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直面GPT5.5、被曝首輪融資,梁文峰開始打硬仗

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文 |趙同

編輯 |鄒珺

以前的梁文峰,總是給人不差錢的感覺。

比如在融資這件事,DeepSeek成立之初就明確表示,公司不接受外部融資,不稀釋股權(quán),不被商業(yè)化時間表綁架。

他有這個底氣,不是因為DeepSeek特別能賺錢,而是因為可以靠幻方量化“養(yǎng)家”。2025年,幻方量化管理規(guī)模超700億,一年進賬幾十億人民幣。

但最近風(fēng)向突然變了。

最近,外媒The Information曝出DeepSeek正在推進史上首輪融資,并且阿里和騰訊都在洽談。昨天OpenAI發(fā)布GPT-5.5后,DeepSeek立馬發(fā)布V4預(yù)覽版。兩邊正面撞上,火藥味非常濃。

AI競爭的新一輪大變局,真的已經(jīng)開始了。

DeepSeek為何被曝出融資?

梁文峰過去不融資,是因為真的不需要。幻方量化一年幾十億的利潤,養(yǎng)DeepSeek足夠了。

但這是一年前的邏輯。

AI行業(yè)的特點是,你越強,花錢越快。訓(xùn)練一個大模型,單次成本幾千萬美金起步。最近算力的價格不但沒降,反而因為全球搶卡越炒越高。訓(xùn)練完了之后,推理部署和持續(xù)迭代要錢。DeepSeek在變得更強,但成本也在跟著往上漲。

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看看同行的燒錢速度就知道了。

據(jù)火山引擎披露,截至2026年3月,豆包大模型日均Token調(diào)用量已突破120萬億,3個月內(nèi)翻倍,較2024年5月首發(fā)時增長1000倍,位居中國第一、全球前三(僅次于OpenAI和Google)。

然后是阿里。去年把AI提級為集團最高戰(zhàn)略優(yōu)先級,放話三年投入3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施,超過過去十年總和。

馬化騰在今年年初提到:“2025年是AI大年,騰訊的業(yè)務(wù)線中唯一花錢比較多、且目前唯一還值得大力投入的就是AI。”

跟這幾家的投入規(guī)模相比,幻方一年賺幾十個億還是顯得不夠看。

更扎心的是,差不多同時起步的初創(chuàng)公司,錢包也鼓了起來。

智譜今年1月港股上市,市值沖到4100億港元。MiniMax也登陸港股,市值2438億港元。這兩家?guī)缀醺鶧eepSeek同一條起跑線,技術(shù)誰強還不一定。但人家上市后備足了彈藥,燒錢不在怕的。

還有一件事,也讓外界對DeepSeek產(chǎn)生擔(dān)憂。

公開信息顯示,2025年下半年以來,多位曾參與DeepSeek核心模型研發(fā)的人員加入了字節(jié)跳動、小米、騰訊等公司。AI行業(yè)的人才競爭在加劇,當(dāng)頂尖人才的市場身價已到千萬級別,如何保持核心團隊的穩(wěn)定,是所有尚未上市的AI公司都需要回答的問題。

這次DeepSeek被曝出首輪融資,可能是真到了必須備足糧草的時候。

就在此時,另一件事同時發(fā)生了。

當(dāng)GPT-5.5撞上DeepSeek V4

昨天,兩條消息在AI圈同時炸開——OpenAI發(fā)GPT-5.5,DeepSeek發(fā)V4。

這種巧合本身就說明一件事:競爭已經(jīng)緊張到了一天都不想錯過的程度。

先看OpenAI這邊。GPT-5.5發(fā)布之后,業(yè)內(nèi)評測幾乎一邊倒的看好——推理能力大幅提升,多模態(tài)處理更加流暢,長文本理解上了新臺階,幾個核心指標(biāo)均明顯超過上一代。

更關(guān)鍵的是,OpenAI的打法越來越成熟了。

技術(shù)強只是一方面,產(chǎn)品化能力、生態(tài)建設(shè)、企業(yè)級服務(wù),每一條線都在平行推進。它不是只賣一個模型,是賣一整套東西。ChatGPT的付費用戶數(shù)在持續(xù)增長,企業(yè)API的調(diào)用量穩(wěn)步爬升,跟微軟的深度綁定讓它的算力供給幾乎沒有瓶頸。

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這是一個正向循環(huán):賺錢養(yǎng)研發(fā),研發(fā)拉差距,差距再帶來更多用戶和收入。

再看DeepSeek V4。

同一天發(fā)布,DeepSeek顯然是正面接招。從評測數(shù)據(jù)看,V4在推理、數(shù)學(xué)、代碼幾個關(guān)鍵能力上提升明顯,上下文窗口直接拉到百萬token級別,在國內(nèi)是第一梯隊,跟GPT-5.5放在一起比也不是沒得打。

但問題不在技術(shù)本身,而在技術(shù)路線。

OpenAI走的是閉源收費路線,每一份能力都可以標(biāo)價賣錢。DeepSeek走的是開源路線,模型權(quán)重免費公開,聊天產(chǎn)品也不收錢。短期看開源能快速搶用戶、建口碑,但長期看,沒有收入支撐的研發(fā)就是在透支。

