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我們不是在養(yǎng)AI，是在喂養(yǎng)自己的效率焦慮

有點(diǎn)數(shù)·數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作室原創(chuàng)

作   者 | 有 叔

最近，很多人的朋友圈被“養(yǎng)龍蝦”刷屏了。

這里的“蝦”不是夜宵攤的麻辣小龍蝦，而是一個叫OpenClaw的開源AI助手。

它最吸引人的地方在于，它把AI從“聊天搭子”變成了“數(shù)字打工人”，能讀寫文件、自動操作瀏覽器、發(fā)郵件、管日程、寫代碼。養(yǎng)幾只蝦就能實(shí)現(xiàn)全職團(tuán)隊運(yùn)作，甚至讓無數(shù)人萌生“一人公司夢”。

上線幾個月，OpenClaw就在全球最大的開源平臺上收藏量飆到近30萬，有人說它已經(jīng)是史上增長最快的開源項目。就連英偉達(dá)CEO黃仁勛也說：“這是我們這個時代最重要的軟件發(fā)布”，而英偉達(dá)也推出了相關(guān)產(chǎn)品。

AI智能體快速，讓人著實(shí)感到未來已來。今天，我們來聊聊這場“龍蝦熱潮”背后，到底藏著什么機(jī)會，又有哪些風(fēng)險隱患，以及給我們普通人帶來哪些關(guān)于AI時代的思考。

“龍蝦”為什么這么火？

所謂“養(yǎng)龍蝦”，其實(shí)是網(wǎng)友對部署開源AI智能體OpenClaw的戲稱。

不同于ChatGPT、Kimi這類只能“對話答疑”的傳統(tǒng)AI，OpenClaw是2026年AIAgent元年的代表性產(chǎn)物，它的核心顛覆在于實(shí)現(xiàn)了從“建議者”到“執(zhí)行者”的跨越——這不是一款簡單的軟件，而是一個能直接操控電腦系統(tǒng)的“硅基助手”。

它能按自然語言指令整理文件、運(yùn)行代碼、抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，甚至能遠(yuǎn)程操控設(shè)備完成工作流程，還支持插件擴(kuò)展，理論上能實(shí)現(xiàn)無限的功能延伸。而“龍蝦”的昵稱，既源于它的英文發(fā)音以及它的logo，也暗合了大家對這款A(yù)I的期待：希望它能像龍蝦一樣“有鉗（錢）”，成為提升效率的賺錢利器。

獵豹移動CEO傅盛此前就發(fā)文表示，自己髖關(guān)節(jié)脫臼臥床14天，就養(yǎng)了8只蝦幫自己干活：除夕自動發(fā)611條個性化拜年消息、產(chǎn)出6篇公眾號文章、策劃30萬播放的短視頻，全程語音指揮，過去一個月的工作量躺床上就完成了

據(jù)介紹，龍蝦是這么干活的：你先授予這只龍蝦電腦的完全操作權(quán)限，好好“養(yǎng)”它，讓它了解你的偏好、行為、工作以及拓展學(xué)習(xí)。然后，這只龍蝦就將成為你的數(shù)字分身——替你讀新聞、發(fā)郵件、寫代碼、發(fā)租房帖，甚至替你花錢和賺錢。

前幾天，深圳騰訊大廈門口前，數(shù)百名開發(fā)者、AI愛好者在此大排長龍，他們在工程師協(xié)助下完成OpenClaw的云端部署。長長的隊伍中，有老有少，都滿心期待“領(lǐng)養(yǎng)”一只“龍蝦。”

在很多人的眼中，“龍蝦”就像替自己干活的數(shù)字牛馬，并且都希望在風(fēng)口下，分到第一杯羹。所以有叔也聽到了這樣的聲音“大家都在養(yǎng)龍蝦，不參與的話會感覺焦慮。”

社交傳播的放大和FOMO（錯失恐懼）情緒的推波助瀾，讓這場熱潮迅速破圈。從技術(shù)社區(qū)到朋友圈，從網(wǎng)紅博主的“種草實(shí)測”到普通網(wǎng)友的“跟風(fēng)打卡”，“養(yǎng)龍蝦”很快從技術(shù)圈的嘗鮮，變成了全民級的社交談資。有人甚至沒搞懂OpenClaw到底能做什么，就急著花錢安裝，只因為“別人都在養(yǎng)，我不養(yǎng)就落后了”。

所以，這場“養(yǎng)龍蝦”熱潮的爆發(fā)，不是偶然，而是在技術(shù)趨勢、社交傳播和人性心理共同作用下的結(jié)果。

“養(yǎng)龍蝦”容易嗎？

那么，普通人養(yǎng)龍蝦可行嗎？

簡單來說，“養(yǎng)龍蝦”本質(zhì)上是在個人電腦或云服務(wù)器上部署OpenClaw這款A(yù)I智能體，只需要準(zhǔn)備好基礎(chǔ)的電腦設(shè)備或云主機(jī)，申請好大模型API密鑰作為運(yùn)行支撐，再借助現(xiàn)成的一鍵部署腳本，按照教程復(fù)制粘貼代碼、完成初始化配置與密鑰綁定，等待片刻即可在瀏覽器中打開專屬操作界面。之后再通過具體明確的自然語言指令分配任務(wù)、安裝適配插件，逐步調(diào)試就能讓AI智能體適配自身的工作流程。

