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谷歌 AI 憑什么贏了 OpenAI？

2026-04-16 14:50

先人后事，哈薩比斯站在了奧爾特曼的對(duì)立面。

撰文|藍(lán)洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)

2026 年，OpenAI 的市場(chǎng)占有率在下墜，谷歌的Gemini 和Anthropic 的Claude 在崛起。

最近《哈薩比斯：谷歌 AI 之腦》出版，代表著中文世界有了讀懂谷歌 AI 靈魂人物的一手資料。作者馬拉比定期跟哈薩比斯暢聊兩小時(shí)，最終把總計(jì) 30 小時(shí)的對(duì)話融合資料匯集成哈薩比斯的傳記。

書中不僅呈現(xiàn)哈薩比斯的精神世界與成長(zhǎng)軌跡，更揭示了他帶領(lǐng) DeepMind 走出與 OpenAI 完全不同的發(fā)展路徑，一個(gè)以科學(xué)為核心、沿著審慎的發(fā)展路徑，另外一個(gè)則代表著快速行動(dòng)和打破常規(guī)的企業(yè)文化。

最重要的一點(diǎn)，書中把哈薩比斯塑造為「企業(yè)家+科學(xué)家」的形象，他這批早期 AI 先驅(qū)構(gòu)建 AI 的出發(fā)點(diǎn)是科學(xué)探索，探索一種新型認(rèn)知的哲學(xué)；而 OpenAI 的奧爾特曼則是代表著另外一群人，他們把 AI 技術(shù)當(dāng)作可搭乘的順風(fēng)車，因?yàn)?nbsp;AI 可以帶來(lái)權(quán)力和財(cái)富。

先理解人，再理解事。

哈薩比斯從倫敦一個(gè)移民家庭長(zhǎng)大，5 歲就成為國(guó)際象棋神童，后來(lái)在劍橋研究神經(jīng)科學(xué)，創(chuàng)立 DeepMind 之后，用 AlphaGo 擊敗人類圍棋冠軍，又用 AlphaFold 解決蛋白質(zhì)折疊，獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，他終極愿景的 AI 是無(wú)限機(jī)器，能無(wú)限歸納數(shù)據(jù)，升維成數(shù)學(xué)的 AGI。

回看過(guò)去十五年，谷歌是 AI 力量的重要一極。

目前，全球 AI 產(chǎn)業(yè)中 90% 的關(guān)鍵突破，都是谷歌大腦、谷歌 Research 或 DeepMind 完成的，比如 AlphaGo、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還有 Transformer 架構(gòu)，按照哈薩比斯之前的設(shè)想，AI 應(yīng)該沿著穩(wěn)妥的研發(fā)路線發(fā)展，更多的 AlphaFold 可以在癌癥治愈、新能源和新材料上應(yīng)用，造福人類。

但現(xiàn)實(shí)沒(méi)有按照劇本走，技術(shù)的發(fā)展難以預(yù)測(cè)，OpenAI 率先將大模型的對(duì)話與生成能力推向大眾，谷歌在一度落后的情況下奮起直追，組織重組，打造 Gemini 3.0，終于在全球通用 AI 流量的市場(chǎng)份額中上升到了 21.5%，而 ChatGPT 則從 86.7% 下跌到了 64.5%。

而哈薩比斯，就是解開(kāi)谷歌一切 AI 能力的核心頭腦之一。

哈薩比斯站在了硅谷對(duì)立面

《哈薩比斯：谷歌 AI 之腦》里，披露了很多科技往事的內(nèi)幕。

比如，當(dāng)時(shí)谷歌收購(gòu) DeepMind，而 Facebook 的扎克伯格給出的價(jià)格更高，但哈薩比斯還是選擇了谷歌，因?yàn)樗粗厝硕皇莾r(jià)格，扎克伯格沒(méi)有展現(xiàn)對(duì) AGI 的長(zhǎng)遠(yuǎn)理解，而谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇是懂的人。

「他當(dāng)時(shí)基本上是在告訴我，也許你可以創(chuàng)辦一家像谷歌那樣的公司，但這會(huì)耗盡你職業(yè)生涯中最寶貴的時(shí)光，」哈薩比斯回憶拉里·佩奇，「但如果我真正的使命是打造通用人工智能，那么我為什么不利用他積累的所有資源呢？我覺(jué)得這個(gè)論點(diǎn)很有道理�！�

