Net
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使用U-Net方法對(duì)航空?qǐng)D像進(jìn)行語義分割
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型是在各種應(yīng)用中訓(xùn)練的，特別是在深度學(xué)習(xí)和圖像數(shù)據(jù)集上。基于卷積運(yùn)算的方法在許多領(lǐng)域都進(jìn)行了研究，尤其是手臂檢測(cè)、自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)航拍圖像、戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)。人眼能夠很容易地對(duì)所看到的進(jìn)行分類和區(qū)分
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如何用Python從頭開始構(gòu)建VGG Net？
介紹VGG-Network 是 K． Simonyan 和 A． Zisserman 在論文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”[1] 中提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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Web應(yīng)用開發(fā)：ASP.NET 大學(xué)場(chǎng)地預(yù)約借用系統(tǒng)
這個(gè)是我在修專業(yè)課《Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)》時(shí)的結(jié)課作業(yè)，分組是按5人一組的。結(jié)果由于我是大四老學(xué)長(zhǎng)回來補(bǔ)修的。就自己?jiǎn)胃闪�。采用了asp．net技術(shù)開發(fā)的，前端用了一些CSS框架進(jìn)行美化。數(shù)據(jù)交互采用AJAX，數(shù)據(jù)庫用的SQL Sever
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德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)提出DualConvMesh-Net更好處理3D網(wǎng)格數(shù)據(jù)
來自德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)的研究人員們提出了一種集成測(cè)地線卷積和歐幾里得卷積的層級(jí)卷積模型DualConvMesh－Net，用于處理三維幾何數(shù)據(jù)，其中定義在網(wǎng)格表面的測(cè)地線卷積可以將作用于給定網(wǎng)格的局域表面，更加注重對(duì)于不同目標(biāo)的編碼與分離。
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CVPR 2020：IR-Net，信息保留的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在CVPR 2020上，劉祥龍老師團(tuán)隊(duì)提出了一種旨在優(yōu)化前后向傳播中信息流的實(shí)用、高效的網(wǎng)絡(luò)二值化新算法IR－Net。本文首次從統(tǒng)一信息的角度研究了二值網(wǎng)絡(luò)的前向和后向傳播過程，為網(wǎng)絡(luò)二值化機(jī)制的研究提供了全新的視角。
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