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海康威視觀瀾編碼新技術:破解存儲困局,釋放視頻核心價值

2026-01-04 11:01
來源: ?低

超高清攝像頭已廣泛覆蓋城市交通、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商業(yè)綜合體等場景,視頻成為安防防控與運營決策的核心數(shù)據(jù)基座。但數(shù)據(jù)洪流背后暗藏“存儲困局”:調研顯示,約70%的監(jiān)控視頻為靜止或低價值畫面,與有效內(nèi)容混存不僅造成存儲資源浪費,更推高了硬件采購與機房運維的綜合成本。

作為安防行業(yè)技術演進推動者,?低暥嗄陙硪浴巴诰蛞曨l核心價值”為錨點,持續(xù)引領行業(yè)創(chuàng)新。近日發(fā)布的觀瀾編碼新技術,憑借對行業(yè)的深刻洞察與AI驅動的精準編碼邏輯,打破“畫質與存儲效率不可兼得”的行業(yè)魔咒,為千行百業(yè)提供“降本不降效”的存儲優(yōu)化方案。

技術積淀:實戰(zhàn)淬煉核心能力

?低晫σ曨l價值的挖掘源于多年來的技術迭代和實戰(zhàn)經(jīng)驗:

2015年率先將深度學習算法融入前端設備,開啟安防AI時代。

2017年推出AI Cloud三級架構,破解“算力分散、協(xié)同不足”痛點,為AI落地提供了有力支撐。

2018年推出AI開放平臺,幫助零算法基礎客戶開發(fā)專屬行業(yè)算法,促進視頻感知技術和產(chǎn)業(yè)應用的深度融合。

2021年?低曊酵度胗^瀾大模型研發(fā),構建“基礎-行業(yè)-任務”三級體系,筑牢視頻理解算法根基。

從“看得見”的基礎感知到“看得清”的精準呈現(xiàn),再到“看得懂”的深度解讀,海康威視的核心進化聚焦五大維度:

從圖像結構化標簽升級為視頻深度語義理解。

從單場景判別式模型迭代為視覺多模態(tài)大模型。

從端側分布式算力轉向云邊側規(guī)模化算力部署。

從人、車等核心目標識別拓展至全品類長尾物體覆蓋。

從標簽式篩選升級為語義化人機多模態(tài)交互。

多年來,?低暦⻊杖驍(shù)百萬客戶,深耕交通、金融、園區(qū)、醫(yī)療等全場景。正是這種“源于實踐、用于實踐”的技術迭代,為觀瀾編碼技術的誕生奠定了堅實基礎。

技術升級:AI賦能打破瓶頸

行業(yè)主流的傳統(tǒng)編碼技術,雖能通過動態(tài)調整壓縮力度實現(xiàn)30%~70%的存儲優(yōu)化,但存在明顯局限:基于物體動靜狀態(tài)的識別易誤判非關鍵動態(tài)物體(如風吹樹葉、飛鳥等),光線變化也會影響效果,僅適用于倉庫、樓道等簡單靜止場景。

?低曈^瀾編碼新技術融合觀瀾大模型深度理解能力與像素級分割技術,構建“智能識別-精準ROI分割-差異化編碼”全鏈路優(yōu)化體系,實現(xiàn)存儲與畫質的雙重協(xié)同。

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實測數(shù)據(jù):存儲效率顯著提升

智能識別,精準差異化編碼

在自研觀瀾視覺大模型的加持下 ,可對人、車、非機動車等高價值關鍵目標進行精準解析,識別準確率較傳統(tǒng)算法大幅提升,最高可同時支持64個目標的識別。

通過精細化ROI保護分割技術,精確分離前景目標與背景區(qū)域:前景采用常規(guī)編碼保障細節(jié)完整,背景實施高效編碼降低存儲占用,最終輸出符合標準的合規(guī)碼流,兼顧畫質與效率。在保證人機非目標質量相當?shù)那疤嵯拢a率節(jié)省20%~90%。

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場景感知,動態(tài)適配全場景

?低曈^瀾編碼技術以“場景感知”為核心,構建動態(tài)適配的智能編碼體系,依托動態(tài)與靜態(tài)感知協(xié)同運作:

動態(tài)感知:實時捕捉場景運動幅度與細節(jié)密度,按最大碼率MaxBps百分比分配資源,保障復雜場景畫質無損。

靜態(tài)感知:對靜止或低動態(tài)畫面采用重復幀編碼,單幀僅需幾十字節(jié),最大化優(yōu)化存儲成本。

以園區(qū)出入口場景為例:早高峰滿碼率還原細節(jié),晚間50%壓縮平衡畫質與效率,凌晨10%壓縮最大化省存儲。通過場景復雜度動態(tài)適配,實現(xiàn)編碼資源精準配置。

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觀瀾編碼,省錢省電省空間

以2000路規(guī)模1080P@2Mbps,90天存儲為例,相較于傳統(tǒng)編碼,觀瀾智能編碼方案實現(xiàn)硬盤數(shù)量節(jié)省60%,機房空間節(jié)省60%,5年電費節(jié)省50%,大幅降低項目成本,真正實現(xiàn)“降本不降效”。

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從深度學習落地到全結構化數(shù)據(jù)應用,再到觀瀾編碼技術發(fā)布,?低暿冀K以“讓視頻產(chǎn)生更大價值”為初心,推動安防行業(yè)從“被動記錄”向“主動智能”演進。通過AI與編碼的深度融合,讓視頻數(shù)據(jù)從“海量冗余”變?yōu)椤熬珳矢咝А保瑸榍邪贅I(yè)智能升級注入新動能。

目前,觀瀾編碼技術已應用于前后端產(chǎn)品,并將于近期進行產(chǎn)品發(fā)布,敬請期待!

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