2014 年 1 月底，谷歌以 6.5 億美元收購(gòu)了 DeepMind，以今天的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，這筆交易可謂物超所值。

但哈薩比斯真正的收獲是在接下來(lái)的十年里，谷歌向 DeepMind 的研究投入了數(shù)十億美元。哈薩比斯自青少年時(shí)期就懷揣的對(duì)超級(jí)智能的追求，很快便進(jìn)入了高速發(fā)展階段。

哈薩比斯后來(lái)身處谷歌核心領(lǐng)導(dǎo)層，但一直生活在倫敦而不是硅谷，因?yàn)樗J(rèn)為英國(guó)比硅谷更平等，不愿被硅谷的逐利文化完全同化。

哈薩比斯雖然與硅谷打交道并接受它的資金，但始終置身其外，在與馬拉比的對(duì)話中痛批那些以利潤(rùn)、速度、市場(chǎng)主導(dǎo)為優(yōu)先的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，因?yàn)樘^(guò)于「短視、逐利」。

事實(shí)上，DeepMind 也與谷歌發(fā)生權(quán)力斗爭(zhēng)的矛盾，DeepMind 內(nèi)部曾對(duì)谷歌在 AI 治理和安全監(jiān)督上的控制不滿，他們擔(dān)心未來(lái) AGI 的部署會(huì)完全由商業(yè)利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)，而非安全與倫理考慮，于是希望為 DeepMind 建立獨(dú)立于谷歌商業(yè)董事會(huì)的治理機(jī)制。

但這個(gè)名為「Project Mario」的秘密分拆計(jì)劃最終失敗，谷歌無(wú)法接受外部獨(dú)立人士對(duì)自家核心專有技術(shù)擁有否決權(quán)。DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萊曼也因此離開(kāi)，后來(lái)成為微軟 AI 的負(fù)責(zé)人。

這是 DeepMind 與谷歌內(nèi)部權(quán)力斗爭(zhēng)的首次完整披露。

這也推動(dòng)了哈薩比斯的成長(zhǎng)，他開(kāi)始從一個(gè)理想主義者轉(zhuǎn)變成一個(gè)現(xiàn)實(shí)主義者，因?yàn)樗溃谝粋€(gè)盈利性的公司里，過(guò)于理想化的去信任化治理結(jié)構(gòu)（trustless governance structures）根本行不通，唯一的現(xiàn)實(shí)路徑是在公司內(nèi)部獲得實(shí)際權(quán)力。

更重要的是，哈薩比斯在傳記中成為一個(gè)奧爾特曼的反面，AI 的目的是科學(xué)啟蒙，而非權(quán)力與財(cái)富，這是觀察哈薩比斯和奧爾特曼的一個(gè)切入點(diǎn)。

奧爾特曼被簡(jiǎn)化成一個(gè)追求權(quán)力和財(cái)富的 AI 領(lǐng)導(dǎo)者，而哈薩比斯則是科學(xué)家+企業(yè)家，這不僅是公眾形象差異，更是底層價(jià)值觀與發(fā)展邏輯的根本分野。

奧爾特曼深諳硅谷的生存法則，比對(duì)手先推向市場(chǎng)是生存級(jí)別的要求。體現(xiàn)奧爾特曼的權(quán)力欲，最明顯的就是他導(dǎo)師格雷厄姆的那句話：山姆極其擅長(zhǎng)獲取權(quán)力，你可以把他空降到一個(gè)食人族島上，五年后回來(lái)，他已經(jīng)是國(guó)王了。

這也解釋為什么 DeepMind 在大語(yǔ)言模型上一度落后 OpenAI，因?yàn)楣_比斯堅(jiān)持「科學(xué)優(yōu)先」的神經(jīng)科學(xué)路徑，他對(duì)大語(yǔ)言模型保持懷疑，他是為了知識(shí)和科學(xué)而做這件事。

頭部差距在拉大，開(kāi)源始終落后一代

在最近的采訪中，哈薩比斯對(duì)行業(yè)格局和未來(lái)發(fā)展做出了諸多判斷，例如開(kāi)源模型永遠(yuǎn)落后一代，而頭部的競(jìng)爭(zhēng)格局在拉大，未來(lái)行業(yè)需要一個(gè)國(guó)際性的組織來(lái)進(jìn)行合作。

他認(rèn)為，目前全球前三到四家頂尖實(shí)驗(yàn)室與其他所有機(jī)構(gòu)的差距，正在以兩年前完全沒(méi)有的方式不斷拉大。原因是結(jié)構(gòu)性的，而不只是砸錢更多。

