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作者 | 鉛筆道 松格編輯 | 鉛筆道 黃小貴封面圖丨藍芯算力官網(wǎng)

字節(jié)前高管盧山，創(chuàng)辦了一家芯片公司藍芯算力，剛剛?cè)谫Y數(shù)億。

藍芯算力做的是RISC-V（第五代指令集架構(gòu)）AI算力芯片，特別適合大模型推理。

如今，藍芯算力已獲得了聯(lián)想、中國移動、騰訊云等超過20萬片的訂單。

- 01 -從不被看好的地方起步

又是一位清華校友創(chuàng)業(yè)的故事。

藍芯算力的創(chuàng)始人盧山本科畢業(yè)于清華大學自動化系，之后又在美國波士頓大學獲得電氣與計算機工程博士學位。

早年在英特爾、高通這些國際頂尖芯片公司，在高性能CPU、SoC（系統(tǒng)級芯片）設(shè)計領(lǐng)域干了二十多年。

2019年，盧山加入字節(jié)跳動在美國圣迭戈辦公室的芯片團隊，專門負責RISC-V架構(gòu)和服務(wù)器芯片相關(guān)工作。

國內(nèi)算力行業(yè)的痛點很明顯：高端服務(wù)器芯片架構(gòu)幾乎全被ARM和X86兩家公司拿捏，需要為每片芯片支付授權(quán)費。在他看來，開源、免費、可擴展的RISC-V，是打破現(xiàn)有格局的一條現(xiàn)實路徑。

RISC-V沒有授權(quán)費，架構(gòu)可以自由使用，企業(yè)可以根據(jù)需求做定制，不同應(yīng)用場景，可以設(shè)計不同指令集組合。對中國芯片產(chǎn)業(yè)來說，可以減少對外部架構(gòu)的依賴，提升自主性。

當時，業(yè)內(nèi)普遍不看好RISC-V能支撐高性能 AI 服務(wù)器。原因也很簡單：RISC-V 過去多用于低功耗場景，比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，性能上限有限。與此同時，軟件生態(tài)還不完善，工具鏈和應(yīng)用支持都存在短板。

2023年5月，他辭職創(chuàng)業(yè)，成立藍芯算力，死磕RISC-V與AI融合這條路。

藍芯算力以RISC-V 開源指令集為基礎(chǔ)，做了一種新的芯片架構(gòu)：把通用計算的 CPU 和專門做 AI 的計算單元放在一起，用一套芯片同時處理不同任務(wù)，補上中高端算力的空白。

它的突破點，主要有兩塊。

第一，是性能和能耗。團隊對指令集做了深度優(yōu)化，在同樣功耗下，性能提升約30%。這意味著它可以支撐更重的任務(wù)，比如大模型訓練。

第二，是“按需定制”。芯片不是一刀切，而是模塊化設(shè)計。不同客戶，可以做不同版本。比如和高偉達一起做銀行用的CPU，重點解決低延時和安全問題，滿足國產(chǎn)化替代的要求。

商業(yè)化推進也比較快。

2025年5月，多核SoC已經(jīng)在仿真環(huán)境跑通，計劃年內(nèi)流片。到2026年，量產(chǎn)目標對應(yīng)的訂單已經(jīng)超過20萬片。客戶包括金融科技公司高偉達、云廠商騰訊云，以及運營商中國移動。

如果進展順利，2027年可能進入集中采購階段。在x86和ARM長期主導的市場里，這家公司試圖打開一條差異化的路徑。

- 02 -算力剛需爆發(fā)

藍芯算力之所以能在一年內(nèi)拿到多輪融資，敢死磕RISCV+AI這條賽道，其實是剛好踩在了整個行業(yè)最關(guān)鍵的幾個風口上。

1、AI算力需求爆發(fā)，缺口持續(xù)擴大

現(xiàn)在不管是刷AI聊天，還是企業(yè)用大模型干活，都得靠“算力”撐著，就像咱們用電一樣離不開。

IDC與浪潮信息數(shù)據(jù)顯示，2024年國內(nèi)AI需要的算力，比上一年漲了74%，是普通算力增速的3倍還多；預計到2026年，需要的算力會直接翻一倍，市場規(guī)模能達到337億美元。