說白了,V4很強,但下一代的投入從哪里來?下下代呢?發(fā)布一個版本燒一筆錢,燒到最后,如果外部資金進不來,研發(fā)節(jié)奏可能會被拖慢。

更深入看,這其實是商業(yè)模式的可持續(xù)性問題。

DeepSeek去年靠R1在全球打響名頭,靠的就是低成本高性能的故事。這個故事當(dāng)時在技術(shù)圈很有說服力,但現(xiàn)在行業(yè)卷的越來越厲害,資本市場是另一套評價標(biāo)準(zhǔn)——收入、增長、商業(yè)化路徑。

在技術(shù)上能跟OpenAI競爭,但在融資能力上有差距,就可能會導(dǎo)致在長期競爭不占優(yōu)勢。

這兩場發(fā)布撞在同一天,正好把DeepSeek的困境照得格外清楚。

V4證明了技術(shù)底子還在,甚至很強。越是這樣,越需要持續(xù)投入來維持研發(fā)節(jié)奏和人才隊伍。DeepSeek被曝出在這個時間節(jié)點開放融資,跟今天的同臺對決放到一起看,邏輯就是完整的:

要備足糧草,打更硬的仗。

那阿里和騰訊同時出現(xiàn),對DeepSeek到底意味著什么?

如果阿里騰訊投資DeepSeek,意味著什么?

先看DeepSeek如果真的融資,并且從阿里騰訊手中拿錢,能夠得到什么。

最直接的就是現(xiàn)金流。算力采購、人才穩(wěn)定、下一輪模型訓(xùn)練,哪一樣都是吞金獸。阿里或騰訊如果帶來投資,至少能在一段時間內(nèi)能讓DeepSeek備足糧草。

更重要的是對方手里的核心資源。阿里有國內(nèi)最大的云基礎(chǔ)設(shè)施,算力成本具有優(yōu)勢。騰訊有微信生態(tài),應(yīng)用場景和用戶入口具備優(yōu)勢,分發(fā)渠道能打開,商業(yè)化路徑能提速。

再看阿里和騰訊,為何被曝出同時盯上了DeepSeek?

阿里有千問,騰訊有元寶,都養(yǎng)著自己的親兒子,F(xiàn)在被曝出要投資DeepSeek,恐怕有一個核心原因:

在AI入口這件事上,兩家都沒做到第一。

QuestMobile最新報告顯示,豆包月活3.45億,斷層第一。千問1.66億排第二,DeepSeek1.27億排第三,騰訊元寶0.57億排第四。

豆包一家?guī)缀醺笕悠饋硪粯佣唷?/p>

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豆包能坐穩(wěn)第一,靠兩樣?xùn)|西。一是字節(jié)的流量,抖音導(dǎo)流一開,獲客成本壓低。二是產(chǎn)品做得聰明,擬人化做得好,情感交互到位,很多用戶拿它當(dāng)聊天搭子。但它也并非沒有軟肋,比如復(fù)雜推理和代碼這種硬核場景,用戶還是往其他工具跑。

千問排在第二,優(yōu)勢是跟阿里生態(tài)綁得緊。電商、物流、本地生活,每一塊都能接上千問的能力。問題在于,用戶到底是因為AI好用還是因為能省錢才來,優(yōu)惠券停了人還在不在,這個賬還有待觀察。

DeepSeek走的是另一條路。用戶里技術(shù)圈和開發(fā)者扎堆,黏性極強,圈子里流行一句話,“日常用豆包,寫代碼切DeepSeek”。但增長在放慢,功能的豐富度還不夠。

元寶排第四。騰訊不是沒使勁,今年春節(jié)紅包砸了10億。而且元寶在微信生態(tài)里是有優(yōu)勢的,公眾號、視頻號、小程序,到處都是入口。但問題是,離開微信生態(tài)這個優(yōu)勢就不明顯了,紅包引流來的用戶留存率到底怎么樣,現(xiàn)在還不清楚。

四家產(chǎn)品拉通一比之后,阿里和騰訊如果真的投資DeepSeek,這事就能說通了。

首先,能夠分散風(fēng)險。AI技術(shù)路線沒定,今天你領(lǐng)先,明天可能就被掀桌子。誰都不敢賭自己那一條路一定對,投DeepSeek就是多買一份保險。

其次,可以鎖定算力客戶。微軟投OpenAI就是這個邏輯。DeepSeek訓(xùn)練和推理要吃下天量算力。誰投它,這生意就歸誰。這不只是賣幾臺服務(wù)器,是給自家的云業(yè)務(wù)拉了一個長期客戶。

最后,可以搶生態(tài)話語權(quán)。AI投資早就是軍備競賽,許多熱門的AI公司背后都有阿里或騰訊的影子。DeepSeek是少數(shù)還沒站隊的硬通貨。拿下來,牌桌上多一張牌;拿不下來,這張牌就去了對手手里。

結(jié)語

AI賽道上,巨頭們加速軍備競賽,不斷抬高燒錢門檻。

許多公司都在洪流中被逼著做選擇,主動里寫著無奈。DeepSeek被曝出進行首輪融資,或許也是行業(yè)變局中的無奈之舉。

但更有意思的問題是:拿了別人錢的DeepSeek,還是原來那個DeepSeek嗎?

       原文標(biāo)題 : 直面GPT5.5、被曝首輪融資,梁文峰開始打硬仗

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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