但整個過程并不像普通手機(jī)軟件那樣即裝即用，對于缺乏基礎(chǔ)操作經(jīng)驗的普通人而言，很容易在環(huán)境配置、網(wǎng)絡(luò)適配、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)遇到阻礙，即便成功部署，后期想要精準(zhǔn)高效地使用，也需要花時間打磨指令、區(qū)分插件安全性、平衡使用權(quán)限與消耗成本，不少人正是因為這些細(xì)碎的實(shí)操門檻，才選擇尋求遠(yuǎn)程調(diào)試或上門安裝的幫助。

另一方面，“養(yǎng)龍蝦”的成本也花費(fèi)不小。

Token（即“字塊”）成本是使用OpenClaw過程中最核心的持續(xù)開銷。簡單來說，token就是AI處理、生成信息的“計價單位”，每一個輸入的文字指令、每一段AI處理的內(nèi)容、每一步執(zhí)行的操作，都會被折算成token數(shù)量來計費(fèi)。

不同大模型的token單價有差異，基礎(chǔ)版約為每百萬token幾元到十幾元，看似單次使用成本不高，但消耗量會隨使用場景大幅變化：日常讓它整理一份千字文檔，大概消耗數(shù)萬token，成本僅幾毛錢；可若讓它24小時后臺運(yùn)行，自動監(jiān)控郵件、抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、處理多線程任務(wù)，單日token消耗能輕松突破千萬，折算下來單日成本就超百元；更易被忽視的是，若自動化任務(wù)設(shè)置不當(dāng)出現(xiàn)循環(huán)卡頓，OpenClaw可能陷入無意義的重復(fù)運(yùn)算，有用戶就遇到過一夜消耗1.47萬元調(diào)度費(fèi)的情況，核心就是token無限制消耗。

即便成功部署好OpenClaw，普通人把控token成本也并不容易，一方面很難精準(zhǔn)預(yù)估不同任務(wù)的token消耗量，另一方面若不懂優(yōu)化指令、關(guān)閉不必要的后臺運(yùn)行、限制單次任務(wù)的token使用上限，很容易造成大量無效消耗，不少人裝完后才發(fā)現(xiàn)，原本以為“低成本”的AI助手，實(shí)際每月token開銷動輒數(shù)百甚至數(shù)千元，遠(yuǎn)超最初的預(yù)期。

此外，“養(yǎng)龍蝦”前還需要想清楚的是，技術(shù)門檻與需求是否錯配。比如大多數(shù)花錢安裝的普通用戶，既沒有高強(qiáng)度的工作流需要AI協(xié)助，也沒有能力對OpenClaw進(jìn)行后續(xù)調(diào)試，結(jié)果就是這款本應(yīng)提升效率的工具，頻繁出現(xiàn)任務(wù)崩潰、操作失誤的情況，最后淪為了“心理安慰型工具”——花了錢，裝了軟件，卻從來沒真正用起來。

隨著，OpenClaw的爆火也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的短期繁榮。國金證券的分析顯示，這款A(yù)I直接帶動了token消耗的爆發(fā)，截至目前，OpenClaw的累計token消耗量已達(dá)8.52T，穩(wěn)居OpenRouter平臺App&Agent流行度第一。

此外，為了流暢運(yùn)行OpenClaw，不少用戶斥資數(shù)千元購買硬件設(shè)備，或每月花幾百元租用云服務(wù)器，讓相關(guān)硬件和云服務(wù)迎來了一波短期需求。

面對高昂的“養(yǎng)蝦”成本，便出現(xiàn)了一些昨天還在排隊“養(yǎng)蝦”的人，今天又花錢找人幫忙卸載“龍蝦”。

“養(yǎng)蝦”的風(fēng)險隱患

熱潮的背后，風(fēng)險和隱患值得警惕。

首當(dāng)其沖的是經(jīng)濟(jì)成本的黑洞，OpenClaw的后續(xù)使用成本才是真正的“銷金窟”。有博主實(shí)測，周末部署后只問了幾句話、查了一點(diǎn)數(shù)據(jù)，一晚上就耗掉100萬token，最后還欠了費(fèi)；更有用戶曬出賬單，首月使用成本高達(dá)1.8萬元，網(wǎng)友調(diào)侃“月薪兩萬，養(yǎng)不起一只龍蝦”。而那些為了運(yùn)行它購買的硬件、租用的云服務(wù)器，最后也因為實(shí)用性不足，淪為了閑置資產(chǎn)。