「縮放定律、Transformer 架構(gòu)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)流程」，這些當(dāng)前的技術(shù)思路已經(jīng)被廣泛傳播、廣泛復(fù)現(xiàn)。這些路線的邊際收益正在下降，只會(huì)熟練應(yīng)用已知技術(shù)的機(jī)構(gòu)，正逐漸觸及增長(zhǎng)天花板，接下來(lái)決定勝負(fù)的，將是誰(shuí)能發(fā)明新一代算法，而不是誰(shuí)能把現(xiàn)有技術(shù)執(zhí)行得最高效。

而且，AI 工具本身也在加速下一代系統(tǒng)的研發(fā)。代碼助手加速了研究者迭代架構(gòu)的速度；數(shù)學(xué)推理工具幫助證明新模型的特性，前沿實(shí)驗(yàn)室不只是在同一條賽道上跑得更快，他們正在改變賽道本身。

「從相同的技術(shù)路線里挖掘同等收益，正變得越來(lái)越難。因此我相信，未來(lái)幾年，有能力發(fā)明全新算法思路的實(shí)驗(yàn)室，將獲得更大優(yōu)勢(shì)—— 因?yàn)樯弦淮悸返臐摿σ呀?jīng)被徹底耗盡。」

在開(kāi)源問(wèn)題上，哈薩比斯態(tài)度審慎但明確：開(kāi)源模型將始終比最前沿技術(shù)落后大約一代。

不是因?yàn)殚_(kāi)源社區(qū)缺乏天賦或投入，而是因?yàn)樽汾s需要時(shí)間。前沿實(shí)驗(yàn)室發(fā)表一項(xiàng)突破，開(kāi)源社區(qū)需要大約六個(gè)月，才能復(fù)現(xiàn)、深度理解并干凈地實(shí)現(xiàn)它，而在這六個(gè)月里，前沿實(shí)驗(yàn)室并沒(méi)有停下。

差距不會(huì)閉合，只會(huì)向前移動(dòng)。

DeepMind 對(duì)此的應(yīng)對(duì)，是自己的 Gemma 系列模型：輕量開(kāi)源模型，目標(biāo)是做到同規(guī)模里最強(qiáng)，而不是死磕絕對(duì)前沿。

所以，哈薩比斯清晰地定義了 Gemma 的使用者：沒(méi)有大規(guī)模算力基建的早期開(kāi)發(fā)者、算力受限的學(xué)術(shù)研究者、不想依賴 API 的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，以及必須本地運(yùn)行的邊緣計(jì)算場(chǎng)景。他認(rèn)為，對(duì)這些場(chǎng)景而言，開(kāi)源模型不是妥協(xié) ，它們往往是更合適的選擇。

關(guān)鍵在于，人們要清醒認(rèn)識(shí)其定位與邊界。

更重要的一個(gè)問(wèn)題，是談到當(dāng)前 AI 行業(yè)哪些方面落后于當(dāng)年的預(yù)期，哈薩比斯認(rèn)為，持續(xù)學(xué)習(xí)（continual learning）這些系統(tǒng)在訓(xùn)練完成后、部署到真實(shí)世界后，就不再繼續(xù)學(xué)習(xí)了，模型在增量學(xué)習(xí)、持續(xù)適應(yīng)新知識(shí)方面能力薄弱。

「因?yàn)闃I(yè)界還沒(méi)有完全找到可行方案，所有頭部實(shí)驗(yàn)室都在研究，如何把新知識(shí)整合進(jìn)已經(jīng)訓(xùn)練數(shù)月的成熟系統(tǒng)里。而人類大腦在這方面做得極為自然，大概率是通過(guò)睡眠、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)制�！�

而且，當(dāng)前 AI 發(fā)展還有很多問(wèn)題需要克服，最大的問(wèn)題或許是一致性（consistency）。「我有時(shí)稱這些系統(tǒng)為‘鋸齒狀智能’（jagged intelligence），因?yàn)樗鼈冊(cè)谝蕴囟ǚ绞教釂?wèn)時(shí)表現(xiàn)驚人，但提問(wèn)方式稍有變化，就可能在基礎(chǔ)問(wèn)題上出錯(cuò)，通用智能不應(yīng)該有這種缺陷。」

