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以語義智能技術為導向,拓爾思沖刺AI硬科技

2020-04-11 09:55
億歐網
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人工智能技術作為一種底層技術,被廣泛應用于各類行業(yè)的智能產品當中,尤其在疫情期間,人工智能的作用意義最為突出,如現在大多數人所使用的健康碼、線上AI醫(yī)生咨詢軟件,還有在地鐵與社區(qū)、公司應用的識別測溫系統(tǒng),各種配送、噴灑類機器人。

簡而言之,被AI賦能的智能化產品正在快速走進人們的生活。

而在AI產業(yè)中,語義智能是AI技術最早落地的應用領域,也是市場上眾多人工智能化產品中應用最為廣泛的方向。

作為國內語義智能第一股“拓爾思”,便是AI產業(yè)中以語義智能技術產品起家較早的老牌企業(yè),語義智能技術是拓爾思的核心發(fā)展主線,在1995年,就已研發(fā)出用于文字檢索的TRS全文信息管理系統(tǒng),開創(chuàng)了中文智能語言處理的先河。

在疫情期間,拓爾思基于自身智能語義技術優(yōu)勢,快速開發(fā)出疫情應急管理防控智能分析師云平臺和流行病學溯源追蹤系統(tǒng)。依托大數據,該系統(tǒng)可為轄區(qū)輸入人員身體情況進行線上智能分析,也可對確診病人、疑似病人、患者密切接觸人員的軌跡進行實時追蹤,為政府、社區(qū)等相關部門提供有效的疫情管控解決辦法。

抓住機遇,成功進入大數據行業(yè)

拓爾思成立于1993年,原名北京易寶北信信息技術有限公司,2001年更名為北京拓爾思信息技術有限公司,2011年在深交所創(chuàng)業(yè)板上市。

拓爾思董事長施水才曾在采訪中表示:“拓爾思的英文全稱為Text Retrieval System,縮寫是TRS,意為“文本檢索系統(tǒng)”,TRS是拓爾思的產品品牌,而文本檢索系統(tǒng)是拓爾思的一款語義產品”。

如今,經過20多年的發(fā)展,依靠語義智能技術起家的拓爾思,不論是技術研發(fā)還是業(yè)務拓展上,都已遠遠超出文本檢索的囊括范疇。

起初,拓爾思是北京信息工程學院(現為北京信息科技大學)中,幾位教授依托自身的研發(fā)能力而建立的校辦企業(yè),施水才是第一個創(chuàng)始員工。后來通過公司體制改革、提高技術研發(fā)能力和引進投資,才發(fā)展成今日‘以大數據技術服務提供商’為定位的拓爾思。

據筆者了解,大約在2009年,大數據開始被互聯網企業(yè)頻繁提及。美國互聯網數據中心指出:“互聯網上所產生的數據,每年將以50%的速度進行增長,而且每兩年便翻一番”。

到了2012年左右,大數據開始被國內互聯網、科技類企業(yè)重視,2013年大數據行業(yè)迎來爆發(fā)期,國家統(tǒng)計局還聯合百度、阿里等11家企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同啟動“國家統(tǒng)計局大數據合作平臺”。而拓爾思嗅到這一機遇后,確立了大數據發(fā)展戰(zhàn)略。

大數據發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布沒多久,拓爾思便在2014年以6億元收購專注于政府、企業(yè)數據安全交換與應用領域的北京天行網安,2015年又控股了互聯網+營銷解決方案提供商耐特康賽。

之后,拓爾思在成都建設西部大數據研發(fā)和運營中心,發(fā)布“大數云智”發(fā)展戰(zhàn)略,向垂直行業(yè)政務、融媒體、金融等垂直行業(yè)進行深度拓展。2018年,拓爾思并購廣州科韻大數據公司,發(fā)布“語義智能”戰(zhàn)略,打造其在融媒體、輿情和政府網站集約化市場上的優(yōu)勢。

目前,圍繞語義智能技術的發(fā)展主線,拓爾思自主研發(fā)與其相關的人工智能技術和大數據技術,以‘通用產品+行業(yè)產品+在線服務’三者融合為服務客戶的一大戰(zhàn)略,實現其核心技術在眾多垂直行業(yè)的應用落地,賦能中高端企業(yè)級客戶的數字化和智慧化轉型。

拓爾思產品與應用場景圖

拓爾思的核心業(yè)務涵蓋大數據、人工智能、內容管理、網絡安全和數字營銷等領域,主要服務于政務、融媒體、金融等重點行業(yè),以北京、上海、廣州、成都四大區(qū)域為核心市場,擁有30 多家分支機構提供本地化服務模式。其子公司天行網安、廣拓大數據、耐特康賽、金信網銀分別在網絡邊界安全、知識圖譜、互聯網營銷等領域提供產品和服務。

以語義智能技術為導向,拓爾思沖刺AI硬科技

拓爾思產品與應用場景圖(紅色為拓爾思自有產品,灰色為開源或其它第三方產品)

語義智能技術是突破強人工智能的關鍵

在拓爾思眾多智能化產品中,基于深度學習的自然語言處理引擎TRS DL-CKM是拓爾思最具有代表性的核心產品。

TRS DL-CKM是一款人工智能技術平臺,該平臺基于機器學習和深度學習開發(fā)了50多個功能組件,200多個調用接口,主要應用于智能問答、智能寫作、專題分析、智能文本校對、圖像識別、知識圖譜構建以及多語言實體識別等場景,廣泛應用于融媒體、輿情分析、內容審核、智慧公檢法、智能風控、對話機器人等多個領域。

同時,TRS DL-CKM也為公司其它產品提供AI技術支撐。據悉,拓爾思自2000年開始從事自然語言處理和文本挖掘方面的研究,在國內推出語義智能的商業(yè)化軟件TRS CKM,并被國內外數以千計的用戶采用,如佳能、寶馬、索尼、三星、百盛中國等。

施水才把NLP(自然語言處理)譽為“AI皇冠上的明珠”,并認為“語義智能”是AI發(fā)展的高級階段。施水才表示:“目前,國內語音智能、圖像智能等,仍然徘徊在弱智能階段,要解決人工智能長期發(fā)展上的‘短板’,必須在語義智能上取得突破,這是走向強人工智能的關鍵”。

在施水才看來,人工智能的發(fā)展大致分三個階段: 第一階段,解決計算智能相關的問題,如神經網絡等;第二階段,實現感知相關的智能,如語音識別、人臉識別等弱人工智能;第三階段,實現認知相關的智能,如語言理解、知識獲取和推理等。他表示:“從廣義定義上理解,語義智能屬于人工智能的高級階段——強人工智能”。

因此,拓爾思便以語義智能技術為導向,將NLP、知識圖譜、多媒體信息處理技術、大數據定為其技術發(fā)展核心戰(zhàn)略,致力于以AI“硬科技”,為政府和各行各業(yè)企業(yè)的數字化轉型賦能。

當前國家正在鼓勵推進新基建,施水才表示:“隨著國家‘新基建’戰(zhàn)略提速,拓爾思也有望成為AI賦能者,進一步推動各行業(yè)的數字化轉型升級”。他預計,疫情會引發(fā)AI行業(yè)的洗牌,甚至泡沫破裂,屆時,拓爾思將有機會進一步提高市場集中度,以及吸納人才。

不過,施水才也透露,對于拓爾思而言,2020年會面臨挑戰(zhàn),但對未來的市場增量還是很有信心。今年是十三五建設收官之年,加上新基建的及時拉動,應該會有很多機會,拓爾思會力爭在2020全年實現預期的經營目標,保持業(yè)績的高增長率。

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