深耕科技商業(yè)領(lǐng)域 15 年,完整跨越 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、AI 產(chǎn)業(yè)三大變革周期。堅持獨立立場,堅守產(chǎn)業(yè)理性。本文為原創(chuàng)內(nèi)容,未經(jīng)授權(quán)謝絕任何形式轉(zhuǎn)載、摘編與修改,歡迎轉(zhuǎn)發(fā)分享。

       原文標題 : 批量“透支”后,AI創(chuàng)業(yè)更累了

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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