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芝能科技出品

在中國做智能硬件的同時，美國的創(chuàng)新公司也有很有趣的內容，比如來自硅谷的Yo-Kai Express正在用一臺“能在90秒做出一碗拉面”的AI販賣機，在日美這樣的地方圍繞餐飲自動化來做探索。

這款產品以精密控溫、智能烹飪、模塊化供應鏈為支點，構建出一種介于“無人餐廳”與“即食廚房”之間的新業(yè)態(tài)。

背后不僅是技術創(chuàng)新的展示，更是對全球餐飲行業(yè)結構性困境的一次回應——在勞動力短缺、成本上升、消費分級的趨勢下，自動化與AI能否真正替代人類的“手藝”？

下面高通Qualcomm AI Lounge的創(chuàng)新會客室圍繞Yo-Kai Express的商業(yè)路徑與技術邏輯，討論了30分鐘，很有意思的。

01

從拉面出發(fā)：AI餐飲

Yo-Kai Express源于一個極具現實感的痛點，現代社會節(jié)奏加快，城市工作者越來越難以在非營業(yè)時間獲得高質量的熱食。

傳統(tǒng)的便利店與快餐雖能提供選擇，但口味與新鮮度始終難以與現煮食物相比。

2016年誕生于硅谷的Yo-Kai Express正是瞄準了這一空白市場，是提供一種穩(wěn)定、標準、可復制的“熱食解決方案”。

這家公司結合了AI算法、物聯(lián)網與冷鏈物流的“食品科技公司”，商業(yè)邏輯建立在三個環(huán)節(jié)的聯(lián)動之上：中央廚房負責標準化制作，冷鏈配送確保食材品質，終端AI販賣機則實現即點即食。

消費者在機器上選擇口味后，系統(tǒng)會根據菜品類型和食材特性啟動自動烹煮程序，90秒內即可出餐。

這樣的模式解決了餐飲業(yè)的兩大痛點：

◎ 一是標準化。傳統(tǒng)餐飲在跨地區(qū)擴張時常因廚師水平差異導致口味不一，而Yo-Kai通過中央廚房和AI算法控制，將“好吃”轉化為可量化的工藝參數。

◎ 二是人力成本。在美國，一名全職服務員月薪約6000美元，而Yo-Kai機器只需承擔租金、水電與原料費用，大幅降低運營成本。

備注：這樣的產品在中國，短期內沒有很大的市場

隨著模式成熟，Yo-Kai Express從最初的特斯拉工廠內部測試，逐步擴展到Netflix總部、沃爾瑪門店、大學校園與醫(yī)院。如今，其設備已遍布全球九個國家和地區(qū)，計劃年底前擴展至十八個市場。

與此同時，公司正通過軟銀、英偉達和高通等科技資本的支持，強化AI與感應控制技術的研發(fā)。

從商業(yè)角度看，Yo-Kai Express的競爭優(yōu)勢不止在“自動化”本身，構建了一種可被快速部署和擴張的“熱食生態(tài)”，這是一家以數據驅動的“無人餐飲系統(tǒng)供應商”。

通過與餐飲連鎖品牌的合作（如日本一風堂、韓國圃多美、臺灣雙月社等），Yo-Kai實現了從設備運營者到“渠道平臺”的身份轉變。

合作品牌既能借助Yo-Kai的機器拓展零售場景，也能在品牌傳播上形成新的曝光渠道。在“人—食物—空間”的傳統(tǒng)鏈條中插入技術節(jié)點，讓烹飪與消費脫離時間和地點的限制，AI成為一個完整消費體驗的調度中樞。

02

AI烹飪的技術，控溫算法和口感復原

Yo-Kai Express之所以能突破傳統(tǒng)自動餐機“口感差”“加熱不均”的老問題，關鍵在于其對“溫控”的極致追求。

創(chuàng)始團隊出身半導體行業(yè)，將原本用于芯片回焊爐的溫度控制算法移植到食品加熱系統(tǒng)中。

相比單一的微波加熱，Yo-Kai的系統(tǒng)能夠根據食材特性動態(tài)調整熱能輸出，實現“分區(qū)控溫”和“曲線加熱”，同一份餐中，面條、湯汁與肉類都能在最適溫下完成烹煮，從而更接近人工現做的口感。

這是大量食材模型與傳感數據的積累。每種餐品在中央廚房階段會進行預煮處理，保留60%至70%的熟度。AI算法根據不同原料的熱傳導特性生成“復熱曲線”，并在設備中執(zhí)行。

機器內部設有多層傳感器，用于實時檢測加熱狀態(tài)，確保面條保持彈性、湯底濃度穩(wěn)定。

在工程設計上，Yo-Kai Express采用模塊化結構。

烹飪艙、冷藏倉與用戶交互界面相互獨立，便于快速維護與菜品切換。中央系統(tǒng)通過云端監(jiān)控各臺設備的運行狀態(tài)和庫存水平，實現自動補貨與遠程診斷。

這種“云廚房”模式使其能在高密度場景中保持運營效率，也降低了故障停機的風險。

在算法層面，Yo-Kai Express正嘗試引入AI個性化推薦系統(tǒng)。

未來版本的設備將記錄用戶的消費偏好、口味偏好甚至購買時段，借助機器學習模型優(yōu)化推薦菜單。這一邏輯與流媒體平臺的推薦算法類似——系統(tǒng)越了解用戶，銷售效率越高。

對于餐飲零售而言，這是從“即時供給”向“智能匹配”的一次轉變。

Yo-Kai還延伸至飲品與點心領域。其奶茶販賣機內置機械臂，可現場煮波霸、混合原料、完成封杯，整個流程由AI系統(tǒng)自動協(xié)調。制作一杯茶平均耗時僅兩分鐘，并能保證口感一致性。這種跨品類的延展能力，使Yo-Kai的技術平臺具備更強的商業(yè)復用潛力。

這套系統(tǒng)的運行還依托一個高效的供應鏈閉環(huán)。

每一份餐品都在中央廚房經過統(tǒng)一加工、真空封裝與冷鏈運輸。冷凍后的食材在機器中保持-18°C儲存，待加熱信號觸發(fā)后才進入烹飪環(huán)節(jié)。該流程不僅提高食品安全，也為未來引入更多國際菜系預留了空間。

Yo-Kai Express的是系統(tǒng)集成的結果，通過把AI算法、傳感控制、冷鏈管理與人機交互整合成一套可復制的體系，還是做了一些差異化。

小結

Yo-Kai Express挺有趣的，在人力短缺和成本競爭下，餐飲業(yè)正經歷一場以效率和標準化為核心的技術變革，供應鏈趨于復雜，AI與自動化的價值被重新評估。從智能點餐系統(tǒng)到炒菜機器人，再到無人面館、智能咖啡機，技術正以可見的速度滲入廚房。

       原文標題 : 硅谷Yo-Kai Express的“無人AI拉面販賣機”