黄色无码毛片视频,五月丁香性爱

AWS S3 Vectors 全面上線：查詢延遲低于 100 毫秒

2026-01-06 17:26

近日，AWS 正式宣布其云對象存儲服務(wù) S3 Vectors 全面上線。

該服務(wù)原生支持向量數(shù)據(jù)的存儲與查詢。此次正式發(fā)布將單索引容量提升 40 倍，最高可容納 20 億條向量，并實現(xiàn)低于 100 毫秒的查詢延遲。

該服務(wù)于今年七月曾開放預(yù)覽。根據(jù) AWS 披露，預(yù)覽期間用戶已創(chuàng)建超過 25 萬個向量索引，并累計處理逾 400 億條向量。預(yù)覽階段單索引上限為 5000 萬條向量，而AWS首席開發(fā)者 Sebastian Stromacq 表示：

“
現(xiàn)在單索引可支持高達 20 億條向量的存儲與檢索……用戶可將全部向量數(shù)據(jù)集整合至單一索引，無需再通過分片或復(fù)雜的聯(lián)合查詢邏輯管理多個小型索引。

此外，該服務(wù)提升了查詢性能：低頻查詢可在 1 秒內(nèi)返回結(jié)果，高頻查詢延遲則控制在100毫秒以內(nèi)，這對對話式 AI 等交互應(yīng)用尤為有利。

官方數(shù)據(jù)顯示，單次查詢最多可獲取 100 條結(jié)果，增強了檢索增強生成（RAG）應(yīng)用的上下文質(zhì)量。寫入性能方面，單向量更新最高支持每秒 1000 次 PUT 操作，支持小批量高吞吐寫入，并能實時檢索來自多并發(fā)源的新數(shù)據(jù)。

儲存優(yōu)先，節(jié)省成本

AWS 同時宣布兩項關(guān)鍵集成結(jié)束預(yù)覽、全面開放：用戶可將 S3 Vectors 用作 Amazon Bedrock 知識庫的向量存儲引擎；其與 Amazon OpenSearch 的集成也已正式上線，用戶可在使用 OpenSearch 進行搜索分析的同時，將 S3 Vectors 作為底層向量存儲層。

開發(fā)者 Jalaj Nautiyal 在 LinkedIn 發(fā)文評價：S3 Vectors 將向量搜索從“計算優(yōu)先”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤按鎯?yōu)先”方案。這一“無服務(wù)器”轉(zhuǎn)型意味著用戶不再需要管理集群、容器或分片，可像處理普通S3對象一樣管理向量，輕松實現(xiàn)數(shù)十億向量的存儲。

成本方面，預(yù)計可將總擁有成本降低高達 90%，僅需支付 S3 存儲費用（成本較低）與查詢費用，無需承擔(dān)閑置計算資源開銷。

他進一步指出，對于 80% 的內(nèi)部 RAG 應(yīng)用與自主智能體場景，或許無需追求頂級配置的向量數(shù)據(jù)庫。一個可靠且容量無限的“后備箱”已足夠——S3正成為這樣的存在。

目前S3 Vectors已在14個AWS區(qū)域上線（預(yù)覽階段為5個）。服務(wù)定價基于三個維度計算：

上傳定價：按用戶上傳向量的邏輯GB量計費（每向量包含邏輯向量數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)及鍵值）
存儲成本：取決于各索引邏輯存儲總量
查詢費用：包含每次API調(diào)用費用，以及按索引規(guī)模（不含不可過濾元數(shù)據(jù)）折算的每TB數(shù)據(jù)查詢費

生態(tài)集成

作為 AWS 數(shù)據(jù)生態(tài)的核心，它與 Amazon Bedrock 知識庫、Amazon OpenSearch 服務(wù)均實現(xiàn)了原生集成。這意味著用戶可以在構(gòu)建 RAG 應(yīng)用時，直接從托管的向量存儲中受益。

在 Amazon Bedrock 中創(chuàng)建知識庫時，可以選擇 S3 Vectors 作為向量存儲。此集成有四大優(yōu)點：

對于使用大型向量數(shù)據(jù)集的 RAG 應(yīng)用程序，可節(jié)省成本
與 Amazon Bedrock 的完全托管式 RAG 工作流程無縫集成
由 Amazon Bedrock 服務(wù)處理的自動向量管理
知識庫檢索操作的查詢延遲為亞秒級

Amazon Bedrock 知識庫提供了完全托管式的端到端 RAG 工作流程。使用 S3 Vectors 創(chuàng)建知識庫時，Amazon Bedrock 自動從 S3 數(shù)據(jù)來源獲取數(shù)據(jù)，將內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本塊，生成嵌入，并將其存儲在向量索引中。然后，可以查詢知識庫，并根據(jù)從源數(shù)據(jù)中檢索的分塊生成響應(yīng)。

參考資料：

https://docs.amazonaws.cn/zh_cn/AmazonS3/latest/userguide/s3-vectors-bedrock-kb.html

https://www.infoq.cn/article/xb5VDXD96B8sdi8dcqp0

AWS