最直觀的就是，2026年2月，國內(nèi)AI模型每周的使用量，第一次超過了美國，突破5萬億次，其中用來處理這些AI請求的“推理算力”，占了70%以上。

以前的芯片方案又貴又慢，根本跟不上這么大的需求，市場急著要更好用、更省錢的算力芯片，藍芯干的就是這件事。

2、國產(chǎn)替代迫在眉睫

長期以來，服務(wù)器芯片主要由 x86 和 ARM 兩大架構(gòu)主導。國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的大量高端芯片，依賴進口。

RISC-V提供了另一條路徑。它是開源指令集，不需要支付高額授權(quán)費。企業(yè)可以基于它自主研發(fā)，掌控核心技術(shù)。

發(fā)展速度也很快。從誕生到累計出貨100億顆芯片，RISC-V只用了10年。這個速度，比ARM快約11年，比x86快約20年。

到2024年，全球出貨的RISC-V芯片達到數(shù)百億顆，其中一半以上來自中國廠商。應(yīng)用場景也在上移，已經(jīng)進入服務(wù)器、智算中心等更高端領(lǐng)域。

政策層面也在推動。2026年，自主算力、智算集群被納入新基建重點方向。RISC-V逐漸成為國產(chǎn)替代中更確定的一條技術(shù)路線。

- 03 -國產(chǎn)算力芯片破局

現(xiàn)在的算力競爭，早就不只是拼芯片參數(shù)。

更關(guān)鍵的，是架構(gòu)、生態(tài)和整條產(chǎn)業(yè)鏈的能力。

在服務(wù)器芯片領(lǐng)域，ARM依然是主流選擇。它的優(yōu)勢不在單點性能，而在生態(tài)成熟。大部分服務(wù)器、云平臺可以直接使用，基本不需要額外適配。

市場數(shù)據(jù)也在強化這一點。2025年二季度，ARM在全球服務(wù)器芯片市場的占比達到25%，比上一年提升了8個百分點。

ARM的壁壘不只是技術(shù)，而是一整套已經(jīng)跑通的生態(tài)系統(tǒng)。

但ARM太貴了。

完整架構(gòu)授權(quán)費用動輒上千萬美元，長期來看是一筆不小的負擔。更關(guān)鍵的是控制權(quán)。核心技術(shù)掌握在海外公司手里，國內(nèi)企業(yè)很難做深度修改和定制，很多能力受限。

國產(chǎn)算力陣營不再只是做一顆芯片，而是往整條鏈路延伸：從設(shè)計、制造，到軟件適配，再到最終落地，開始形成完整體系。

具體產(chǎn)品也在出來：藍芯算力的LX系列、阿里的玄鐵芯片、算能的專用芯片，以及華為昇騰，都是這一陣營的代表。

國產(chǎn)陣營的發(fā)力點，不只在芯片本身，更在生態(tài)。

藍芯算力和聯(lián)想合作，推出適配RISC-V的整機設(shè)備；算能科技和阿里云深度綁定，讓芯片能更快接入云平臺；華為昇騰 則從芯片到服務(wù)器、再到應(yīng)用，一整套打通，直接落到各個行業(yè)。

生產(chǎn)端也在補齊。像中芯國際這樣的晶圓廠，提供穩(wěn)定的制造能力，保證芯片能持續(xù)量產(chǎn)，不再完全依賴海外代工。

和ARM相比，國產(chǎn)方案的優(yōu)勢在于三點：更可控、成本更低、可以按需求靈活調(diào)整。

不同公司，也在找各自的位置。藍芯主攻銀行、電力等關(guān)鍵行業(yè)；算能貼近工業(yè)場景；華為昇騰聚焦高端算力。

一些中小企業(yè)和數(shù)據(jù)中心已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向國產(chǎn)方案。一方面是成本更低，另一方面是安全性更可控。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

       原文標題 : 字節(jié)前高管，融資幾個億