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AI精準(zhǔn)預(yù)測高血壓治療效果

今年3月，吳恩達宣布其斯坦福實驗室團隊運用機器學(xué)習(xí)方法，能夠更加精確預(yù)測患者在高血壓治療中可能獲得的效果。在一般的心血管疾病中，疾病治療帶來的絕對風(fēng)險降低（ARR）是與該病的基線風(fēng)險相關(guān)的，即高風(fēng)險的患者能從治療中獲得更多的收益。 而斯坦福實驗室使用隨機試驗數(shù)據(jù)，開發(fā)一個能夠估計個體治療效果的模型。

AI輔助結(jié)腸鏡檢查，讓腺瘤檢出率提高近50％

四川省人民醫(yī)院的劉曉崗主任帶領(lǐng)團隊，與哈佛醫(yī)學(xué)院貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的研究人員合作，使用基于深度學(xué)習(xí)的高性能CADe系統(tǒng)的前瞻性隨機對照試驗，以幫助內(nèi)鏡醫(yī)師檢測患者的結(jié)腸息肉。實驗中發(fā)現(xiàn)，與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)腸鏡相比，AI系統(tǒng)輔助的結(jié)腸鏡檢查，查出的ADR（腺瘤檢出率）增加了近50％。每位患者檢出的平均腺瘤數(shù)也增加了——AI檢查出了更多的較小腺瘤。

在小組的初步研究中，該算法的敏感性為94．38％，特異性為95．92％，受試者工作特征曲線下面積（AUC）為0．984（越接近1，說明準(zhǔn)確性越高）。此外，通過使用多線程處理系統(tǒng)，AI對實時視頻的處理速度能夠達到每秒至少25幀，延遲時間為76．80±5．60毫秒。對于內(nèi)鏡醫(yī)師來說，檢測延遲幾乎不明顯。

雖然研究中有很多待改進的地方，但通過這項研究表明了，基于深度學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)系統(tǒng)可以讓低流行ADR區(qū)域中結(jié)腸直腸息肉和腺瘤檢測率的顯著增加。鑒于其高準(zhǔn)確性、保真度和穩(wěn)定性，AI系統(tǒng)可以更好地適用于當(dāng)前臨床實踐中以更好地檢測結(jié)腸息肉。

結(jié)尾：

AI醫(yī)療是未來大勢所趨。雖然現(xiàn)有醫(yī)療AI領(lǐng)域公布的漂亮的數(shù)據(jù)，都相當(dāng)于研發(fā)測試階段的結(jié)果，還需要走完整的流程，才有可能真正應(yīng)用于臨床。但是，AI醫(yī)療評估系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率達到甚至超過人類醫(yī)生，相當(dāng)于給醫(yī)生配備了一流專家助手，具有強大的現(xiàn)實應(yīng)用意義。

科技賦能下，國內(nèi)人工智能垂直領(lǐng)域生根發(fā)芽的公司發(fā)展迅速，不僅應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域，例如商湯科技、曠視科技、極鏈科技等在金融、交通、安防、智能家居、廣告等眾多領(lǐng)域都帶來了全新的變化和驚喜。AI為未來的幸福社會提供了強大的動力和支持，我們正處于人工智能發(fā)展的最好機遇時期。