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“水大魚大”，2018年經濟形勢風云詭譎，人們經受過移動互聯(lián)網過山車般的眩暈后，迎來小程序與AI（人工智能）兩大風口。

小程序是移動互聯(lián)網中誕生的超級App對底層操作系統(tǒng)的一次分庭抗禮，超級App各以流量、技術、交易量來反哺各行各業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，開發(fā)者已經從“要不要做一個小程序”的觀望推進到“如何做出比App更好使的小程序”的選擇。與小程序是移動互聯(lián)網下半場延伸不同，AI則是新的底層技術革命，其顛覆性已經超出了互聯(lián)網行業(yè)范疇，甚至各行各業(yè)都需要被數據化力量加持“智慧”之光，人類向何處去的命運都系于其上。

8月23日，在首屆智博會上，百度董事長兼CEO李彥宏在演講中認為“今天大家都意識到人工智能對于我們每個人都很重要”、“目前讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現，其實還離我們很遙遠。”但是，“用AI思維做互聯(lián)網產品、所有在手機上做的事情用AI做就是降維打擊”，那么如何用AI思維去做小程序呢？的確是個有意思的話題。

很多人“看見”大趨勢但是真正有能力參與其中的卻非常少，目前能做成小程序平臺的超級App無非就是BAT三巨頭，其中，微信主打的是“社交小程序”、百度主打“智能小程序”、支付寶主打成交小程序。面對人工智能革命，BAT也不惜重金撲進，“AI＋”浪潮滾滾，新物種紛至沓來，很多行業(yè)都將迎來劇變……．

一、 AI＋未來已開，落地需要平臺化力量支撐

AI在很多領域趕超人的智力，在于智能機器與人依靠經驗和知識學習不同，而是運用其“深度學習”能力，通過充分獲取大數據作為養(yǎng)料和訓練場景；其運算處理速度和建模的能力是幾何級的，在處理任務時無須休息、不會疲勞、沒有誤差，所以AI將幫助人從繁重、低效、無序的勞動中解放出來，并且能夠極大的提升生產力。甚至以后不了解AI、不能把AI很好當做工具應用的人，被機器人淘汰是大概率事件！

阿星曾有一句通俗的話來概括和理解AI——“比你更懂你自己，幫你干活不怕累”。我們已經看到AI開始滲透到智能硬件及IOT、智能家居、自動駕駛、智慧交通、智能安防、智慧教育、智慧零售、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧農業(yè)等多個領域，那些能夠收集和分析大數據幫助人們提升工作效率，把人從繁重低效的勞務中解放出來的領域都需要應用到AI技術。

不過，目前AI技術要想在各個行業(yè)落地還存在兩大難點：

（1） 首先，AI是一個需要不斷喂養(yǎng)大數據作為原料、并且需要處理建模的運算系統(tǒng)，只有數據的數據越大、應用場景越豐富，背后AI在該領域內才會越“聰明”（Smart）。那么，數據如何收集？誰來處理？

（2） 其次，不是所有公司都有資金、技術來獨立架設其一個AI運算系統(tǒng)作為后臺，要想助推AI快速在各個行業(yè)落地，就需要借助“開放平臺”的力量，從中獲取AI的能力。那么，誰來擔任這樣的平臺？

關于數據收集和獲取，移動互聯(lián)網時代的產品載體是App，目前從移動互聯(lián)網時代過渡到AI＋，產品載體已經從單向選題變成了App與小程序的雙項選擇了。相對于App來說，小程序開發(fā)成本低、獲客效率高、運營模式更輕，甚至更容易成為新進入創(chuàng)業(yè)者測試和跑通自身商業(yè)模型、率先獲取用戶的首選，那么擁有小程序如何獲得AI能力并且適合不同的垂直行業(yè)將成為接下來小程序博弈的焦點。

二、 垂直AI落地的應用場景，智能小程序如何承載？

當前AI在互聯(lián)網上的應用場景相對比較成熟就是內容領域即信息流平臺；以及IOT有關的智能電視、智能音箱、智能攝像頭等等，這些領域本身“在線化”數據比較容易抓取到，目前有的是App在收集數據，小程序已經開始介入，但是小程序要做起增量的話，必須得切入AI在各個垂直落地項目之中。

小程序能否幫助項目收集數據，并且能夠依托平臺化力量進行云計算就成為小程序平臺的核心競爭力。目前各大第三方機構關于人工智能百強的榜單中，百度均排名NO．1，除了是百度在國內AI布局最早、技術儲備人才最多以外，還與百度通過AI在很多領域落地有直接關系，不妨舉例進行說明。

在自動駕駛領域，智能汽車已經成為智能手機之外又一移動終端，但其核心并不是在新能源車本身的性能，智能汽車的“大腦”，目前國內很多新能源造車派中專注于汽車人工智能操作系統(tǒng)卻很少，因為需要涉及到道路交通運輸的數據、交通規(guī)則學習、障礙物感知、決策規(guī)劃、云端仿真、高精地圖以及 End－to－End 自動駕駛功能等綜合維度的深度學習能力，國內開源系統(tǒng)主要是百度Apollo1．5，而在智慧交通領域、車輛網等方面，會有越來越多智能小程序誕生，比如可以智能小程序解決城市泊車難的問題。

在智慧金融場景之中，目前金融科技（Fintech）已經融合了人臉識別作為身份認證，在用戶征信大數據的采集、企業(yè)信貸記錄調取都需要用到互聯(lián)網全網大數據作為風險評級的依據；AI＋在消費金融、智能投顧、保險科技、資產證券化、區(qū)塊鏈技術等風口這一領域是“度小滿”布局的重點，與小程序結合潛力巨大。

在智能教育領域，目前自適應項目主要是收集各科目特級教師的教學數據并以此打造AI教師，從長遠來看，真正AI教育機器人應該是通用學習引擎而在這個超級AI能夠輔助學生進行個性化輔導；目前百度旗下作業(yè)幫在K12階段的題庫和知識圖譜數據齊全，而百度文庫以及教育領域信息本身能夠更好訓練AI老師，所以從業(yè)者能在百度平臺上開發(fā)不同的小程序落地AI教育。

同樣邏輯也可以延伸到其他行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)一直存在著如何把線下數據線上化、如何加速運算速度的技術難關，小程序看似是產品交互和承載的平臺，實際上背后是超級運算系統(tǒng)在做支持。任何公司要想完全單獨從0開始都需要投入巨大的研發(fā)成本，但是市場競爭如此激烈，如果不借助AI平臺的孵化很難趕上時間窗口，因而開發(fā)帶AI能力的智能小程序就成為AI＋創(chuàng)業(yè)的標配。