谷歌如何逆襲？

組織變化，先于產(chǎn)品變化，組織能力的重塑帶領(lǐng)技術(shù)的變革，這是谷歌的 Gemini 能夠后來(lái)居上的主要原因。

去年 11 月中旬，谷歌發(fā)布的 Gemini 3.0 模型，因?yàn)槠湓谕评�、多模態(tài)能力上的強(qiáng)勁表現(xiàn)，給 ChatGPT 帶來(lái)了極大壓力。一個(gè)很重要的原因，就在更早之前谷歌 DeepMind 和谷歌大腦兩個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)合并，哈薩比斯成為合并后的新部門的負(fù)責(zé)人，而谷歌大腦負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩則擔(dān)任新團(tuán)隊(duì)的首席科學(xué)家。

團(tuán)隊(duì)的變化是一切變化的基礎(chǔ)，哈薩比斯后來(lái)說(shuō)，「我們把公司全球人才整合起來(lái)，朝著同一個(gè)方向推進(jìn)；同時(shí)，我們集中了全部算力資源，去打造最大規(guī)模的模型，而不是在公司內(nèi)部分散做兩三個(gè)版本。

很大程度上，我們只是把已有的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)捏合到一起，然后以一家創(chuàng)業(yè)公司般的極致專注與節(jié)奏全力沖刺，讓我們重新回到前沿，并在多個(gè)領(lǐng)域取得領(lǐng)先�！�

事實(shí)上，當(dāng)時(shí)外界并不看好哈薩比斯，因?yàn)楣雀璐竽X負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)更豐富。

但哈薩比斯證明了自己，因?yàn)橥饨缰豢吹搅怂鳛橐粋€(gè)科學(xué)家?guī)ьI(lǐng) AlphaFold 的階段，忽視他的游戲生涯�！溉绻阕屛易稣嬲齽�(chuàng)新的產(chǎn)品，我非常樂(lè)意，那就是我在游戲行業(yè)試圖做的事——每款游戲都基于革命性的技術(shù)。」

要在谷歌這艘戰(zhàn)艦中擺脫「創(chuàng)新者的窘境」談何容易，既要保持長(zhǎng)期、自由的科學(xué)研究，又要以近乎無(wú)情的節(jié)奏持續(xù)把成果推向市場(chǎng)、迭代、發(fā)布。

哈薩比斯從游戲行業(yè)復(fù)刻了「突擊隊(duì)」模式，所有成員共同開(kāi)發(fā)一個(gè)統(tǒng)一模型；任何人都可以提出改進(jìn)方案，但只有在排行榜上提升了模型表現(xiàn)的改進(jìn)才會(huì)被采納；一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話。

外界看到了Gemini 3.0的成功，但事實(shí)上，更早之前的 2024 年9 月，谷歌用這套方法組建了反擊團(tuán)隊(duì)，用來(lái)防御 OpenAI 發(fā)布 o1 推理模型。

當(dāng)時(shí)谷歌傳奇工程師諾姆·沙澤爾（Transformer 架構(gòu)的核心發(fā)明者之一，曾被谷歌以 27 億美元從外部請(qǐng)回）與杰克·雷共同領(lǐng)導(dǎo)了這個(gè)項(xiàng)目。在準(zhǔn)備會(huì)議上，超過(guò) 250 名科學(xué)家到場(chǎng)，每人僅帶一頁(yè) PPT。原本計(jì)劃只招募 40 名志愿者，最終卻有 150 人主動(dòng)報(bào)名。那種氛圍就是：「這是 RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），這是 DeepMind，我們必須拿下它！」

差距是不斷縮小的，到 2025 年秋天，Gemini 2.5 Pro 與 OpenAI 的 GPT-5 在多項(xiàng)盲測(cè)對(duì)決中表現(xiàn)非常接近，在長(zhǎng)上下文和多模態(tài)任務(wù)上 Gemini 常占優(yōu)勢(shì)，而 GPT-5 在數(shù)學(xué)推理等任務(wù)上更強(qiáng)。

如果用一個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)總結(jié)哈薩比斯的管理哲學(xué)，那可能就是不懈（relentless）�！覆恍傅倪M(jìn)步，不懈的發(fā)布。不懈的創(chuàng)新生產(chǎn)機(jī)器。這幾乎是一個(gè)矛盾修辭——你能擁有一個(gè)持續(xù)迭代的創(chuàng)新生產(chǎn)引擎嗎？我認(rèn)為可以�！�

原文標(biāo)題 : 谷歌 AI 憑什么贏了 OpenAI？

ai 谷歌 DeepMind