比成本更可怕的是無處不在的安全風(fēng)險。此前，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺就監(jiān)測發(fā)現(xiàn)OpenClaw開源AI智能體部分實(shí)例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題。

3月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心再次發(fā)布關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險提示。提示稱，OpenClaw默認(rèn)安全配置脆弱，易被攻擊者獲取系統(tǒng)完全控制權(quán)，目前已出現(xiàn)提示詞注入、誤操作、功能插件投毒、安全漏洞四類嚴(yán)重安全風(fēng)險。

中國信息通信研究院專家提示，盡管“龍蝦”智能體已經(jīng)更新到最新版本，能修復(fù)已知的安全漏洞，但并不意味著完全消除安全風(fēng)險。

因此，專家呼吁，黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位和個人用戶要審慎使用“龍蝦”等智能體。在發(fā)現(xiàn)“龍蝦”等智能體的安全漏洞，或者針對“龍蝦”等智能體的安全威脅和攻擊事件時，可以第一時間向工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺報送，平臺將按照《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞管理規(guī)定》要求，及時組織處置。

還有另一類風(fēng)險，是來自急于追風(fēng)口產(chǎn)生的“智商稅”。

比如，有黑客偽造了一個“OpenClaw官方安裝包”掛在下載平臺上，178人中招。裝完后電腦里的瀏覽器密碼、錢包密鑰、遠(yuǎn)程登錄憑證全部被偷。

再如跟風(fēng)者通過大價錢買了各種相關(guān)服務(wù)。在電商平臺有不少遠(yuǎn)程裝龍蝦服務(wù)出售，20-200元一單，低價引流后再賣通訊工具接入+優(yōu)化+答疑群的"全家桶"，收入輕松翻倍。在淘寶上已經(jīng)有多家店一個月賣出超3000單，光裝機(jī)這一項就賺了30-45萬。另外還有上門安裝，500-2000元一次，安裝到位，賣模板、賣課程的也緊隨其后。幾十到幾百元一份，自動化流程模板、操作指南、技能插件包。

恰恰是這些“賣鏟人”率先掙到了“養(yǎng)蝦”風(fēng)口的第一桶金，而追逐風(fēng)口的跟風(fēng)者成了第一批韭菜。

如何面對AI時代風(fēng)口？

AI技術(shù)的發(fā)展越來越快，當(dāng)下是OpenClaw成為風(fēng)口，未來AI Agent、大模型應(yīng)用等新產(chǎn)物還會不斷涌現(xiàn)成為新風(fēng)口。作為身處其中的普通人，我們該如何自處？如何在AI時代找到自己的生存節(jié)奏？從這場“養(yǎng)龍蝦”熱潮中，我分析了三點(diǎn)啟示。

首先要樹立風(fēng)險意識，守住安全和成本的底線。無論是使用OpenClaw這類開源AI，還是其他新的技術(shù)產(chǎn)品，都要先看清背后的風(fēng)險。當(dāng)前AI Agent仍處于早期階段，普通用戶不妨等待更成熟的商業(yè)版本，不必急于嘗鮮。

其次，學(xué)會與AI共生，把AI當(dāng)作“助手”而非“神器”。AI的本質(zhì)是生產(chǎn)力工具，而非能一夜暴富的“神器”。真正會用AI的人，從來都不是追逐每一個新風(fēng)口，而是能找到AI與自身工作的結(jié)合點(diǎn)，讓AI為自己賦能，讓它成為提升效率的“左膀右臂”，而非制造焦慮的源頭。

更重要的是在心理上，有一個詞叫“周期性技術(shù)焦慮”，每當(dāng)一個技術(shù)“奇點(diǎn)”橫空出世，社會便自動觸發(fā)一套應(yīng)激反應(yīng)：社交網(wǎng)絡(luò)渲染神話、資本追逐風(fēng)口、教育被動調(diào)整、個體恐慌性學(xué)習(xí)、灰產(chǎn)迅速套利。

拒絕焦慮，是我們在這場AI 浪潮中最該守住的心態(tài)。每隔一段時間就會有新的技術(shù)概念刷屏，制造出“不跟上就被淘汰”的恐慌。但技術(shù)的迭代從來不是線性的追趕游戲，OpenClaw 也好，其他AI 工具也罷，本質(zhì)上都是提升效率的手段，而非衡量個人價值的標(biāo)尺。

當(dāng)“人工”遇上“智能”，不必急于自我否定，不如沉下心來評估自身的真實(shí)需求。技術(shù)的價值永遠(yuǎn)服務(wù)于人，而非讓人陷入無休止的焦慮與攀比，保持理性的節(jié)奏，才能在AI 時代找到屬于自己的生存方式。

       原文標(biāo)題 : “月薪兩萬，養(yǎng)不起一只龍蝦”：揭開AI打工人天價賬單的真相