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CES 2026 | AMD 蘇姿豐演講：從云到端布局，AI時(shí)代的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施

2026-01-07 14:18

芝能智芯出品

在 CES 2026 的官方開幕主題演講舞臺上，AMD 對未來五到十年計(jì)算版圖進(jìn)行了梳理。

AI 已經(jīng)從概念熱潮走向基礎(chǔ)設(shè)施競爭；無論是數(shù)據(jù)中心、終端 PC，還是機(jī)器人、醫(yī)療、科學(xué)計(jì)算，幾乎所有前沿應(yīng)用都在同時(shí)拉高對算力的需求。

AMD 在 CES 2026 上講了一條工程與系統(tǒng)的路線：如果 AI 用戶規(guī)模真的在五年內(nèi)走向 50 億級別，那么真正的瓶頸不再是某一代 GPU 的峰值性能，而是整個(gè)計(jì)算體系能否在云、邊緣、終端之間形成可擴(kuò)展、可負(fù)擔(dān)、可持續(xù)的閉環(huán)。

演講一開始，蘇姿豐就說：“10 YottaFLOPS”不是單純的性能口號，而是一個(gè)前提——AI 的普及意味著全球計(jì)算能力需要出現(xiàn)數(shù)量級躍遷，而這不可能只靠單一形態(tài)的硬件完成。

數(shù)據(jù)中心

正是在這一背景下，AMD 重點(diǎn)講了對數(shù)據(jù)中心的布局。

Helios 機(jī)架式平臺與 Instinct MI400 系列的亮相，是 AMD 對“Yotta Scale AI”這一概念的首次工程化呈現(xiàn)。

單機(jī)架 72 顆 GPU、超過 31TB 的 HBM4 內(nèi)存、43TB/s 的橫向擴(kuò)展帶寬，AMD 正試圖用標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)架形態(tài)，把原本高度定制化的超算級能力，推向云廠商和大型 AI 客戶可以規(guī)模部署的形態(tài)。

Helios 是 AMD 試圖進(jìn)入 AI 訓(xùn)練主戰(zhàn)場的關(guān)鍵載體。

智能體工作流、長時(shí)間運(yùn)行的推理任務(wù)，還是醫(yī)療、教育等高價(jià)值場景，對計(jì)算資源的需求正在從“更快”轉(zhuǎn)向“更久、更穩(wěn)、更可擴(kuò)展”。

從 MI300 到 MI450 再到 MI400，AMD 強(qiáng)調(diào)單點(diǎn)性能超越，強(qiáng)調(diào) TCO、部署密度和可持續(xù)擴(kuò)展，這實(shí)際上是在正面回應(yīng)當(dāng)前 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的真實(shí)痛點(diǎn)：算力是能不能長期用得起、用得穩(wěn)。

ROCm 也在演講中被反復(fù)提及，這是為AMD 區(qū)別于競爭對手的“開放性”核心。

Luma AI 60% 的推理負(fù)載運(yùn)行在 AMD GPU 上，還是 Liquid AI 將本地模型直接跑在 Ryzen AI 平臺上，AMD 希望通過硬件覆蓋面和軟件適配能力，成為 AI 工作負(fù)載的“通用底座”，從長期看是一條更偏產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的路徑。

AI PC

切換到 AI PC，AMD 延續(xù)了類似的思路：

Ryzen AI 400 系列并非架構(gòu)代際的大跨越，而是在 Zen 5 生命周期中期，對 NPU、CPU 與 GPU 協(xié)同能力的系統(tǒng)性強(qiáng)化。

無論是 Liquid AI 的本地模型，還是 Ryzen AI Max 所吸引的開發(fā)者群體，是“哪些工作負(fù)載應(yīng)該從云端下沉”，未來 AI 的成本結(jié)構(gòu)，將迫使一部分推理和交互回到終端完成，而 AMD 希望提前占據(jù)這一節(jié)點(diǎn)。

Ryzen AI Halo 的發(fā)布則進(jìn)一步明確了這一定位。

作為面向本地 AI 開發(fā)的參考平臺，是 AMD 給開發(fā)者的一套“低門檻算力工具箱”，與 NVIDIA DGX Spark 形成直接對位。

這并不是消費(fèi)級產(chǎn)品，而是生態(tài)級產(chǎn)品，目的是讓更多 AI 應(yīng)用在 AMD 平臺上原生誕生，而不是事后遷移。

演講后半段大量篇幅講了醫(yī)療、機(jī)器人、太空和科學(xué)計(jì)算， AMD 對“物理 AI”與“關(guān)鍵任務(wù)計(jì)算”的刻意強(qiáng)化。

從 Generative Bionics 的仿生機(jī)器人，到 Blue Origin 的耐輻射嵌入式系統(tǒng)，真正高價(jià)值的 AI 應(yīng)用是在現(xiàn)實(shí)世界中，而這些場景對計(jì)算的要求，遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)更嚴(yán)苛。