COCO
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如何使用Python分析姿態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)集COCO？
當(dāng)我們訓(xùn)練姿勢(shì)估計(jì)模型，比較常用的數(shù)據(jù)集包括像COCO、MPII和CrowdPose這樣的公共數(shù)據(jù)集，但如果我們將其與不同計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)（如對(duì)象檢測(cè)或分類(lèi)）的公共可用數(shù)據(jù)集的數(shù)量進(jìn)行比較，就會(huì)發(fā)現(xiàn)可用的數(shù)據(jù)集并不多
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